SERM для Интернет-Магазина Одежды в Украине
Наш объект — интернет-магазин женской одежды с трафиком 2 000 чел./сутки. Настоящий владелец принимает решение закончить заниматься своим делом и продает другому человеку. Настоящему владельцу не удается настроить процесс продажи бизнеса без просадок качества работы персонала, следовательно, сайт за промежуток продажи бизнеса получает огромное количество негативных отзывов.
На старте работ оценка магазина на отзовике была 2.2 балла и 23 отзывами.
Что мы сделали:
Оценили выдачу по запросу “бренд+отзывы”.
Поняли, с какими площадками нам придется работать в первую очередь.
Выстроили площадки, план действий, начали работу.
Спустя время оценка 2.2 изменилась на 3.5.
Сразу спойлер убрать вопросы: мы сделали рассылку по базе клиентов на E-mail с описанием ситуации и просьбой, за скидку на следующую покупку, написать отзыв об уже купленном товаре в прошлом. Таким образом, мы получаем живые отзывы, напоминаем о себе старым покупателям и мотивируем на покупку в будущем. Скидка была небольшая, всего 5%. Отзывы (кто писал и как) мы практически не отслеживали, потому давали 5% скидки всем, кто о них упоминал. По итогу магазин ничего не терял, избавился от проблемы определения “кто писал отзыв на самом деле”. Данная компания шла несколько месяцев, то есть постоянно пользоваться такой скидкой не получилось бы.
На плохие отзывы давались фидбеки с просьбой озвучить номер заказа или чек. Если за неделю никакой информации не поступало — мы обращались в поддержку и через них удаляли отзыв как потенциальную ложь от конкурентов.
Помимо SERM составляющей мы увеличиваем трафик на сайт и продажи с трафика.
На старте работ оценка магазина на отзовике была 2.2 балла и 23 отзывами.
Что мы сделали:
Оценили выдачу по запросу “бренд+отзывы”.
Поняли, с какими площадками нам придется работать в первую очередь.
Выстроили площадки, план действий, начали работу.
Спустя время оценка 2.2 изменилась на 3.5.
Сразу спойлер убрать вопросы: мы сделали рассылку по базе клиентов на E-mail с описанием ситуации и просьбой, за скидку на следующую покупку, написать отзыв об уже купленном товаре в прошлом. Таким образом, мы получаем живые отзывы, напоминаем о себе старым покупателям и мотивируем на покупку в будущем. Скидка была небольшая, всего 5%. Отзывы (кто писал и как) мы практически не отслеживали, потому давали 5% скидки всем, кто о них упоминал. По итогу магазин ничего не терял, избавился от проблемы определения “кто писал отзыв на самом деле”. Данная компания шла несколько месяцев, то есть постоянно пользоваться такой скидкой не получилось бы.
На плохие отзывы давались фидбеки с просьбой озвучить номер заказа или чек. Если за неделю никакой информации не поступало — мы обращались в поддержку и через них удаляли отзыв как потенциальную ложь от конкурентов.
Помимо SERM составляющей мы увеличиваем трафик на сайт и продажи с трафика.