Разместите свой проект бесплатно и начните получать предложения от фрилансеров-исполнителей уже спустя минуты после публикации!

2 лабораторные работы python

истекло время актуальности


1)Построить оптимальный классификатор Дерево решений. Обосновать выбор гиперпараметров. Для построенного классификатора построить матрицу ошибок классификации
2)Построить оптимальную модель полиномиальной регрессии. Выбор степени полинома должен быть обоснован. Вывести оценки качества полученной модели MSE и R2. Указанные оценки должны быть получены на тестовой выборке. Построить график, визуализирующий исходные данные и построенную регрессию.
Данные для работ отправлю. Также есть пример выполнения подобных задач

Приложения 2

Просмотр приложений доступен только зарегистрированным пользователям.


  1. 3 дня1500 ₽
    Egor Ponyavin
     287   7  0

    Здравствуйте Дарья.
    У меня есть опыт решения задач по машинному обучению, а так же я уже выполнял такой тип работ на данном сайте (можете посмотреть мой профиль, работы от Анны Козаченко или от Татьяны Шумихиной).
    Срок поставил максимальный, скорее всего задачи сделаю за день или два.
    После решения задач я предоставлю исходный код, и комментарии к коду, что бы Вы смогли лучше в нем разобраться.

    Россия Уфа | 22 января в 09:54 |