Анализ удержания пользователей (Отчет по когортам)
Базы данных и SQL
Цель:
Анализировать активность пользователей за 6 месяцев и определить, когда пользователи прекращают использовать платформу.
Что я сделал:
Очистка данных: Стандартизировал даты и исправил проблемы с форматированием в сыром журнале событий.
Обработка SQL: Соединил таблицы "Пользователи" и "События", чтобы рассчитать разницу во времени между регистрацией и возвращением.
Анализ: Создал сводную таблицу в Google Sheets для группировки пользователей по месячным когортам.
Тепловая карта: Построил матрицу удержания (как показано на скриншоте), чтобы визуализировать отток пользователей.
Результаты:
Отчет четко показывает коэффициент удержания для каждой когорты, что помогает точно определить, в какие месяцы наблюдается наибольший отток.
Инструменты: PostgreSQL, SQL, Google Sheets.
Анализировать активность пользователей за 6 месяцев и определить, когда пользователи прекращают использовать платформу.
Что я сделал:
Очистка данных: Стандартизировал даты и исправил проблемы с форматированием в сыром журнале событий.
Обработка SQL: Соединил таблицы "Пользователи" и "События", чтобы рассчитать разницу во времени между регистрацией и возвращением.
Анализ: Создал сводную таблицу в Google Sheets для группировки пользователей по месячным когортам.
Тепловая карта: Построил матрицу удержания (как показано на скриншоте), чтобы визуализировать отток пользователей.
Результаты:
Отчет четко показывает коэффициент удержания для каждой когорты, что помогает точно определить, в какие месяцы наблюдается наибольший отток.
Инструменты: PostgreSQL, SQL, Google Sheets.