Анализ онбординга, конверсии и удержания пользователей – США

Базы данных и SQL
Работа 6 из 6
Я разработала когорту дашборд-систему в Amplitude для анализа онбординга, конверсии и удержания пользователей в США, которые выполнили действие «Welcome» в июне 2023 года. Анализ охватывает как iOS, так и Android, предоставляя представление о том, как пользователи проходят через онбординг-funnel и взаимодействуют с ключевыми функциями приложения.

Основные метрики и визуализации:

Когорта: Welcome Action – US June 2023
Отслеживает количество пользователей в США, которые выполнили действие «Welcome» в июне 2023 года, с распределением по платформам (iOS/Android).

Онбординг-funnel пользователей: Welcome → Play (распределение по платформам)
Показывает коэффициент конверсии от выполнения действия «Welcome» до первой активности в приложении (например, воспроизведение песни/видео), с распределением по платформам.

Удержание пользователей: Welcome → Active Event & Play Song/Video
Анализирует удержание, отслеживая пользователей, которые взаимодействовали с ключевыми событиями (например, Play Song/Video) после выполнения действия «Welcome».

Ежедневный коэффициент конверсии по платформам
Мониторит ежедневные показатели конверсии от онбординга до ключевых действий пользователей, с распределением по платформам (iOS/Android).

Ежедневная продолжительность онбординга по платформам
Измеряет время, которое пользователи тратят на прохождение процесса онбординга, с распределением по платформам, чтобы оценить эффективность процесса.

Динамика вовлеченности пользователей: Play Song/Video vs. Active Events
Сравнивает взаимодействие пользователей между ключевыми действиями (например, Play Song/Video против других событий), предоставляя представление о пользовательских предпочтениях.

Этот когортный анализ помог определить ключевые точки оттока и зоны для оптимизации пользовательского пути, что позволило получить аналитику на основе данных для улучшения удержания и конверсии. Сегментация данных по платформам и анализ паттернов взаимодействия дали возможность сделать практические выводы для повышения качества пользовательского опыта и долгосрочного удержания.
Детали
  • Добавлена:
149

Фрилансер

  • Yana S.
  • Киев, Украина
  • 0 0
  • Свободен для работы
  • Проектов -
  • Оценка -
  • Рейтинг 147
Зарегистрируйтесь

Если у вас есть аккаунт, авторизуйтесь

Показатели

  • Последний визит: 9 месяцев 2 дня назад