Задача:
Клиент тратил часы на ручной перенос данных с фотографий (чеки расходов, накладные, анкеты) в таблицы. Это приводило к ошибкам и потере времени.
Решение:
Разработал умного Telegram-бота на базе Make (Integromat) и OpenAI (GPT-4o Vision).
1. Захват: Пользователь просто отправляет фото документа в чат.
2. AI-анализ: Нейросеть распознает текст, даже рукописный, и вычленяет нужные сущности (Дата, Сумма, ИНН, Название товара).
3. Структурирование: Данные автоматически раскладываются по нужным столбцам в Google Таблице.
Результат:
Время обработки одного документа сократилось с 3 минут до 10 секунд. Исключен человеческий фактор. Система работает 24/7.
Стек:
Make.com, Telegram Bot API, OpenAI (GPT-4 Vision), Google Sheets.
#ЧатБот #AI #OpenAI #Make #Автоматизация #GoogleSheets #РаспознаваниеТекста #OCR #TelegramBot #Parsing
Клиент тратил часы на ручной перенос данных с фотографий (чеки расходов, накладные, анкеты) в таблицы. Это приводило к ошибкам и потере времени.
Решение:
Разработал умного Telegram-бота на базе Make (Integromat) и OpenAI (GPT-4o Vision).
1. Захват: Пользователь просто отправляет фото документа в чат.
2. AI-анализ: Нейросеть распознает текст, даже рукописный, и вычленяет нужные сущности (Дата, Сумма, ИНН, Название товара).
3. Структурирование: Данные автоматически раскладываются по нужным столбцам в Google Таблице.
Результат:
Время обработки одного документа сократилось с 3 минут до 10 секунд. Исключен человеческий фактор. Система работает 24/7.
Стек:
Make.com, Telegram Bot API, OpenAI (GPT-4 Vision), Google Sheets.
#ЧатБот #AI #OpenAI #Make #Автоматизация #GoogleSheets #РаспознаваниеТекста #OCR #TelegramBot #Parsing