Парсинг цен поставщика

Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте. У меня большой опыт в разработке парсеров. Готов к сотрудничеству.

Бюджет: 1200 UAH Срок: 3 дня

Добрый день. Выполнял похожий проект, готов выполнить и ваш. Нужно обсудить детали для точной оценки заказа.

Бюджет: 4500 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте.

Разрабатываю парсеры на NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.

Бюджет: 6000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте, я уже разрабатывал высокопроизводительные парсеры с параллельной обработкой, ротацией прокси и Selenium/Playwright для динамических сайтов.

По вашей задаче:
* сроки и стоимость будут зависеть от сложности сайта и наличия у них открытого API
* для ускорения парсинга стоит записывать в БД. По желанию, могу сделать средство для экспорта из БД в Excel или автоматически это делать и отправлять готовый файл на почту или Telegram.

Пишите, обсудим все детали заказа.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 4 дня

Добрый день. Готова обсудить детали проекта. Есть подобный опыт работы. Обращайтесь.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте! Могу выполнить Ваш проект — у меня многолетний опыт в создании парсеров и фидов. Буду рад сотрудничеству.

Также в будущем при необходимости смогу создать аналитическую панель из собранных товаров.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте, Павел Валентинович!

У меня есть опыт разработки парсеров для сложных логистических и торговых систем. Ваша задача требует не просто сбора данных, а создания стабильной архитектуры для мониторинга 10 000+ позиций ежедневно.

Предлагаю следующее техническое решение:

Стек: Python (библиотеки requests/aiohttp для скорости) + база данных SQLite для хранения истории и избежания дубликатов.

Алгоритм выбора: Реализую логику фильтрации складов-исключений и автоматический поиск самой низкой цены среди доступных остатков.

База данных: Система будет автоматически проверять артикулы: новые добавляются в базу, существующие — обновляются новыми ценовыми срезами.

Автоматизация: Настрою ежедневный запуск по расписанию (Task Scheduler/Cron). Вы будете получать Excel-таблицу, где даты парсинга автоматически становятся новыми столбцами для удобного сравнительного анализа.

Несколько уточняющих вопросов:

Есть ли у вас список артикулов в файле (Excel/CSV), или их нужно подтягивать из другого источника?

Имеет ли сайт поставщика защиту от частых обращений (Cloudflare и т.д.)? Возможно, потребуется использование прокси для стабильной работы с 10к запросами.

Готова разработать надежное решение, которое будет работать автономно. Развернуть

Бюджет: 4999 UAH Срок: 10 дней

Доброго дня, напишіть в особисті повідомлення для уточнення сайта поставщика и пару артикулов для тестирования

Бюджет: 6000 UAH Срок: 3 дня

Добрый день. Готов заняться этим парсером. Могу начать и сегодня. Пишите, спасибо.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 1 день

Добрый день. Готов выполнить данный проект, имею большой опыт разработки приложений.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Привет!

Парсеры с ежедневным сбором данных и Excel-отчетами — наша специализация.

По проекту:

Парсинг — проверю, есть ли API у поставщика (быстрее + без бана). Если нет — Playwright для JS-страниц или httpx, если статические. 10 000 артикулов обработаю с задержками, чтобы не словить бан.

Логика фильтрации — по каждому артикулу нахожу все склады, исключаю запрещенные названия, фильтрую по типу доставки, беру минимальную цену.

Excel — таблица: строки = артикулы, колонки = даты парсинга, на пересечении — минимальная цена того дня. Новые артикулы добавляются без дубликатов. Есть возможность экспорта из базы в любой момент.

Автозапуск — ежедневный парсинг в заданное время через планировщик (APScheduler или cron на VPS). Развернуть

Бюджет: 3000 UAH Срок: 2 дня

предлагаю парсер с открытым кодом на NodeJS.
опыт написания большой. учту все условия

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Добрый день, пишу от имени компании Devoxen. Как раз специализируемся на подобных задачах. Имеем большой опыт в разработке парсеров, автоматизации сбора данных и построении систем мониторинга цен для больших объемов товаров. Сможем реализовать парсер для сбора цен по артикулам с логикой отбора минимальной цены по конкретным параметрам склада, исключением нежелательных складов и автоматическим ежедневным обновлением данных.

Также можем реализовать работу через API или максимально безопасный режим парсинга для минимизации риска блокировок, сохранения истории цен в БД и автоматический экспорт/синхронизацию с Excel. Предусмотрим проверку дублей артикулов, автоматическое добавление новых позиций и накопление исторических данных по датам парсинга для дальнейшего анализа.

Можем сделать без лишних вопросов и затрат времени. Также даем гарантию и по желанию поддержку. Мы сможем взять в работу ваш проект сразу после обсуждения ТЗ.

Предлагаю перейти в личные сообщения для более детального диалога.

Бюджет: 8000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день
Меня зовут Дмитрий
Могу реализовать автоматический парсер для сбора цен по артикулам с ежедневным обновлением и накоплением истории цен.
Что будет:
— поиск товаров по артикулам
— выбор самой низкой цены с учетом типа доставки
— исключение нужных складов
— автоматический ежедневный парсинг
— сохранение истории цен по датам
— Excel-таблица / экспорт для анализа
— защита от дублирования артикулов
Работаю с большими объемами данных и парсингом, поэтому система будет рассчитана на 10000+ артикулов.
По срокам: 5–14 дней
Готов обсудить детали 👍 Развернуть

Бюджет: 7000 UAH Срок: 10 дней

Большой объем данных: Необходимо эффективно обрабатывать более 10 000 артикулов.

Работа с API или HTML: Если у поставщика нет API, парсинг HTML значительно усложняет работу из-за рисков блокировки.

Сложные правила: Алгоритм должен анализировать несколько складов для каждого товара: сравнивать цены, фильтровать по типу доставки и исключать определенные склады по названию.

Инфраструктура: Стоимость включает создание базы данных, настройку ежедневного автоматического запуска (cron) и интеграцию с Excel для отчетов.

Бюджет: 6000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте! Парсинг цен поставщика со складов - делали похожее для прайс-мониторинга. 10000 артикулов в день это ~7 часов парсинга при 0.4 сек/артикул, поэтому API критично, если есть - через скрапинг будет медленно и рискованно. Фильтрация по типу доставки + исключение складов + поиск минимальной цены - стандартная логика.

Скиньте ссылку на сайт поставщика и пример артикула - проверю, есть ли API, и дам точную оценку.

Бюджет: 3000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте!

Я могу реализовать такой парсер с автоматическим ежедневным сбором данных по ~10 000 артикулов, включая логику выбора наиболее выгодного склада и фильтрацию складов, с которыми вы не работаете.

Технически это можно сделать как Python-сервис (Scrapy/Playwright или API-интеграция, если она доступна), с базой данных для хранения истории цен и автоматическим экспортом в Excel по необходимости. Парсинг можно запускать по расписанию (cron/серверный планировщик), чтобы процесс выполнялся ежедневно в заданное время без ручного вмешательства.

Логика будет включать: поиск товара по артикулу, получение всех доступных складов, отбор склада с минимальной ценой с учетом типа доставки и исключенных складов, а также сохранение истории изменений по датам в структурированном виде. Новые артикулы будут автоматически добавляться в систему без дублирования и начнут парситься с следующего цикла.

Готов обсудить детали!

Бюджет: 4000 UAH Срок: 3 дня

Павло, добрый день!

У меня есть опыт разработки парсеров для e-commerce и мониторинга цен с ежедневным автоматическим обновлением данных.

Для точной оценки хотел бы уточнить несколько моментов:
- ссылка на сайт поставщика;
- пример артикула;
- какие типы доставки нужно учитывать;
- список складов, которые нужно исключить.

После короткого анализа смогу предложить оптимальный вариант реализации, сроки и точную стоимость.

Возможна реализация как через API (если доступно), так и через парсинг сайта с автоматическим ежедневным обновлением, сохранением истории цен и экспортом в Excel/Google Sheets. Развернуть

Бюджет: 1500 UAH Срок: 2 дня

Готов взять на себя. Но важно увидеть, что за сайт. Нужно уточнить детали заказа, пишите! Использую python, uv, github, docker.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней

Я лучше всех выполню этот проект, потому что у меня есть глубокий опыт создания стабильных парсеров для e-commerce с защитой от банов, работой с динамическим контентом и большими объемами данных. Моя архитектура гарантирует точность: уникальность артикулов, корректный выбор склада по цене и типу доставки, исключение нежелательных площадок. Вы получаете не просто скрипт, а надежную систему с логированием, обработкой ошибок, гибкой настройкой расписания и удобным экспортом для анализа. Код будет чистым, документированным и готовым к масштабированию, а поддержка обеспечит стабильную работу месяцами.
План работы:

Анализ сайта поставщика: определение метода доступа (API или HTML-парсинг), изучение структуры ответа, параметров складов, ограничений.
Проектирование архитектуры: выбор стека (Python, requests/Scrapy, SQLite/MySQL), разработка схемы базы данных для артикулов, цен, дат и параметров складов.
Реализация ядра парсера: поиск по артикулу, фильтрация складов, исключение запрещенных названий, выбор минимальной цены с нужным типом доставки.
Система сохранения: логика добавления новых артикулов без дубликатов, накопление истории цен по датам, валидация данных.
Интеграция с Excel: экспорт сводных таблиц через pandas/openpyxl, импорт из базы по запросу, форматирование для анализа.
Автоматизация: настройка планировщика (cron/Celery), запуск в заданное время, ротация прокси, лимиты запросов для избежания блокировок.
Тестирование и сдача: проверка на 100+ артикулов, отладка обработки ошибок, инструкция по развертыванию и поддержке.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте. Хотелось бы увидеть донора. Обращайтесь, обсудим все детали

Бюджет: 3333 UAH Срок: 3 дня

Приветствую Павел, готов выполнить. Присылайте в личку откуда нужно парсить, обговорим детальней.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Скиньте пожалуйста сайт поставщика для ознакомления, спасибо.................................

Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня

Привет! Выполнял уже похожее задание, сайт с авторизацией, разные склады и наличие. Предоставьте ссылку на сайт в личные сообщения для оценки сложности работы.

Бюджет: 2500 UAH Срок: 3 дня

Добрый день! Быстро выполню ваше задание. Предоставьте ссылку на сайт поставщика для анализа и проверки, есть ли API. Пишите в личные сообщения.

Бюджет: 17000 UAH Срок: 5 дней

Добрый день.

Могу реализовать такую систему парсинга "под ключ" с автоматическим ежедневным обновлением цен, фильтрацией складов и накоплением истории изменений.

Что будет реализовано:
— парсинг по списку артикулов (10 000+)
— поиск товара через сайт или API (если доступно)
— выбор наименьшей цены только среди разрешенных складов
— фильтрация по типу доставки
— исключение нежелательных складов
— автоматическое обновление ежедневно по расписанию
— сохранение истории цен по датам
— защита от дублирования артикулов
— экспорт в Excel / CSV
— возможность дальнейшего масштабирования

Технически оптимально:
• Python
• PostgreSQL / SQLite
• API или автоматизация браузера (в зависимости от поставщика)
• cron/scheduler для автоматического запуска

На выходе:
Таблица вида:

Артикул | 11.05 | 12.05 | 13.05 ...

с историей минимальных цен.

Ориентировочная стоимость:
• если есть нормальное API 350–700$
• если сложный антибот / только через браузер 800–1600$+

Сроки:
3–7 дней после доступа к сайту и примерам.

Для точной оценки нужно:
— сайт поставщика
— пример поиска товара
— список нежелательных складов
— логика выбора типа доставки
— нужен ли интерфейс/кабинет или достаточно Excel + БД

Могу начать сразу. Развернуть

Бюджет: 3000 UAH Срок: 2 дня

Здравствуйте.
Большой опыт парсинга различных сайтов и работы с API поставщиков.
Ставка приблизительная - нужно сначала обсудить более детально.
Обращайтесь.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 4 дня

Здравствуйте! Задание понятное. Я готов разработать для вас автономный парсер, который будет собирать и структурировать цены, учитывая все ваши логические фильтры (типы доставки, исключения складов, самая низкая цена).

Техническое решение, которое я предлагаю:
Двигатель парсинга (Python + Playwright/Requests): * Если у поставщика есть API — это приоритет (скорость и безопасность).

Если API нет — реализую имитацию действий пользователя с использованием прокси-серверов и ротации User-Agent для защиты от блокировок.

Логика выбора цены: * Скрипт будет автоматически фильтровать склады по вашему "черному списку" и по типам доставки.

Из оставшихся вариантов будет выбираться минимальная цена.

База данных (SQLite/PostgreSQL): * Хранить 10 000 позиций с ежедневной историей в самом Excel небезопасно (файл станет нечитаемым через месяц).

Я настрою базу данных, где данные будут храниться структурировано, а вы сможете в один клик выгружать нужный отчет в Excel (формат: Артикул | Дата 1 | Дата 2 ...).

Автоматизация (Cron/Task Scheduler): * Система будет работать по расписанию (например, в 03:00 каждую ночь) без вашего участия.

Работа с новыми артикулами: * Реализую функцию импорта списка новых артикулов через текстовый файл или отдельную вкладку Excel. Система сама проверит их на дубликаты. Развернуть

Бюджет: 1111 UAH Срок: 10 дней

Готов разработать мониторинг цен, парсеры пишу и размещаю на своих серверах с дальнейшей поддержкой их работы. Как вариант реализации, все товары, для которых нужен мониторинг, будут находиться в гугл таблице, и там же будете добавлять и удалять ненужные.

Для оценки нужно осмотреть сайт на предмет защиты и более детально поинтересоваться, как получать данные. Пишите, обсудим детали.

Бюджет: 2500 UAH Срок: 3 дня

Сначала тихо проверяю, как сайт отдает данные (через официальный «внутренний» запрос, не «кликами»), потом один раз настраиваем правила: какие склады и какие типы доставки учитываем. Каждое утро автоматически собирается самая низкая цена по каждому вашему артикулу и сохраняется в историю; в Excel вы сразу видите таблицу «артикулы × даты». Новые позиции просто добавляете в список — без дубликатов, они подхватываются на следующий день. На выходе: ежедневная картина цен по всем товарам без ручной работы.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Доброго дня.
Могу выполнить ваш проект.
Уже есть универсальный готовый парсер на node js.
Если у вас есть вопросы, можете написать мне.

Бюджет: 4500 UAH Срок: 3 дня

Добрый день, готов обсудить с вами детали проекта. Пишите в личку. Заранее спасибо

Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней

Парсинг цен с учетом уникальных складов и автоматическое ежедневное обновление — это именно то, что я делал. Имею опыт работы с большими объемами данных и оптимизации запросов, чтобы избежать блокировок. Какова структура сайта поставщика — есть API или придется парсить HTML? Это поможет подобрать лучшее решение.