Сквозная аналитика для интернет-магазина
Типичная ситуация для большинства интернет-магазинов: реклама крутится, заказы приходят, но понять, что именно принесло продажи — почти невозможно. Данные о расходах живут в Google Ads, данные о заказах — в CRM, и чтобы сравнить одно с другим, нужно каждую неделю вручную сводить таблицы, тратя часы на то, что должно занимать минуты. В результате решения о бюджетах принимаются на основе ощущений или с задержкой на неделю-месяц-год.
Эта система решает одну ключевую задачу: владелец или маркетолог утром в понедельник получает в Telegram сообщение с полной математикой бизнеса — какая рекламная кампания сколько принесла заказов, дохода, маржи, рекламных расходов, ROAS и ROMI. И главное — это не "конверсии" из рекламного кабинета. Это реальные выполненные заказы из CRM, включая те, что оформлены по телефону после перехода с рекламы. Видно не просто сколько продали, а сколько заработали — и окупила ли реклама себя с учетом себестоимости товара. Без логинов, без сводных таблиц, без "дай посмотрю до конца дня". Цифры собираются автоматически, сопоставляются между собой и сразу показывают, где реклама окупается, а куда бюджет уходит в никуда.
Эта система решает одну ключевую задачу: владелец или маркетолог утром в понедельник получает в Telegram сообщение с полной математикой бизнеса — какая рекламная кампания сколько принесла заказов, дохода, маржи, рекламных расходов, ROAS и ROMI. И главное — это не "конверсии" из рекламного кабинета. Это реальные выполненные заказы из CRM, включая те, что оформлены по телефону после перехода с рекламы. Видно не просто сколько продали, а сколько заработали — и окупила ли реклама себя с учетом себестоимости товара. Без логинов, без сводных таблиц, без "дай посмотрю до конца дня". Цифры собираются автоматически, сопоставляются между собой и сразу показывают, где реклама окупается, а куда бюджет уходит в никуда.