Cобрал СЯ на 1,5 миллиона запросов

Для этого пришлось разработать скрипт размножения запросов на основании типовой частотной семантики, так как тематика авиабилетов слишком обширная, чтобы их собирать. Это исключительно моя разработка, аналогов пока не встречал. Я называю этот функционал типизатором семантики.
ТЗ на разработку скрипта (неполное :)) - https://tpv.sr/uh7bIV/
В скрипт вставлялись заранее подготовленный данные, которые подготавливались в Sublime Text и Excel.
Пример генерации до обработки скриптом - https://tpv.sr/uh7bIW/.
Пример СЯ под городские перелёты - https://tpv.sr/uh7bIU/
Процесс анализа конкурентов я не описываю.