Разместите свой проект бесплатно и начните получать предложения от фрилансеров-исполнителей уже спустя минуты после публикации!

Lead Software Engineer (Machine Learning)

истекло время актуальности


Вы станете одним из ключевых членов Data Team. Вам предстоит создать виденье и реализацию open source архитектуры платформы Protocol One Data Platform. От анализа собственных данных до интеграции и агрегации данных нескольких сотен партнеров с сотнями миллионов пользователей по всему миру.

Protocol One (PONE) — основанная на блокчейн экосистема, предназначенная для интеграции существующих игровых платформ, магазинов, банков, трафик кампаний и набор инструментов для создания глобальных развлекательных платформ с игровым контентом. Используя PONE, участники рынка PC-игр могут публиковать, хранить и продавать игры и игровой контент (B2P, P2P, F2P, MMO) в децентрализованном облаке игровых витрин, обмениваться данными, эффективно управлять рекламой, ценами и спросом. PONE помогает избавиться от лишних расходов на ведение юридически значимой документации и автоматизировать процессы взаиморасчетов.


Что вы будете делать

  • Строить устойчивую и расширяемую инфраструктуру обработки данных от логирования, до ETL и потребителей данных.

  • Вместе с инженерами и аналитиками оптимизировать процесс обработки данных, построить систему сбора и анализа данных, их структурирования.

  • Создавать, запускать и анализировать А/Б, направленные на оптимизацию различных частей приложения и сервисов.

  • Создавать рекомендательные сервисы и предиктивные и статистические модели для увеличения продаж компьютерных игр в международном облаке игровых витрин, моделирования поведения пользователей, выявления причинно-следственных связей и атрибуции, а также для построения и сравнения ключевых показателей.

  • Создавать рекомендательные сервисы и предиктивные модели для интеграции DSP/SSP/DMP сервисов и решений.

  • Разрабатывать и внедрять модели рекомендаций, которые позволяют игрокам находить контент, который им нравится. Искать идеальную цену в кривой спроса и предложения для игр с учетом региональных цен.

  • Создавать эффективные решения на базе GPC, AWS и Azure с использованием Python, Scala и Go.


Что у вас должно быть

  • Бакалавриат в области программирования, математики, экономики или статистики.

  • Минимум 3+ года опыта в области анализа данных.

  • Опыт работы как минимум с одним из списка - SciPy, Pandas, SPSS, TensorFlow.

  • Опыт работы в SQL и язык типа Python, Scala, Java или R.

  • Глубокое понимание алгоритмов современного машинного обучения и их математической базы.

  • Опыт работы и создания предиктивных моделей.

  • Опыт сбора статистики с проектов и приведение их к понятному для восприятия виду. Вам нужно будет иметь дело с большим количеством игр и платформ, на которых они работают одновременно.

  • Опыт работы с кластерным анализом - разделение игроков на группы по схожему значению определённых параметров (активность, тип активности, платежеспособность и т.п.).

  • Умение презентовать свою работу, объяснять и визуализировать результаты понятным языком для всех участников проекта, как для технических специалистов, так и для бизнеса.

  • Опыт менеджмента и технического лидерства.


Идеальный кандидат имеет

  • Минимум 2 года опыта в создании масштабируемых backend систем.

  • Имеет опыт работы с терабайтами данных.

  • Имеет опыт работы с различными приложениями и базами данных, такими как Hadoop, Druid, Spark или Redshift.

  • Любит работать с большими объемами разнородных данных и распределенными системами.

  • Имеет опыт работы создания DMP/CDP инфраструктуры.

  • Обширный игровой опыт и неугасающий интерес к играм.


Мы предлагаем:

  • интересную работу в активно развивающейся компании;

  • амбициозный проект и задачи;

  • официальное оформление, отпуска, больничные — согласно ТК;

  • уютный офис, полностью оборудованный для того, чтобы нашим сотрудникам было комфортно на рабочих местах.


Ищем талантливого профессионала, который станет частью нашей команды.


Сделать ставку!

Заказчик не желает делать предоплату? Предложите оплату через Сейф, чтобы избежать возможного мошенничества.

Заказчик
Проект опубликован
10 августа в 10:28
130 просмотров
Местоположение исполнителя