PricePredictor – Система прогнозирования цен на недвижимость

Price Predictor — это информационная система для прогнозирования стоимости недвижимости, разработанная в рамках бакалаврской работы. Проект создан для упрощения процесса оценки жилья и помощи пользователям в принятии решений при покупке или продаже недвижимости.

Система позволяет пользователю вводить характеристики объекта через удобную форму и получать прогнозируемую цену, цену за квадратный метр и среднюю стоимость в выбранном районе. Все запросы сохраняются в базе данных, что позволяет просматривать историю прогнозов и анализировать результаты со временем.

Кроме прогнозирования, проект содержит страницы с датасетом, статистикой и визуализацией данных рынка недвижимости. Реализована авторизация, роли пользователей, личный профиль и автоматический вход с помощью токенов. Система построена на REST-архитектуре и поддерживает интеграцию через API.

Проект объединяет backend, frontend и машинное обучение в единой модульной архитектуре и демонстрирует практическое применение Python, Flask и анализа данных в реальной веб-системе.

Внутренние функции информационной системы:
◉ прием и валидация входных данных пользователя;
◉ прогнозирование стоимости недвижимости с помощью ML-модели;
◉ автоматическое формирование дополнительных признаков на основе описания объекта;
◉ сохранение прогнозов и параметров запросов в базе данных;
◉ получение и фильтрация истории прогнозов;
◉ работа с датасетом (просмотр, поиск, сортировка);
◉ статистический анализ и визуализация данных;
◉ регистрация и авторизация пользователей;
◉ управление ролями доступа (user / admin);
◉ автоматический вход через токены (remember me);
◉ управление профилем пользователя и его данными;
◉ предоставление прогнозов через REST API.

#flask
#python
#machinelearning
#fullstack
#webdevelopment
#information_system
#realestate
#datascience
#restapi
#portfolioproject