ML проект по прогнозированию цены на автомобили

Целью этого проекта было предсказать цену автомобиля на основе его технических характеристик, текстового описания и изображения.
Вот что было сделано:

Построена базовая («наивная») модель в качестве эталона для будущих моделей

Проведен разведочный анализ данных для обработки и нормализации признаков

Первая модель построена на табличных данных с использованием алгоритма CatBoost

Для улучшения результатов табличной модели использовались дополнительные линейные модели и их ансамбли

Построена простая плотная нейронная сеть

Построена нейронная сеть с несколькими входами, использующая табличные данные и предварительно обработанный текст

Изображения были добавлены в нейронную сеть

Для улучшения результатов использован итоговый ансамбль из CatBoost и нейронной сети

Были загружены внешние данные для улучшения качества модели.