Целью этого проекта было предсказать цену автомобиля на основе его технических характеристик, текстового описания и изображения.
Вот что было сделано:
Построена базовая («наивная») модель в качестве эталона для будущих моделей
Проведен разведочный анализ данных для обработки и нормализации признаков
Первая модель построена на табличных данных с использованием алгоритма CatBoost
Для улучшения результатов табличной модели использовались дополнительные линейные модели и их ансамбли
Построена простая плотная нейронная сеть
Построена нейронная сеть с несколькими входами, использующая табличные данные и предварительно обработанный текст
Изображения были добавлены в нейронную сеть
Для улучшения результатов использован итоговый ансамбль из CatBoost и нейронной сети
Были загружены внешние данные для улучшения качества модели.
Вот что было сделано:
Построена базовая («наивная») модель в качестве эталона для будущих моделей
Проведен разведочный анализ данных для обработки и нормализации признаков
Первая модель построена на табличных данных с использованием алгоритма CatBoost
Для улучшения результатов табличной модели использовались дополнительные линейные модели и их ансамбли
Построена простая плотная нейронная сеть
Построена нейронная сеть с несколькими входами, использующая табличные данные и предварительно обработанный текст
Изображения были добавлены в нейронную сеть
Для улучшения результатов использован итоговый ансамбль из CatBoost и нейронной сети
Были загружены внешние данные для улучшения качества модели.