Автоматизация нарезки длинных видео на короткие хайлайты

Автоматизация нарезки длинных видео на короткие хайлайты

Задача:
Клиенту необходимо было разработать программное обеспечение для автоматической нарезки длинных видео на короткие хайлайты. Основной акцент был на автоматическом определении начала и конца нужных фрагментов без предварительного прописывания тайм-кодов.

Решение: Для реализации проекта была использована библиотека OpenCV. Она позволила:

- Определять моменты с черным экраном в видео, которые служили разделителями между ключевыми сценами.
- Выявлять тайм-коды начала и конца каждого фрагмента на основе анализа содержания видео.

Техническая реализация:

Обработка видео:
- Видео загружалось через административную панель Django.
- С помощью OpenCV анализировались кадры, и выявлялись нужные участки для нарезки.

Результат работы:
- Каждый выделенный фрагмент сохранялся в отдельный видеофайл.
- Все нарезанные фрагменты автоматически упаковывались в ZIP-архив.

Интерфейс:
- Административная панель Django использовалась для удобной загрузки исходного видео.
- После обработки пользователь получал возможность загрузить ZIP-архив с нарезанными видеофрагментами.

Технологии:

- Python для разработки основного логического функционала.
- OpenCV для обработки видео и анализа кадров.
- Django для создания административной панели и управления загрузкой/выгрузкой файлов.

Результат:
Программное обеспечение успешно автоматизировало процесс нарезки видео. Клиенту больше не нужно было вручную прописывать тайм-коды, поскольку нужные моменты определялись автоматически на основе визуального анализа. Решение сэкономило значительное количество времени и упростило процесс работы с видео.