Разработан автоматизированный скрипт для парсинга, гибкой фильтрации и анализа инвестиционной привлекательности токенов.
Метрики, которые собирает и анализирует скрипт:
= Объем торгов за последние 24 часа (Trading Volume 24h).
= Количество и типы бирж (CEX/DEX), на которых проведен листинг токена (для оценки ликвидности).
= Динамика изменения цены и рыночная капитализация.
Особенности проекта:
Данные автоматически очищаются от "мусорных" токенов по заданным критериям и записываются в облако. Интеграция реализована через Google Sheets API, что позволяет команде заказчика работать с живой и актуальной таблицей без необходимости запускать локальный код.
Технологии:
- Python — для сбора, фильтрации и обработки информации
- gspread — для интеграции с Google Sheets API и записи данных
Метрики, которые собирает и анализирует скрипт:
= Объем торгов за последние 24 часа (Trading Volume 24h).
= Количество и типы бирж (CEX/DEX), на которых проведен листинг токена (для оценки ликвидности).
= Динамика изменения цены и рыночная капитализация.
Особенности проекта:
Данные автоматически очищаются от "мусорных" токенов по заданным критериям и записываются в облако. Интеграция реализована через Google Sheets API, что позволяет команде заказчика работать с живой и актуальной таблицей без необходимости запускать локальный код.
Технологии:
- Python — для сбора, фильтрации и обработки информации
- gspread — для интеграции с Google Sheets API и записи данных