SaaS B2C AI-платформа для подготовки к IT-собеседованиям

B2C-платформа на базе AI для IT-специалистов, которые готовятся к техническим собеседованиям.

Идея продукта заключалась в том, чтобы пользователь мог выбрать роль, уровень квалификации и проходить тестовые сессии с вопросами, которые динамически генерируются AI-моделью под конкретный профиль кандидата.

Клиент пришел с идеей MVP и предложением присоединиться к проекту в качестве технического соучредителя. Я работал над продуктом вместе с UI/UX-дизайнером и отвечал за полный технический цикл реализации: от архитектуры до запуска.

=== МОЯ ЗАДАЧА ===

Разработать и запустить MVP AI-платформы с нуля: спроектировать архитектуру, реализовать frontend и backend, интегрировать OpenAI API, подключить Stripe-оплаты, настроить базу данных, серверную инфраструктуру и CI/CD-процесс.

=== ЧТО БЫЛО СДЕЛАНО ===

• реализовал MVP продукта с нуля как Core Full-Stack Engineer;
• построил frontend и backend на базе Next.js и TypeScript;
• интегрировал OpenAI API для генерации тестовых вопросов под роль и уровень пользователя;
• спроектировал структуру MongoDB для пользователей, сессий, платежей и доступов;
• подключил Stripe API для оплаты платных сессий;
• реализовал проверку доступа к платному функционалу в реальном времени;
• настроил CI/CD через GitHub Actions;
• работал в связке с UI/UX-дизайнером и превращал бизнес-идею в рабочий B2C-продукт;
• запустил MVP, который на первом этапе получил 100+ регистраций в бесплатном режиме.

=== ОСОБЕННОСТИ ПРОЕКТА ===

Важной частью была интеграция OpenAI API. Нужно было не просто "отправить запрос к модели", а написать системные промпты так, чтобы AI генерировал стабильные, предсказуемые и релевантные вопросы для различных ролей и уровней подготовки.

Также сложной была платежная логика. Нужно было интегрировать Stripe API, сохранять информацию о транзакциях в MongoDB и корректно проверять доступ пользователя к платным сессиям.

Еще одна особенность — роль Core Full-Stack Engineer. Я отвечал не только за UI, а за весь технический путь MVP: архитектуру, frontend, backend, базу данных, интеграции, CI/CD и запуск продукта.

=== РЕЗУЛЬТАТ ===

Клиент получил запущенный MVP AI-платформы на современном стеке: с адаптивным интерфейсом, генерацией вопросов через OpenAI API, оплатами через Stripe, базой данных, серверной инфраструктурой и настроенным CI/CD-процессом.

На первом этапе запуска продукт собрал 100+ регистраций в бесплатном режиме. Проект впоследствии был закрыт, поэтому публичной ссылки сейчас нет.

=== ТЕХНОЛОГИИ ===

Next.js, TypeScript, MongoDB, Redux Toolkit, RTK Query, OpenAI API, Stripe API, Ant Design, GitHub Actions

#NextJS #TypeScript #FullStackDevelopment #AI #OpenAI #OpenAIAPI #Stripe #StripeAPI #MongoDB #ReduxToolkit #RTKQuery #AntDesign #MVP #SaaS #B2CProduct #AIPlatform #StartupMVP #CICD #GitHubActions #WebApp