Оптимизация рекламы интернет-магазина мебели
Этот проект появился после аудита, во время которого было обнаружено неэффективную работу каждой кампании и учетной записи в целом.
Были поставлены задачи, определить, какие показатели неэффективны для бизнеса, определить точку безвредности, построить стратегию привлечения трафика, и определить, какие показатели можно получить.
Поскольку у меня есть опыт в этом типе бизнеса, я понял, какие действия дадут результат.
Решение
После получения исходных данных от бизнеса было установлено, что точка безвредности (когда бизнес не имеет прибыли и убытков) равна ROAS - 4.
Первый шаг, фильтрация действий товаров, распределение структуры Shopping кампаний с расчётом приоритетов и работа с минус-фразами, чтобы свести конкуренцию между компаниями до минимума.
Были созданы новые фиды данных, для которых была создана компания Performance Max.
После первых 2 недель удалось получить показатель ROAS - в 10 раз выше начального показателя.
Были поставлены задачи, определить, какие показатели неэффективны для бизнеса, определить точку безвредности, построить стратегию привлечения трафика, и определить, какие показатели можно получить.
Поскольку у меня есть опыт в этом типе бизнеса, я понял, какие действия дадут результат.
Решение
После получения исходных данных от бизнеса было установлено, что точка безвредности (когда бизнес не имеет прибыли и убытков) равна ROAS - 4.
Первый шаг, фильтрация действий товаров, распределение структуры Shopping кампаний с расчётом приоритетов и работа с минус-фразами, чтобы свести конкуренцию между компаниями до минимума.
Были созданы новые фиды данных, для которых была создана компания Performance Max.
После первых 2 недель удалось получить показатель ROAS - в 10 раз выше начального показателя.