Разместите свой проект бесплатно и начните получать предложения от фрилансеров-исполнителей уже спустя минуты после публикации!

AI_Documentary (Анализ и катологизация больших объемов видео)

истекло время актуальности


  Доброго времени суток! Моя специальность - режиссер кино и телевидения, имея опыт в основном в сфере телевидения около 10 лет, я и мои коллеги, могли только мечтать, о подобных возможностях нейронных сетей в анализе видео. Как известно особенно вам, что до недавнего времени машина не могла предоставить никаких особо полезных данных для редактирования видео. Особенно важный момент это - анализ и каталогизация большого объёма видео материалов, при этом нет нужды в создании собственных вычислительных мощностей.

  Цель - создание видео контента из огромного объема видео материала. Изучив в рамках моих знаний в сфере IT, то такую возможность мне может предоставить Amazon Web Service. Акаунт AWS есть. https://aws.amazon.com/ru/?nc2=h_lg

https://aws.amazon.com/ru/tools/#sdk

  К моему сожалению, изучение инструментов AWS особенно https://aws.amazon.com/ru/rekognition/?nc2=h_m1 конкретно меня ни к чему не привело, кроме понимания, что задачу вполне можно осуществить при помощи AWS  

  В общем доступе я не нашел готовых решений моей задачи, поэтому и обратился за помощью к специалистам на ресурс freelancehunt. Для меня очень важно Ваше внимание к моему проекту. Соответственно буду финансово благодарен в поиске решения задачи другим способом по вашим рекомендациям. 



 Описание возможного функционирования проекта AI_Documentary при помощи инструментов Amazon Web Services https://docs.aws.amazon.com/index.html#lang/en_us

  

На сайт ai_documentary будет выполнятся загрузка видео. Пользователь сайта выполнит тегирование  своего видеофайла. (данные должны сохранятся с мета данными видеофайла) (разработка сайта будет Вторым этапом, после тестирования работы анализатора видео) 


  В теории может быть такая последовательность использования инструментов AWS_Rekognition (Video, Image)

https://aws.amazon.com/ru/rekognition/?nc2=h_m1

  

  Видео через сайт AI_Documentary загружается автоматически на Amazon Simple Storage Service (Amazon S3 https://aws.amazon.com/ru/s3/?nc2=h_m1) с использованием инструмента AWS Lambda https://aws.amazon.com/ru/lambda/?nc2=type_a, который имеет функцию автоматически добавлять метки и метаданные в поисковый индекс Elasticsearch)

Видео в Amazon S3 будет проходить анализ при помощи разных функций Amazon Rekognition https://aws.amazon.com/ru/rekognition/video-features/ (Обнаружение объектов и сцен, анализ лиц, перемещение объектов, обнаружение подозрительного контента...)

Amazon Rekognition Video автоматически генерирует метаданные из загруженных видеозаписей, благодаря чему можно создать поисковый индекс для имен знаменитостей и времени их появления в кадре. Чтобы поддерживать индекс в актуальном состоянии, можно использовать функции AWS Lambda, которые позволяют автоматически добавлять метки новых видео в поисковый индекс при загрузке новых видеоматериалов в Amazon S3. После этого можно использовать индекс вместе с Amazon Elasticsearch Service для быстрого поиска контента. чтоб в дальнейшем использовать нужное видео для редактирования.

Естественно ожидаю Ваших вопросов, так как для выполнения задачи есть и другие варианты.

 

P.S


Есть документация переведенная на рус. 


https://t.me/Evgen_Krakovskiy Telegram

+380503820787


Приложения 2

Просмотр приложений доступен только зарегистрированным пользователям.


  1. ставка скрыта заказчиком
  2. ставка скрыта заказчиком
  • aws очень классная, куча функционала крутого и все из коробки.

    но главный ее недостаток - это стоимость. посчитайте во сколько Вам обойдется распознавание одного видео и умножите потом на колличество видео, которое есть в Вашей коллекции. думаю там будет очень крутая сумма

  • Евгений Краковский — заказчик проекта
    Пожаловаться | 22 марта в 01:23 |

    Сумма выходит крутая, в зависимости от того, насколько круто ты используешь AWS

     Одиночное пользование подпиской AWS вполне доступно, для проведения тестов и предварительного запуска проектов. AWS в принципе рассчитан минимум на компанию в несколько сотрудников. Работая в небольших масштабах платить много не прийдется    

  • Доброго времени суток. Работаю на тв вот уже 13 лет (на двух местных каналах). В своё время мы с архивариусом начали инициировать подобное решение, но естественно от руководства не поступило материальной поддержи, и мы "на коленках" разрабатывали веб систему, я движек, он фронт-и бэк-енд. Сейчас я сменил работу, точно не могу сказать в каком состоянии наше детище, но наработки есть. Интересует, рассматриваете ли Вы модульное сотрудничество? К примеру распознавание сцен с разной чувствительностью было реализовано довольно не плохо.

  • Евгений Краковский — заказчик проекта
    Пожаловаться | 22 марта в 01:34 |

    проект отрыт для модульного сотруднечества! Очень интересует работа с машинным анализом видео 

  • Добрый день. Мне кажется, что Вам нужно сначала хорошо формализовать задачу, в каком виде ваша проблема должна решаться.
    В начале нужно составить хотя бы базовый список категорий объектов и сцен, которые вы хотите распознавать на видео. Есть как бы очень обобщенная база:

    "Кто-то сделал что-то там-то в такое-то время."   Но она больше подходит к коротким моносюжетным роликам. 

    Задачи нужно решать от легкого к сложному

    1) начинать сперва с распознания всех голосов на видео в тексты. И очень много данных (например по новостным видео дают именно тексты). Тут можно классифицировать и уже предметно работать.

    2) музыкальных\звуковых сопровождений, чисто для информации и еще можно обнаруживать выстрелы оружия, крики и т.д. и уже можно ставить метки на видео 

    3) распознавать лица на видео и сопоставлять с базой известных личностей 

    3.1) Сопоставлять голоса и звуки с распознанными личностями

    4) распознавать предметы, вещи и локации

    5) и самое невероятно сложное -  пытаться распознать сцены - действия производимые распознанными объектами (выполнил выстрел, побежал, танцует смеется)  
    Потом смело откинуть 5-й и остановиться на 1-3 и пытаться достигнуть результатов решения поставленной задачи. И потом только переходить к пункту 4.

    Конечно все это зависит от Ваших конкретных задач и целей. 

  • Здравствуйте, я работал с амазоном, в т.ч. с Amazon AWS Recognition, Lambda, S3, ...


    тема интересная, но из описания - ничего не понятно - чего
    Вы хотите.

    Вы для разработчиков предлагаете способы решения, не описав задачу. Т.н. Ваша "Цель" - это что-то эфемерное для разработчика


    1. вместо ссылок на AWS лучше бы дали одну общую https://aws.amazon.com/, и название самих сервисов
    2. и с чего Вы решили что именно эти сервисы нужно использовать?
    3. каков бюджет / временные рамки ?
  • Евгений Краковский — заказчик проекта
    Пожаловаться | 31 марта в 23:31 |


    Доброй ночи. Благодарим Вас, что обратили внимание на Наш проект. Проще говоря нужен интерфейс ( вэб интерфейс, дэсктоп интерфейс. В приоритете web)   Для работы над распознанием видео, на платформе AWS. 

  • пожалуйста напишите в личку свой скайп или почту