Платформа метрик SaaS и аналитики доходов
Веб-программирование
Я разработал и построил готовую к производству платформу SaaS для анализа доходов, сосредоточенную на аналитике подписок, моделировании удержания и прогнозировании роста. Система предоставляет инсайты на уровне CEO, выходящие за рамки статической отчетности, и преобразует сырые транзакционные данные в стратегические бизнес-метрики.
Ключевые функции включают полное разложение MRR (новый, расширение, сокращение, потерянный MRR), ARR, NRR, GRR, ARPA, CAC, LTV и LTV:CAC. Все метрики рассчитываются на стороне сервера на основе записей живой базы данных с строгой многопользовательской изоляцией и перерасчетом в реальном времени.
Платформа включает представление MRR Waterfall для сверки доходов, анализ удержания по когорте, отслеживание воронки активации и движок прогнозирования MRR на 6–12 месяцев на основе исторических показателей оттока и расширения. Режим симуляции позволяет планировать сценарии в песочнице без изменения производственных данных.
Дополнительные функции включают углубленный анализ KPI, импорт CSV с валидацией, конечные точки для приема данных, готовые к вебхукам, мониторинг состояния данных, кэширование с аннулированием и контроль доступа на основе ролей.
Проект был спроектирован с учетом масштабируемости и корректности, обеспечивая точное финансовое моделирование и отчетность, готовую для инвесторов.
Ключевые функции включают полное разложение MRR (новый, расширение, сокращение, потерянный MRR), ARR, NRR, GRR, ARPA, CAC, LTV и LTV:CAC. Все метрики рассчитываются на стороне сервера на основе записей живой базы данных с строгой многопользовательской изоляцией и перерасчетом в реальном времени.
Платформа включает представление MRR Waterfall для сверки доходов, анализ удержания по когорте, отслеживание воронки активации и движок прогнозирования MRR на 6–12 месяцев на основе исторических показателей оттока и расширения. Режим симуляции позволяет планировать сценарии в песочнице без изменения производственных данных.
Дополнительные функции включают углубленный анализ KPI, импорт CSV с валидацией, конечные точки для приема данных, готовые к вебхукам, мониторинг состояния данных, кэширование с аннулированием и контроль доступа на основе ролей.
Проект был спроектирован с учетом масштабируемости и корректности, обеспечивая точное финансовое моделирование и отчетность, готовую для инвесторов.