Case по контекстной рекламе по кондиционерам

Цели, поставленные клиентом:

- увеличение количества целевых посетителей на сайте;
- увеличение количества заявок и звонков;
- снижение стоимости клика.

План работы:

1. Проведя анализ сайта клиента, целевой аудитории и изучив конкурентов, было принято решение расширить список ключевых запросов.
2. На каждую ключевую фразу было написано от 3 до 5 объявлений, с помощью ChatGPT.
3. Все ключевые фразы были разбиты по группам: «по актуальности», для более удобного управления бюджетом и оптимизации расходов.
4. Через ИИ были найдены новые ключевые слова, которые подходят.
5. Чтобы исключить нецелевые переходы по объявлениям, мы расширили список минус-слов и продолжаем его пополнять.
6. Сделали кросс-минусовку, чтобы избежать конкуренции объявлений в одной кампании.
7. Добавили объявления с таргетингом на похожие аудитории для увеличения числа конверсий.

В результате реализации этой стратегии были достигнуты следующие показатели:

Показатель отказов: 12,67%
Глубина просмотра 2,63 страницы
Время на сайте: 1:32
Клики: 1572
CTR: 13,71%
Средняя цена клика 8 грн.

Для этой тематики подходит реклама как в поиске, так и в контекстно-медийной сети.

* Сложность заключается только в том, чтобы найти выгодный источник клиентов. То есть, если использовать в большей мере контекстно-медийную сеть, то стоит «заморочиться» с аудиториями и тематиками, со статьей и возрастом, так как от них была основная отдача. А в случае поисковой сети нужен строгий выбор ключевых слов.

Что в результате?

Заявки: 107
Средняя цена заявки: 300 грн.
Коэффициент конверсии сайта: 6,8%.
Расходы на рекламу: 32100 грн.

Какие планы на следующий месяц?
! Наш аккаунт уже хорошо научился и понимает, какая его целевая аудитория, а это очень важно.
1. В планах на этот месяц запустить компании Перфоменс Макс и Розумну и посмотреть по цене конверсии.
2. Запустить рекламный ролик на нашу аудиторию, которая уже была на сайте, но не оставила заявку.