Этот проект представляет собой Telegram-бота для автоматизации сбора и обработки данных пользователей из Telegram-каналов. Система парсит каналы и собирает информацию о пользователях, включая номера телефонов, ID и username. Полученные данные сохраняются в базе данных и могут использоваться для дальнейших автоматизированных действий.
Бот поддерживает одновременную работу с несколькими Telegram-аккаунтами, что позволяет эффективно парсить большое количество каналов и собирать данные в больших объемах. Архитектура системы позволяет масштабировать количество аккаунтов и задач парсинга, обеспечивая непрерывный автоматический сбор информации.
Помимо парсинга данных, система содержит логику для автоматического добавления собранных пользователей в Telegram-каналы. Весь процесс — от сбора данных до их обработки и добавления пользователей — полностью автоматизирован.
Проект реализован на Python с использованием библиотек aiogram для работы с Telegram-ботом, pyrogram для взаимодействия с Telegram API через клиентские аккаунты, psycopg2 для интеграции с базой данных PostgreSQL и tgcrypto для ускорения работы с Telegram. Для обработки и экспорта данных используются pandas и openpyxl.
Проект демонстрирует навыки работы с асинхронным программированием, Telegram API, автоматизацией процессов, управлением базами данных и созданием масштабируемых систем обработки данных.
Бот поддерживает одновременную работу с несколькими Telegram-аккаунтами, что позволяет эффективно парсить большое количество каналов и собирать данные в больших объемах. Архитектура системы позволяет масштабировать количество аккаунтов и задач парсинга, обеспечивая непрерывный автоматический сбор информации.
Помимо парсинга данных, система содержит логику для автоматического добавления собранных пользователей в Telegram-каналы. Весь процесс — от сбора данных до их обработки и добавления пользователей — полностью автоматизирован.
Проект реализован на Python с использованием библиотек aiogram для работы с Telegram-ботом, pyrogram для взаимодействия с Telegram API через клиентские аккаунты, psycopg2 для интеграции с базой данных PostgreSQL и tgcrypto для ускорения работы с Telegram. Для обработки и экспорта данных используются pandas и openpyxl.
Проект демонстрирует навыки работы с асинхронным программированием, Telegram API, автоматизацией процессов, управлением базами данных и созданием масштабируемых систем обработки данных.