AI Ассистент Telegram| RAG Системы | Django+LangChain+OpenAI

AI ассистент (RAG-платформа для поддержки пользователей)\nПолностью Dockerized среда, которую можно быстро развернуть под ваш бизнес, админ панель позволяет загружать документы с информацией для поиска пользователями. База знаний для менеджеров, поиск по чатам.\nДополнительные настройки можно реализовать под потребности конкретного бизнеса.\n\nЭто полноценная AI-система поддержки пользователей и менеджеров, построенная на архитектуре RAG. Проект сочетает Telegram-бота, веб-кабинет менеджера и AI-поиск по внутренним документам. Со статусами чатов, внутренними заметками к чату.\n\nСтек технологий\nDjango, DRF, Django Channels, aiogram 3, LangChain, OpenAI, Qdrant, PostgreSQL, Redis, Celery, Docker Compose,\n\nВозможности\n* AI-ассистент в Telegram с поддержкой контекста диалога\n* Ответы на основе внутренних документов (RAG + Qdrant)\n* Живой WebSocket-чат между пользователем и менеджером (режим takeover)\n* FAQ система с быстрыми ответами\n* Админ-панель для загрузки документов и их индексации\n* Автоматическое создание embeddings через OpenAI и LangChain\n* Очереди задач через Celery (индексация, уведомления)\n* Система статусов чатов (AI / ожидает менеджера / с менеджером)\n\nПреимущества\n* Масштабируемая AI-архитектура без микросервисов\n* Быстрые ответы через векторный поиск (Qdrant)\n* Возможность живого вмешательства менеджера в чат\n* Минимальные затраты благодаря оптимизированному RAG\n* Гибкая система документов и FAQ без релизов\n\n#Django #RAG #AI #OpenAI #LangChain #Qdrant #PostgreSQL #Redis #Celery #Docker #TelegramBot #WebSockets #DjangoChannels #FullStack #Backend #AIassistant #MachineLearning #HTMX #Python