Телеграм-бот для автоматической оценки стоимости ремонта ноутбуков
Разработал Telegram-бота для сервисного центра по ремонту ноутбуков, который автоматизирует процесс первичной диагностики и расчета стоимости ремонта.
Проект реализован на базе платформы Make.com с интеграцией искусственного интеллекта через HTTP API платформы xAI (модель Grok) и использованием Google Sheets в качестве базы данных для прайс-листа и учета заказов.
Логика работы:
Пользователь описывает проблему с ноутбуком в Telegram. Бот передает запрос к модели Grok для анализа неисправности. На основе полученного ответа система обращается к Google Sheets, где хранится структурированный прайс-лист, и формирует предварительную оценку стоимости ремонта. После этого пользователь получает диагноз и ориентировочную цену.
Далее клиент может подтвердить заказ через inline-кнопку. В случае подтверждения бот автоматически отправляет заявку в рабочий чат мастеров. Свободный мастер может принять заказ через inline-кнопку. Все заявки регистрируются в отдельном листе Google Sheets для дальнейшего учета и контроля выполнения.
Реализовано:
– интеграцию AI через HTTP-запросы
– работу с многорядными данными и агрегацией записей
– обработку callback-запросов и inline-кнопок
– автоматическую маршрутизацию заказов между клиентом и мастерами
– полное логирование заявок в таблицах
Результат: автоматизирована первичная коммуникация с клиентами, сокращено время оценки стоимости ремонта и внедрена система прозрачного распределения заказов между мастерами.
Проект реализован на базе платформы Make.com с интеграцией искусственного интеллекта через HTTP API платформы xAI (модель Grok) и использованием Google Sheets в качестве базы данных для прайс-листа и учета заказов.
Логика работы:
Пользователь описывает проблему с ноутбуком в Telegram. Бот передает запрос к модели Grok для анализа неисправности. На основе полученного ответа система обращается к Google Sheets, где хранится структурированный прайс-лист, и формирует предварительную оценку стоимости ремонта. После этого пользователь получает диагноз и ориентировочную цену.
Далее клиент может подтвердить заказ через inline-кнопку. В случае подтверждения бот автоматически отправляет заявку в рабочий чат мастеров. Свободный мастер может принять заказ через inline-кнопку. Все заявки регистрируются в отдельном листе Google Sheets для дальнейшего учета и контроля выполнения.
Реализовано:
– интеграцию AI через HTTP-запросы
– работу с многорядными данными и агрегацией записей
– обработку callback-запросов и inline-кнопок
– автоматическую маршрутизацию заказов между клиентом и мастерами
– полное логирование заявок в таблицах
Результат: автоматизирована первичная коммуникация с клиентами, сокращено время оценки стоимости ремонта и внедрена система прозрачного распределения заказов между мастерами.