B2B — система автоматического сбора и подготовки клиентских баз.

Описание проекта
Разработана десктопная система для автоматического поиска, сбора, обработки и подготовки B2B-клиентских баз из открытых источников.
Проект создавался для формирования готовых баз потенциальных клиентов в различных нишах: вейп-шопы, табачные магазины, супермаркеты, пивные магазины, АЗС и другие направления.
Основная цель — автоматизировать процесс поиска компаний, сбора контактов и подготовки качественной базы для отдела продаж или CRM-систем.
Реализованный функционал
Автоматический поиск компаний
Система выполняет поиск по:
Google Maps;
Google Search;
Bing Search;
официальным сайтам компаний;
Instagram;
Telegram;
открытым каталогам и справочникам.
Сбор контактной информации
Для каждой компании система автоматически собирает:
название компании;
адрес;
телефоны;
e-mail;
веб-сайт;
Instagram;
Telegram;
Facebook;
LinkedIn;
города присутствия;
количество торговых точек.
Интеллектуальное объединение сетей
Реализован модуль дедупликации и объединения филиалов в единую сеть.
Система автоматически определяет:
одинаковые бренды;
общие сайты;
одинаковые телефоны;
связанные торговые точки;
дубликаты записей.
В результате вместо сотен отдельных точек формируется единая карточка сети.
Проверка качества данных
Для каждой записи выполняется:
проверка контактов;
валидация e-mail;
проверка телефонов;
проверка социальных сетей;
оценка полноты информации;
автоматическое присвоение статуса качества.
Гибкое управление поиском
В программе реализовано:
систему ниш;
пресеты поисковых сценариев;
управление ключевыми словами без редактирования кода;
собственные наборы поисковых запросов;
настройка глубины поиска по городам;
Global AI режим генерации ключевых слов.
Пользователь видит все поисковые запросы до запуска и может редактировать их через интерфейс.
Аналитика и статистика
Система формирует статистику в реальном времени:
найдено записей;
найдено торговых точек;
найдено сетей;
процент объединения дубликатов;
количество записей, готовых для менеджеров;
количество записей, требующих проверки.
Экспорт данных
Поддерживаются несколько режимов экспорта:
Excel;
CSV;
CRM-формат;
подготовка данных для импорта в NetHunt CRM.
Технологии
Python
PyQt6
SQLite
Pandas
OpenPyXL
Requests
BeautifulSoup
Обработка данных Google Maps
Многопоточность
Генерация запросов с помощью ИИ
Результат
Создана полноценная система автоматического сбора B2B-базы, которая позволяет получать готовые для работы контакты компаний, автоматически очищать дубликаты, проверять качество данных и готовить информацию для дальнейшей загрузки в CRM или передачи отделу продаж.
Проект существенно сокращает время ручного поиска клиентов и позволяет формировать большие качественные базы потенциальных партнеров практически в автоматическом режиме.