Як онлайн-школа англійської отримала 287 заявок за 3 тижні

ПРО ПРОЕКТ:

Онлайн-школа англійської мови з аудиторією в Україні. Запускали
рекламу в Facebook та Instagram на безкоштовну консультацію, але
втрачали до 40% лідів — менеджери не встигали обробляти заявки
в години пік, а холодні ліди змішувалися з гарячими.


ЗАВДАННЯ:

- Автоматизувати збір та кваліфікацію лідів
- Зменшити час реакції з 2-3 годин до миттєвого
- Розділити гарячих та холодних лідів для менеджерів
- Підігрівати тих, хто не готовий купити одразу
- Звільнити менеджерів від рутинної обробки сміттєвих заявок


РІШЕННЯ:

Побудував повну воронку лідогенерації з AI-кваліфікацією:

КРОК 1. Користувач переходить з реклами на Typeform-квіз
(7 питань: рівень мови, мета навчання, бюджет, готовність почати).

КРОК 2. Make.com приймає вебхук та передає відповіді в GPT-4.

КРОК 3. AI аналізує відповіді та виставляє температуру ліда
від 1 до 10, а також генерує персоналізований скрипт розмови
для менеджера.

КРОК 4. ГАРЯЧІ ЛІДИ (оцінка 8-10): миттєво створюється угода
в Pipedrive + менеджер отримує Telegram-сповіщення з повним
брифом та готовим скриптом дзвінка.

КРОК 5. ТЕПЛІ ЛІДИ (оцінка 5-7): автоматично потрапляють
в ActiveCampaign на 7-денну email-послідовність з кейсами
випускників та запрошенням на безкоштовний пробний урок.

КРОК 6. ХОЛОДНІ ЛІДИ (оцінка 1-4): додаються у довгий
nurture-сценарій з корисним контентом про вивчення мови,
без агресивних продажів.


СТЕК ТЕХНОЛОГІЙ:

Facebook Ads, Instagram Ads, Typeform, Make.com, OpenAI GPT-4,
Pipedrive, ActiveCampaign, Telegram Bot API.


РЕЗУЛЬТАТИ ЗА 3 ТИЖНІ:

- 287 кваліфікованих заявок (раніше — 180 за той же період)
- Час реакції на гарячого ліда: 5 секунд (було 2-3 години)
- Конверсія в оплату ви