Фронтенд SaaS AI-платформы цифровых сотрудников (BinomAI)
Разработана клиентская часть (Front-end) инновационной международной SaaS-платформы BinomAI, предназначенной для создания, обучения и управления интеллектуальными AI-сотрудниками и цифровыми двойниками для бизнеса.
Проект является сложным многопользовательским веб-приложением (app.binomai.com) с большим количеством интерактивных интерфейсов.
Технологический стек: JavaScript / TypeScript, React.js, Управление состоянием (Redux Toolkit / Context), REST API, WebSockets / SSE (События, отправляемые сервером).
Что было реализовано в рамках проекта:
1. Интерактивные AI-Чаты (Smart Chat Interfaces): Разработка интерфейса чатов для взаимодействия с нейросетями в реальном времени. Реализация плавного вывода ответов AI (streaming эффект), обработки контекста диалога, истории сообщений и кастомных элементов управления (карточки товаров, медиафайлы внутри чата).
2. Личные кабинеты пользователей (Advanced User Dashboards): Проектирование и реализация кабинетов клиентов (предпринимателей), где реализована логика настройки AI-агентов, подключения баз знаний, интеграции с мессенджерами и просмотра внутренней аналитики.
3. Управление состоянием и Оптимизация: Построение архитектуры Front-end части по модульному принципу, что обеспечивает быстрое загрузку больших интерфейсов и стабильную работу с динамическими данными от десятков нейросетей.
#React/TypeScript #sass #Искусственный #Интеллект #AI
#AI Chatbot #Dashboard
Проект является сложным многопользовательским веб-приложением (app.binomai.com) с большим количеством интерактивных интерфейсов.
Технологический стек: JavaScript / TypeScript, React.js, Управление состоянием (Redux Toolkit / Context), REST API, WebSockets / SSE (События, отправляемые сервером).
Что было реализовано в рамках проекта:
1. Интерактивные AI-Чаты (Smart Chat Interfaces): Разработка интерфейса чатов для взаимодействия с нейросетями в реальном времени. Реализация плавного вывода ответов AI (streaming эффект), обработки контекста диалога, истории сообщений и кастомных элементов управления (карточки товаров, медиафайлы внутри чата).
2. Личные кабинеты пользователей (Advanced User Dashboards): Проектирование и реализация кабинетов клиентов (предпринимателей), где реализована логика настройки AI-агентов, подключения баз знаний, интеграции с мессенджерами и просмотра внутренней аналитики.
3. Управление состоянием и Оптимизация: Построение архитектуры Front-end части по модульному принципу, что обеспечивает быстрое загрузку больших интерфейсов и стабильную работу с динамическими данными от десятков нейросетей.
#React/TypeScript #sass #Искусственный #Интеллект #AI
#AI Chatbot #Dashboard