Лабораторные работы по Машинному обучения
Лабораторные работы по Машинному обучения:
1 Ручной анализ
2 Анализ влияния разных видов рекламы на продажи
3 Поиск лучшей полиномиальной регрессионной кривой
4 Сравнение линейной и логистической регрессии в задачах классификации
5 Исследование влияния гиперпараметра С на какие-либо классификации
6 Построение наивного баесовского классификатора для автоматизации собеседований. Построение собственной реализации наивного баесовского классификатора.
7 Построения моделей с помощью деревьев и леса
8 Применение разных методов кластеризации
9 Исследование влияния уменьшения размерности пространства методом главных компонентов на качество классификации
10 Проектирование и обучение нейронных сетей
11 Построение ансамбля для классификации больных диабетом
12 Исследование применения нейронных сетей для предвидения временных рядов
1 Ручной анализ
2 Анализ влияния разных видов рекламы на продажи
3 Поиск лучшей полиномиальной регрессионной кривой
4 Сравнение линейной и логистической регрессии в задачах классификации
5 Исследование влияния гиперпараметра С на какие-либо классификации
6 Построение наивного баесовского классификатора для автоматизации собеседований. Построение собственной реализации наивного баесовского классификатора.
7 Построения моделей с помощью деревьев и леса
8 Применение разных методов кластеризации
9 Исследование влияния уменьшения размерности пространства методом главных компонентов на качество классификации
10 Проектирование и обучение нейронных сетей
11 Построение ансамбля для классификации больных диабетом
12 Исследование применения нейронных сетей для предвидения временных рядов