E-commerce Мебель: Оборот 144 млн грн за год при ДРР 2.4%
Масштабный проект в нише Мебель и Товары для дома.
Задача:
Обеспечить максимальный объем продаж при сохранении высокой рентабельности. Работа велась на протяжении года с большими объемами данных.
Цифры проекта (Годовой отчет):
Рекламный бюджет: 3 563 479 грн.
Полученный оборот: 144 640 997 грн.
Валовая прибыль (при марже 40%): 57 856 398 грн.
Чистая прибыль (за вычетом рекламы): 54 292 919 грн.
ROAS (Рентабельность): 4059%.
ДРР (Доля рекламных расходов): всего 2.4%.
Что было сделано:
1. Сегментация фида в Google Merchant Center. Товары были разделены не только по категориям, но и по маржинальности. Это позволило агрессивно масштабировать топ-позиции и не тратить бюджет на дешевую мелочевку.
2. Performance Max + Поиск. Построена структура, где PMax работает на охват и ремаркетинг, а Поисковые кампании забирают горячий спрос по конкретным товарным позициям.
3. Скриптовая оптимизация. Внедрен скрипт, который отслеживает товары с расходом без продаж и отключает их. Это позволило держать ДРР на уровне 2.4%.
4. Сезонное масштабирование. В пиковые месяцы бюджет увеличивался в 3-4 раза без потери эффективности за счет заранее подготовленных аудиторий и стратегий ставок.
Результат:
Построена система, генерирующая стабильный поток заказов с экстремально высокой окупаемостью (ROAS 4000%+).
Задача:
Обеспечить максимальный объем продаж при сохранении высокой рентабельности. Работа велась на протяжении года с большими объемами данных.
Цифры проекта (Годовой отчет):
Рекламный бюджет: 3 563 479 грн.
Полученный оборот: 144 640 997 грн.
Валовая прибыль (при марже 40%): 57 856 398 грн.
Чистая прибыль (за вычетом рекламы): 54 292 919 грн.
ROAS (Рентабельность): 4059%.
ДРР (Доля рекламных расходов): всего 2.4%.
Что было сделано:
1. Сегментация фида в Google Merchant Center. Товары были разделены не только по категориям, но и по маржинальности. Это позволило агрессивно масштабировать топ-позиции и не тратить бюджет на дешевую мелочевку.
2. Performance Max + Поиск. Построена структура, где PMax работает на охват и ремаркетинг, а Поисковые кампании забирают горячий спрос по конкретным товарным позициям.
3. Скриптовая оптимизация. Внедрен скрипт, который отслеживает товары с расходом без продаж и отключает их. Это позволило держать ДРР на уровне 2.4%.
4. Сезонное масштабирование. В пиковые месяцы бюджет увеличивался в 3-4 раза без потери эффективности за счет заранее подготовленных аудиторий и стратегий ставок.
Результат:
Построена система, генерирующая стабильный поток заказов с экстремально высокой окупаемостью (ROAS 4000%+).