A / B тестирование
E-mail маркетинг
A/B-тестирование позволяет протестировать различные варианты email-писем и Тем письма.
ТЕМА
Пример: есть тема А и тема B. Разослали 30% писем с различными темами письма, глянули какая тема лучше открывается — остаток базы разослали с ней. Условно это тест A / B.
ПИСЬМО
Сверстали несколько писем с разным построением предложения, текстом, заманухами. Есть письмо A, письмо B, C, D, E. Разослали кусок базы — отследили активность по письмам (количество открытий / кликов и другие метрики). Рассылать базу продолжили с тем письмом, которое работает лучше всего. Условно это тест A / B / C / D / E
Для чистоты эксперимента желательно иметь нужный объем базы, база должна быть однородной по активности. Цифры на выходе могут быть в зоне статистической погрешности (3-10%), хотя иногда они гуляют очень сильно (30-100%)
#email-marketing #email-маркетолог #email-рассылка #emailрозсилка
ТЕМА
Пример: есть тема А и тема B. Разослали 30% писем с различными темами письма, глянули какая тема лучше открывается — остаток базы разослали с ней. Условно это тест A / B.
ПИСЬМО
Сверстали несколько писем с разным построением предложения, текстом, заманухами. Есть письмо A, письмо B, C, D, E. Разослали кусок базы — отследили активность по письмам (количество открытий / кликов и другие метрики). Рассылать базу продолжили с тем письмом, которое работает лучше всего. Условно это тест A / B / C / D / E
Для чистоты эксперимента желательно иметь нужный объем базы, база должна быть однородной по активности. Цифры на выходе могут быть в зоне статистической погрешности (3-10%), хотя иногда они гуляют очень сильно (30-100%)
#email-marketing #email-маркетолог #email-рассылка #emailрозсилка