Google Реклама для электронной коммерции (Поиск + Покупки + Максимальная производительность)
Ниша
Интернет-магазин товаров из конопли (eCommerce, Украина). Каналы: Google Shopping / Performance Max / Search.
Цель
* Увеличить количество покупок и оборот с рекламы
* Удерживать/улучшать ROAS
* Разделить трафик по категориям и убрать неэффективные расходы
Что было сделано
1) Аудит и подготовка
* Проверка структуры аккаунта, конверсий, атрибуции, корректности импорта целей
* Анализ категорий товаров и логики распределения бюджетов
2) Структура кампаний
* Запуск/оптимизация Performance Max и Standard Shopping (классическая торговля)
* Отдельные Search-кампании под категории (например: подушки/носки/одеяла и т.д.)
* Настройка стратегий: Maximize conversion value (tROAS) / Maximize conversions (tCPA) — в зависимости от типа кампании и задачи
3) Оптимизация и масштабирование
* Регулярная работа с расходами по категориям: где “вымывается” бюджет, где дает максимальный объем/ценность
* Перераспределение бюджета в пользу самых эффективных кампаний/категорий
* Улучшение качества трафика через минус-слова/корректировку структуры (для Search)
* Контроль доли трафика между PMax и Shopping, чтобы избегать конкуренции кампаний между собой
Результаты (за отчетный период со скрина)
* Общие расходы: ≈ 61 227 UAH
* Конверсии: ≈ 537
* Средняя цена конверсии: ≈ 114 UAH
* Общая ценность конверсий (Revenue/Conv. value): ≈ 638 197 UAH
* ROAS (Conv. value / cost): ≈ 10.4
Отдельно по кампаниям:
* PMax: ROAS ~10, CPA ~152 UAH (масштабируемый объем)
* Standard Shopping: ROAS ~9.3, CPA ~109 UAH (стабильная эффективность)
* Search (категорийные): ROAS до ~14.9, CPA ~80–151 UAH (точечное добирание горячего спроса)
Вывод
Построена система, где Shopping/PMax дают масштаб, а Search-кампании под категории — максимально “горячие” покупки. Через контроль структуры, стратегий и бюджетов удалось получить стабильный продажный результат с высоким ROAS.
Интернет-магазин товаров из конопли (eCommerce, Украина). Каналы: Google Shopping / Performance Max / Search.
Цель
* Увеличить количество покупок и оборот с рекламы
* Удерживать/улучшать ROAS
* Разделить трафик по категориям и убрать неэффективные расходы
Что было сделано
1) Аудит и подготовка
* Проверка структуры аккаунта, конверсий, атрибуции, корректности импорта целей
* Анализ категорий товаров и логики распределения бюджетов
2) Структура кампаний
* Запуск/оптимизация Performance Max и Standard Shopping (классическая торговля)
* Отдельные Search-кампании под категории (например: подушки/носки/одеяла и т.д.)
* Настройка стратегий: Maximize conversion value (tROAS) / Maximize conversions (tCPA) — в зависимости от типа кампании и задачи
3) Оптимизация и масштабирование
* Регулярная работа с расходами по категориям: где “вымывается” бюджет, где дает максимальный объем/ценность
* Перераспределение бюджета в пользу самых эффективных кампаний/категорий
* Улучшение качества трафика через минус-слова/корректировку структуры (для Search)
* Контроль доли трафика между PMax и Shopping, чтобы избегать конкуренции кампаний между собой
Результаты (за отчетный период со скрина)
* Общие расходы: ≈ 61 227 UAH
* Конверсии: ≈ 537
* Средняя цена конверсии: ≈ 114 UAH
* Общая ценность конверсий (Revenue/Conv. value): ≈ 638 197 UAH
* ROAS (Conv. value / cost): ≈ 10.4
Отдельно по кампаниям:
* PMax: ROAS ~10, CPA ~152 UAH (масштабируемый объем)
* Standard Shopping: ROAS ~9.3, CPA ~109 UAH (стабильная эффективность)
* Search (категорийные): ROAS до ~14.9, CPA ~80–151 UAH (точечное добирание горячего спроса)
Вывод
Построена система, где Shopping/PMax дают масштаб, а Search-кампании под категории — максимально “горячие” покупки. Через контроль структуры, стратегий и бюджетов удалось получить стабильный продажный результат с высоким ROAS.