Разместите свой проект бесплатно и начните получать предложения от фрилансеров-исполнителей уже спустя минуты после публикации!
4000 ₴

Написать нейросеть для определения одинаковых товарных карточек



  1. 2963    51  1   1
    5 дней4000 ₴

    Здравствуйте
    Я Python разработчик
    Специализируюсь в сфере data science
    Задача ясна
    Скиньте датасет
    То что есть
    Если что отфильтрую

  2. 2369    26  1
    7 дней4000 ₴

    Доброго времени суток! Я специалист по работе с нейросетями, могу вам сделать приложение на C++/Qt для ИИ-нейросеть!
    Вот может пригодится вам моё видео по нейросетям :
    https://youtu.be/mlPk9C2AnTE

  3. 773    31  2
    15 дней4000 ₴

    Добрый день, сделаю задачу по определению схожести карточек товара, есть несколько вариантов которые можно применить при решении задачи. Более подробно в лс.

  4. 3664    71  0
    7 дней4000 ₴

    Добрый день. С удовольствием возьмусь за этот проект. Полностью моя специализация, поэтому есть большой опыт работы с аналогичными заданиями. Понимаю, что вам нужно. Буду рада сотрудничеству.

  5. 825    6  0
    7 дней7000 ₴

    Здравствуйте. Есть опыт разработки и обучения нейросетей. Пишите.

  1. ставка скрыта фрилансером
  • Виталий Т.
    6 декабря 2021 |

    Доброго дня, запитання відносно датасету. Зображення карточки може повертатись чи крутитись в тестових даних ?

  • Виктор Виктор
    9 декабря 2021 |

    Здравствуйте, да может

  • Виталий Т.
    9 декабря 2021 |

    Какой примерно объём датасета имеется ? 

  • Виталий Т.
    9 декабря 2021 |

    Якщо у вас немає датасету, а є лише карточки,  чи можливо дізнатись приблизу кількість щоб оцінити яка саме модель буде краще працювати в вашому випадку, так як є декілька варіантів, одиним це конкретно вчити на конкретних карточках вичленяючи їх признаки а іншим це вичленяти загальні признаки різних карточок. Окрім є також варіант з додатковою обробкою карточки товару. 

  • Виктор Виктор
    14 декабря 2021 |

    Здравствуйте, Виталий

    У нас есть датасет, приблизительно 30 000 карточек. Но это все разные товары и разные модели по этому нужно определять общие признаки разных карточек товаров