Система прогнозирования продаж

Я разработал ML-модель для прогнозирования объемов продаж, которая учитывает сезонность и внешние факторы. Используя Scikit-learn и Pandas, я создал алгоритм, который автоматически обновляется при поступлении новых данных. Интегрировал систему с существующей инфраструктурой клиента через Django backend. Основной сложностью была обработка неполных данных, но я решил это с помощью продвинутых методов импутации. Система повысила точность прогнозов на 35% и помогла клиенту сократить избыточные запасы на 20%.