1. Вызов
Клиентка обратилась с запросом на продвижение специфического товара, который сложно продавать "в лоб" через холодный трафик.
Предыдущие попытки запуска рекламы из соцсетей не дали стабильного результата. Основной вопрос заключался в том, что эффективнее:
создавать отдельный лендинг под конкретный товар
или оптимизировать текущий интернет-магазин.
2. Аудит
Мы провели Funnel Drop-off Analysis и проанализировали поведение пользователей на сайте.
Данные показали, что основные потери происходят еще ДО добавления товара в корзину.
3. Инсайты и UX-проблемы
Несмотря на достаточное количество просмотров товара, пользователи не доходили до этапа принятия решения о покупке. Фокус анализа сместился на карточку товара.
Мы выявили, что:
- ключевая информация о продукте была скрыта в длинном текстовом описании;
- пользователю нужно было проскроллить до 6 экранов в мобильной версии, чтобы получить всю важную информацию;
- вариации товара находились только внизу страницы;
- страница объясняла продукт, но не помогала быстро принять решение о покупке.
4. Стратегия оптимизации
После анализа поведения пользователей мы определили, что основная проблема находится на этапе ознакомления с товаром и принятия решения о покупке.
С другой стороны - анализ статистики в Serpstat показал высокую частотность запросов в Google по этому товару. Поэтому целесообразнее "ловить" горячих покупателей через торговые рекламные кампании в Google и уже ретаргетом "догонять" их в соцсетях.
Поэтому вместо создания отдельного лендинга было принято решение сфокусироваться на оптимизации текущего сайта и карточек товаров.
Основная стратегия:
- сократить путь пользователя к ключевой информации
- упростить восприятие сложного продукта
- адаптировать карточки товаров под Google Shopping
- улучшить навигацию и структуру каталога
5. Внедренные изменения
Изменение структуры карточки
Длинные текстовые описания были перенесены в раскрывающиеся блоки (accordion-секции), чтобы уменьшить когнитивную нагрузку и сфокусировать внимание пользователя на ключевых преимуществах товара.
Инфографика
Заменили длинные текстовые описания на инфографику, которая быстро объясняет ключевые преимущества товара и принцип его работы.
Баннер с примерами инфографики
3) Изменение логики вариаций товара:
разные типы товара были разделены на отдельные страницы
добавлено перелинковывание через вариации и блоки "Похожие товары"
Скрины с ДО (вариации внизу)-После (вариации по цвету и смежные товары)
4) Оптимизация SEO-структуры страниц
вынесли товар из глубокой подкатегории в одну из основных категорий сайта
подготовили новые заголовки, описания и meta descriptions для Google Shopping
6. Результат
В первый месяц после запуска рекламы на обновленные карточки товаров мы получили существенное улучшение микроконверсий.
Баннер / визуал №8
Результаты:
Product View → Add to Cart:
7% → 24%
Overall Website Conversion Rate:
0.96% → 1.56%
Снижение drop-off на этапе принятия решения
Финальный вывод
Этот проект показал, что CRO-оптимизация — это значительно больше, чем работа с heatmaps или изменения интерфейса.
Для повышения конверсии сложного продукта мы объединили в одну систему поведенческую аналитику, UX-оптимизацию, SEO-структуру и стратегию привлечения трафика.
Мы сфокусировались не только на UI-изменениях, а и:
- определили наиболее эффективные каналы привлечения трафика,
- адаптировали карточки товаров под Google Shopping,
- улучшили структуру категорий и SEO,
- упростили процесс принятия решения для пользователя,
- оптимизировали подачу контента на основе реального поведения аудитории.
Такой подход позволил не только повысить микроконверсии, но и улучшить общую эффективность рекламного трафика и конверсию сайта.
Клиентка обратилась с запросом на продвижение специфического товара, который сложно продавать "в лоб" через холодный трафик.
Предыдущие попытки запуска рекламы из соцсетей не дали стабильного результата. Основной вопрос заключался в том, что эффективнее:
создавать отдельный лендинг под конкретный товар
или оптимизировать текущий интернет-магазин.
2. Аудит
Мы провели Funnel Drop-off Analysis и проанализировали поведение пользователей на сайте.
Данные показали, что основные потери происходят еще ДО добавления товара в корзину.
3. Инсайты и UX-проблемы
Несмотря на достаточное количество просмотров товара, пользователи не доходили до этапа принятия решения о покупке. Фокус анализа сместился на карточку товара.
Мы выявили, что:
- ключевая информация о продукте была скрыта в длинном текстовом описании;
- пользователю нужно было проскроллить до 6 экранов в мобильной версии, чтобы получить всю важную информацию;
- вариации товара находились только внизу страницы;
- страница объясняла продукт, но не помогала быстро принять решение о покупке.
4. Стратегия оптимизации
После анализа поведения пользователей мы определили, что основная проблема находится на этапе ознакомления с товаром и принятия решения о покупке.
С другой стороны - анализ статистики в Serpstat показал высокую частотность запросов в Google по этому товару. Поэтому целесообразнее "ловить" горячих покупателей через торговые рекламные кампании в Google и уже ретаргетом "догонять" их в соцсетях.
Поэтому вместо создания отдельного лендинга было принято решение сфокусироваться на оптимизации текущего сайта и карточек товаров.
Основная стратегия:
- сократить путь пользователя к ключевой информации
- упростить восприятие сложного продукта
- адаптировать карточки товаров под Google Shopping
- улучшить навигацию и структуру каталога
5. Внедренные изменения
Изменение структуры карточки
Длинные текстовые описания были перенесены в раскрывающиеся блоки (accordion-секции), чтобы уменьшить когнитивную нагрузку и сфокусировать внимание пользователя на ключевых преимуществах товара.
Инфографика
Заменили длинные текстовые описания на инфографику, которая быстро объясняет ключевые преимущества товара и принцип его работы.
Баннер с примерами инфографики
3) Изменение логики вариаций товара:
разные типы товара были разделены на отдельные страницы
добавлено перелинковывание через вариации и блоки "Похожие товары"
Скрины с ДО (вариации внизу)-После (вариации по цвету и смежные товары)
4) Оптимизация SEO-структуры страниц
вынесли товар из глубокой подкатегории в одну из основных категорий сайта
подготовили новые заголовки, описания и meta descriptions для Google Shopping
6. Результат
В первый месяц после запуска рекламы на обновленные карточки товаров мы получили существенное улучшение микроконверсий.
Баннер / визуал №8
Результаты:
Product View → Add to Cart:
7% → 24%
Overall Website Conversion Rate:
0.96% → 1.56%
Снижение drop-off на этапе принятия решения
Финальный вывод
Этот проект показал, что CRO-оптимизация — это значительно больше, чем работа с heatmaps или изменения интерфейса.
Для повышения конверсии сложного продукта мы объединили в одну систему поведенческую аналитику, UX-оптимизацию, SEO-структуру и стратегию привлечения трафика.
Мы сфокусировались не только на UI-изменениях, а и:
- определили наиболее эффективные каналы привлечения трафика,
- адаптировали карточки товаров под Google Shopping,
- улучшили структуру категорий и SEO,
- упростили процесс принятия решения для пользователя,
- оптимизировали подачу контента на основе реального поведения аудитории.
Такой подход позволил не только повысить микроконверсии, но и улучшить общую эффективность рекламного трафика и конверсию сайта.