Створення реалістичних фотографій із товаром клієнта

Завдання клієнта:
Власник інтернет-магазину чоловічих костюмів хотів демонструвати товари на реальних моделях - без фотостудії, витрат на зйомку та без ручної
праці. Потрібно було рішення, яке працює швидко і не вимагає технічних знань від співробітників.

Рішення:
Розробив автоматизовану систему на базі n8n з Telegram-
інтерфейсом, яка перетворює фото товара на готові фотографії моделі в костюмі.

Користувач просто:
- Надсилає фото товара
- Додає бажаний фон
- Вибирає модель із 4 варіантів

Система сама парсить сторінку, завантажує зображення(якщо товар іде посилянням), аналізує костюм і передає все в Gemini. Через ~1 хвилину готові 3
реалістичні фото моделі в костюмі, збережені в Google Drive.

Результат для бізнесу:
Клієнт повністю виключив фотостудію з регулярних витрат. Нові товари з'являються в каталозі в день надходження, а не через тиждень. Система
працює без участі розробника - будь-який співробітник справляється за 3 кліки.

Також якісний візуал у картці товару безпосередньо впливає на рішення про покупку: покупець бачить костюм на живій людині, а не на манекені або вішалці, що зменшує сумніви та збільшує конверсію.

Цифри:
Вартість 1 комплекту з 3 фото - ~0.75-1$ проти 150–300$ за студійну зйомку.
Економія бюджету на контент - до 87%
Швидкість генерації - 20-30 секунд на фото
Запуск нового товару в каталог - за 2 хвилини замість 5–7 днів

Стек:
n8n | Telegram Bot API | GPT-4o Mini | Gemini 3.1-flash-image | Google Drive |
n8n DataTable (зберігання даних користувачів та історії запитів)