SaaS-приложение для анализа отзывов и оценки целесообразности покупки

Веб-приложение для анализа отзывов покупателей с помощью AI — помогает бизнесу быстро понять, что думают клиенты о товаре и стоит ли его покупать. Интеграция с OpenAI, поддержка CSV/JSON, личный кабинет пользователя.

Описание проекта:
Разработал веб-приложение, которое помогает как компаниям, так и частным покупателям принимать осознанные решения о покупке товаров.
Сервис собирает отзывы из различных источников — интернет-магазинов, форумов, маркетплейсов — и с помощью AI-анализа формирует понятные выводы: стоит ли покупать товар, какие его сильные и слабые стороны.
В приложении реализован личный кабинет пользователя с авторизацией, возможностью загрузки файлов (CSV, JSON, TXT), а также инструментами для анализа и визуализации данных.
Используется интеграция с OpenAI API и генерация аналитических рекомендаций.

Что сделано:
Разработка адаптивного интерфейса (HTML5, CSS3, Tailwind CSS)
Backend на FastAPI, база данных PostgreSQL
ORM-уровень на SQLAlchemy
JWT-аутентификация, регистрация и роли пользователей
Jinja2-шаблоны и динамическая генерация страниц
Работа с файлами CSV / JSON / TXT
Анализ данных и интеграция OpenAI API (NLP)
Поддержка AI-лендингов и многостраничной структуры

Результат:
Создано SaaS-решение, которое сочетает удобный интерфейс и мощный AI-анализ данных.
Приложение помогает компаниям экономить время на исследовании отзывов и принимать точные решения о закупках, а частным пользователям — быстро понять, стоит ли покупать товар.

Использованные технологии
Frontend: HTML5, CSS3, Tailwind CSS, Jinja2
Backend: FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL
AI и аналитика: OpenAI API, NLP
Аутентификация: JWT
Работа с файлами: CSV / JSON / TXT

#web-программирование #python #fastapi #TaillwindCSS #AI #saas #api-разработка #Adaptive/Responsive #back-end/front-end