АрхВизИскусственныйИнтеллект
Этот проект включал разработку автономной экосистемы на основе ИИ для B2B-ассистента в Telegram. Система была разработана для автоматизации брифинга клиентов и квалификации лидов, что снижает ручную нагрузку и улучшает точность данных. Я реализовал многоступенчатые сценарии автоматизации, построенные на Make.com, и интегрировал продвинутую логику ИИ-персоны, используя инженерное проектирование подсказок Chain-of-Thought. Решение обеспечивает бесшовную синхронизацию данных между Telegram, вебхуками и базами данных Notion, с индивидуальным дизайном UI/UX для профессионального пользовательского опыта.
Я разработал и спроектировал основную логику автоматизации, используя Make.com, и разработал высокоточные подсказки ИИ для структурированного вывода данных в формате JSON. Моя работа включала создание визуального брендинга и интерфейсных активов в Figma и Photoshop, а также построение архитектуры реляционной базы данных в Notion для управления лидами. Я был ответственен за полный цикл тестирования и развертывания автономного бота, чтобы обеспечить надежный и масштабируемый продукт.
Я разработал и спроектировал основную логику автоматизации, используя Make.com, и разработал высокоточные подсказки ИИ для структурированного вывода данных в формате JSON. Моя работа включала создание визуального брендинга и интерфейсных активов в Figma и Photoshop, а также построение архитектуры реляционной базы данных в Notion для управления лидами. Я был ответственен за полный цикл тестирования и развертывания автономного бота, чтобы обеспечить надежный и масштабируемый продукт.