MarketMerge — AI-десктопний застосунок для прогнозування цін
Створено MarketMerge — некомерційний десктопний застосунок для інтелектуального прогнозування цін у сфері e-commerce та онлайн-маркетплейсів. Програма використовує машинне навчання для аналізу товарних даних, прогнозування цін і виявлення ринкових закономірностей через зручний локальний інтерфейс.
Проєкт поєднує десктопний frontend із AI-моделями для передбачення цін. Він може бути корисним для продавців на маркетплейсах, аналітиків або людей, які цікавляться оптимізацією ціноутворення. Застосунок підтримує обробку даних, аналіз товарів, прогнозування ціни, візуальну аналітику та локальну роботу з моделями машинного навчання.
Основні можливості:
AI-прогнозування цін
Аналіз товарних даних із маркетплейсів
Обробка та очищення даних
Візуальна аналітика та графіки
Локальний десктопний застосунок
Інтеграція з навченими ML-моделями
Робота з моделями CatBoost
Використання NER-моделі для витягування характеристик товарів
Практичний use case для e-commerce та price prediction
Технології / навички:
Python, Pandas, NumPy, CatBoost, NER, Node.js, Electron, JavaScript, HTML, CSS, machine learning, data preprocessing, desktop development.
Проєкт поєднує десктопний frontend із AI-моделями для передбачення цін. Він може бути корисним для продавців на маркетплейсах, аналітиків або людей, які цікавляться оптимізацією ціноутворення. Застосунок підтримує обробку даних, аналіз товарів, прогнозування ціни, візуальну аналітику та локальну роботу з моделями машинного навчання.
Основні можливості:
AI-прогнозування цін
Аналіз товарних даних із маркетплейсів
Обробка та очищення даних
Візуальна аналітика та графіки
Локальний десктопний застосунок
Інтеграція з навченими ML-моделями
Робота з моделями CatBoost
Використання NER-моделі для витягування характеристик товарів
Практичний use case для e-commerce та price prediction
Технології / навички:
Python, Pandas, NumPy, CatBoost, NER, Node.js, Electron, JavaScript, HTML, CSS, machine learning, data preprocessing, desktop development.