Kateryna Kolupai
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Saporischschja,
Ukraine
13 Stunden 43 Minuten zurück
verfügbar für aufträge
2 Safes abgeschlossen
4 Monate 8 Tage zurück
1 Auftraggeber
Alter 27 Jahre
auf der Plattform 6 Jahre
Rating
Erfolgreiche Projekte
Durchschnittliche Bewertung
Fähigkeiten und Kenntnisse
Programmierung
Design & Kunst
Dienstleistungen
Portfolio
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KI-Fotobearbeitung durch Textbefehle
KI & Machine Learning
Ich habe ein System entwickelt, das es ermöglicht, Fotos mit einfachen Textbefehlen zu bearbeiten. Der Benutzer kann Details auf dem Foto ändern, den Hintergrund ersetzen oder den Stil vollständig ändern – ohne Grafikeditoren.
So funktioniert es:
Der Benutzer sendet ein Foto und beschreibt, was geändert werden muss;
… das System versteht die Anfrage in jeder Sprache und verarbeitet die Änderungen korrekt;
es unterstützt den Dialog – Änderungen können schrittweise präzisiert werden;
das Ergebnis wird sofort in einem benutzerfreundlichen Format angezeigt.
Ergebnis für den Benutzer:
schnelle Fotobearbeitung ohne Designer;
Erhaltung der Komposition und Qualität des Originals;
Möglichkeit, viele Variationen eines Bildes zu erstellen;
fertige Grundlage für E-Commerce- und „virtuelle Anprobe“-Lösungen.
Werkzeuge: n8n, Flux 2 Pro, Claude, JavaScript, API-Integration.
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KI-Drehbuchautor für kurze Videos (Shorts / Reels / TikTok)
KI & Machine Learning
Ich habe ein KI-System entwickelt, das automatisch Skripte für kurze Videos erstellt. Der Benutzer sendet eine Idee oder einen Text - das System verwandelt ihn in eine fertige Struktur mit 5 Szenen für die Video-Produktion.
So funktioniert es:
Die KI analysiert den Eingabetext und unterteilt ihn logisch in Szenen (Anfang, Entwicklung, Finale);
… sie fixiert den Charakter und den Stil, damit sie in allen Szenen gleich bleiben;
für jede Szene generiert sie:
einen professionellen KI-Prompt,
Anweisungen für die Animation,
einen Text für den Sprecher;
sie unterstützt Änderungen durch Dialog (zum Beispiel, den Stil oder die Atmosphäre ändern).
Ergebnis für den Benutzer:
schnelle Vorbereitung von Skripten ohne manuelle Arbeit;
stabile Struktur und Konsistenz der Charaktere;
Einsparung von bis zu 80% der Zeit für die Vorproduktion;
eine fertige Basis für die Generierung von Videos in KI-Tools.
Werkzeuge: n8n, Claude 4.5 Sonnet, Kontextspeicher, fortgeschrittene Prompt-Engineering.
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KI-System zur Generierung von Bildern durch Dialog
KI & Machine Learning
Ich habe ein intelligentes System entwickelt, das es ermöglicht, Bilder mit einfachen Worten zu generieren und zu verbessern. Der Benutzer muss kein Prompt-Engineering kennen – das System verwandelt die Idee selbst in eine präzise technische Anfrage und liefert fertige Bilder.
Wie es funktioniert:
der Benutzer beschreibt die Idee in jeder Sprache;
… der KI-Agent übersetzt und optimiert die Anfrage für das Generierungsmodell;
er merkt sich vorherige Anpassungen (Stil, Licht, Stimmung) und berücksichtigt diese;
er generiert 3 vertikale Bilder (1080×1920) auf eine Anfrage;
zeigt das Ergebnis sofort im Chat ohne unnötige Links.
Ergebnis für den Benutzer:
schnelle Erstellung von visuellem Inhalt ohne technische Kenntnisse;
bequeme Nachbearbeitung durch Dialog;
stabile Qualität für Stories, Shorts und Werbung;
niedrige Kosten für die Generierung.
Werkzeuge: n8n, Claude 4.5 Sonnet, Flux 2 Dev (ModelsLab), JavaScript.
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AI Video Factory — automatische Erstellung von Shorts / TikTok
KI & Machine Learning
Ich habe ein System entwickelt, das automatisch kurze Videos (Shorts, TikTok, Reels) basierend auf der Idee des Nutzers generiert. Anstelle von manuellem Schnitt erstellt die KI selbst eine flüssige Animation zwischen den Schlüsselbildern und liefert in Sekunden ein fertiges Video.
Wie es funktioniert:
der Nutzer gibt die Idee und die Schlüsselbilder (Anfang / Ende) an;
… der KI-Agent verwandelt die Idee in einen technischen Prompt für das Videomodell;
das System generiert Videos mit kinematografischer Bewegung;
das Ergebnis kann durch Dialoge verfeinert werden (“füge Dynamik hinzu”, “mache es flüssiger”).
Ergebnis für den Nutzer:
schnelle Erstellung von Videos ohne Schnitt;
stabile Qualität für kommerzielle Inhalte;
minimale Produktionskosten;
ideal für massives Testen von Kreativen und Werbung.
Werkzeuge: n8n, Anthropic Claude 4.5 Sonnet, Video Generation API (Seedance), JavaScript.
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KI-Agent Redakteur und Kritiker von Inhalten
Ich habe einen KI-Agenten erstellt, der automatisch Skripte für kurze Videos überprüft und bearbeitet. Er funktioniert wie ein strenger Redakteur: bewertet den Text nach klaren Regeln und lässt schwachen Inhalt nicht in die Produktion.
So funktioniert es:
Der Agent analysiert das Skript und vergibt eine Bewertung auf einer Skala von 100 Punkten;
… überprüft Umfang, Stil und verbotene Muster (Klischees, überflüssige Wörter usw.);
wenn die Bewertung unter dem Schwellenwert liegt – wird das Skript automatisch umgeschrieben;
am Ende – reiner Text und die endgültige Punktzahl ohne „überflüssige“ KI-Kommentare.
Ergebnis für den Benutzer:
stabile Qualität der Skripte ohne manuelle Korrektur;
der Inhalt hält die Aufmerksamkeit besser;
es ist möglich, die Videoproduktion sogar für einen einzelnen Kreator zu skalieren;
eine fertige Lösung zur Integration in Bots oder Frontend.
Werkzeuge: n8n, Anthropic Sonnet 4.5, LangChain, Logik der Überprüfungen und Sitzungs-Speicher.
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Multi-Agent-System zur Generierung von Szenarien für Videos
KI & Machine Learning
Ich habe eine automatisierte Pipeline in n8n zur Generierung qualitativ hochwertiger Skripte für kurze Videos (YouTube Shorts / TikTok) erstellt. Das System funktioniert über mehrere KI-Agenten und überwacht selbst die Qualität des Inhalts.
Wie es funktioniert:
Der Author-Agent generiert ein kurzes Skript (55–62 Wörter) nach klaren Regeln;
… der Critic-Agent bewertet den Text auf einer Skala von 100 Punkten und startet eine Überarbeitung, wenn die Qualität unter dem Schwellenwert liegt;
das System trennt das fertige Skript von den technischen Bewertungen;
das Endergebnis wird automatisch an Airtable zur weiteren Produktion übermittelt.
Ergebnis für den Benutzer:
stabile Qualität der Skripte ohne „wässrigen“ KI-Text;
Texte sind an die Algorithmen von Shorts angepasst;
minimale manuelle Anpassungen;
fertiger Inhalt für großangelegte Video-Produktion.
Werkzeuge: n8n, Claude Sonnet, LangChain, JavaScript, Airtable.
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KI-Analyse von Kurzvideos (Shorts / Reels)
KI & Machine Learning
Ich habe ein automatisiertes System entwickelt, das kurze Videos (YouTube Shorts, Reels, TikTok) analysiert und schnelles, verständliches Feedback zur Verbesserung der Reichweite und der Aufmerksamkeit gibt.
So funktioniert es:
der Benutzer sendet ein Video oder einen Link;
… KI analysiert die ersten Sekunden, den Schnitt, das Tempo, das Licht, den Ton und das Format 9:16;
das System erstellt klare Empfehlungen: was verbessert werden kann, was der Viralität im Wege steht;
das Ergebnis kommt fast sofort über Webhook.
Ergebnis für den Benutzer:
professionelles Video-Audit in wenigen Sekunden;
verständlich, warum das Video nicht „fesselt“;
Zeitersparnis bei der Durchsicht und den Anpassungen;
stabile Qualität des Inhalts für Blogger und Agenturen.
Werkzeuge: n8n, Google Gemini 2.5 Flash, JavaScript, Webhooks.
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Automatischer Ausgaben-Tracker für AI-Token (n8n)
KI & Machine Learning
Ich habe eine Automatisierung erstellt, die die Nutzung von KI-Modellen (GPT-4, GPT-3.5, Claude) verfolgt und zeigt, wo das Budget für KI tatsächlich ausgegeben wird. Das System funktioniert als separate "Überwachungsschicht" und kann mit beliebigen n8n-Workflows verbunden werden.
So funktioniert es:
es sammelt automatisch Daten über die Aufrufe von KI-Modellen in Workflows;
… es zählt die Prompt- und Completion-Token für jedes Modell;
es gruppiert die Ausgaben nach GPT-4, GPT-3.5, Claude;
es speichert alle Statistiken in Google Sheets in verständlicher Form.
Ergebnis für das Geschäft:
vollständige Transparenz der Ausgaben für KI;
klar, welche Modelle und Prompts das Budget "aufbrauchen";
keine manuellen Überprüfungen und Überraschungen bei den Ausgaben;
einfacher zu kontrollieren und zu skalieren von KI-Systemen.
Werkzeuge: n8n, n8n API, Google Sheets, OpenAI, Anthropic.
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KI-System zur automatischen Erstellung von Artikeln
KI & Machine Learning
Ich habe eine Automatisierung erstellt, die eine kurze Anfrage oder Idee in einen fertigen Blogartikel umwandelt. Das System erstellt selbstständig ein technisches Briefing, sammelt aktuelle Informationen aus dem Internet und generiert einen vollständigen, strukturierten Text, der sofort in Notion veröffentlicht wird.
Wie es funktioniert:
der Benutzer übermittelt eine kurze Beschreibung des Themas;
… KI formuliert ein klares Briefing für den Artikel;
sammelt automatisch Fakten und Kontext aus dem Netz;
generiert einen SEO-optimierten Artikel mit Überschriften und Listen;
veröffentlicht das fertige Material in Notion.
Ergebnis für den Benutzer:
schnelle Erstellung von qualitativ hochwertigem Inhalt ohne manuelle Arbeit;
Artikel mit logischer Struktur und überprüften Fakten;
Einsparung von bis zu ~70% der Zeit für die Vorbereitung von Materialien;
bequemer Prozess von der Idee bis zur Veröffentlichung.
Werkzeuge: n8n, OpenAI (GPT-4.1), Perplexity API, Notion.
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KI-System zur Erstellung von Aufgaben in Notion aus Nachrichten
KI & Machine Learning
Ich habe eine Automatisierung erstellt, die gewöhnliche Textnachrichten in fertige Aufgaben in Notion umwandelt. Der Benutzer schreibt eine Nachricht in freier Form – das System analysiert den Text selbst, erstellt einen Titel und eine Beschreibung der Aufgabe auf Ukrainisch und fügt sie in die entsprechende Notion-Datenbank ein.
Wie es funktioniert:
Die Nachricht kommt über einen Webhook an;
… KI analysiert den Inhalt, bestimmt den Kern der Aufgabe und die verantwortliche Person;
generiert einen kurzen, verständlichen Titel und eine detaillierte Beschreibung;
erstellt automatisch eine Aufgabe in der entsprechenden Notion-Datenbank.
Ergebnis für den Benutzer:
Es ist nicht notwendig, Aufgaben manuell zu erstellen;
keine wichtige Detailinformation aus den Nachrichten geht verloren;
alle Aufgaben haben ein einheitliches, ordentliches Format;
bequeme Organisation der Arbeit für das Team.
Werkzeuge: n8n, OpenAI, Notion, Webhook.
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Automatische Überwachung von Marketingprojekten
KI & Machine Learning
Ich habe eine Automatisierung erstellt, die alle 5 Minuten neue Marketingprojekte auf mehreren Freelance-Plattformen überprüft und nur relevante Informationen in Telegram und Google Tabellen sendet.
Plattformen:
Freelancer.com (API), Freelance.ua, Weblancer, PeoplePerHour (RSS)
…
Wie es funktioniert:
Das Skript wird nach einem Timer gestartet;
es sammelt neue Projekte aus API und RSS;
es filtert Stellenangebote nach Schlüsselwörtern Marketing / маркетинг;
es überprüft, dass es keine Duplikate gibt;
es speichert alle Projekte in Google Sheets;
es sendet neue Aufgaben in Telegram in einem benutzerfreundlichen Format.
Ergebnis für den Benutzer:
alle Marketingprojekte aus verschiedenen Börsen an einem Ort;
sofortige Benachrichtigungen ohne Spam und Wiederholungen;
Zeitersparnis und ein vollständig automatisierter Prozess.
Werkzeuge: n8n, API, RSS, Google Sheets, Telegram.
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Automatische Überwachung von Projekten mit Upwork (n8n)
KI & Machine Learning
Ich habe eine Automatisierung erstellt, die selbstständig neue Projekte auf Upwork verfolgt, sie in Google Tabellen speichert und sofort eine Nachricht in Telegram sendet.
Wie es funktioniert:
Das Skript wird nach einem Timer gestartet;
… es erhält über die API neue Stellenangebote von Upwork;
es überprüft, ob sie zuvor vorhanden waren;
neue Projekte werden in Google Sheets hinzugefügt;
es sendet eine bequeme Nachricht in Telegram.
Ergebnis für den Benutzer:
es ist nicht erforderlich, Upwork manuell zu aktualisieren;
alle Stellenangebote sind in der Tabelle gespeichert;
sofortige Benachrichtigungen über neue Projekte;
Zeitersparnis und ein vollständig automatisierter Prozess.
Werkzeuge: n8n, Upwork API, Google Sheets, Telegram.
Rezensionen und Komplimente zu abgeschlossenen Projekten 2
13 Februar
25 EUR
Hinzufügen von Produkten
Qualität
Professionalität
Kosten
Kontaktfreudigkeit
Fristen
Die Arbeit wurde rechtzeitig erledigt. Ich empfehle.
Oleksii Vinichenko
| Persönlich | Antwortrezension
29 Januar
14 EUR
Hinzufügen von Produkten
Qualität
Professionalität
Kosten
Kontaktfreudigkeit
Fristen
Die Arbeit wurde schnell und qualitativ hochwertig erledigt. Ich empfehle.
Oleksii Vinichenko
| Persönlich | Antwortrezension
Aktivität
| Letzte Angebote 10 | Budget | Hinzugefügt | Fristen | Angebot | |
|---|---|---|---|---|---|
|
KI AGENT
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Open Cart 4. Journal3. Ausfüllen des Online-Shops
25 EUR
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|
Inhaltserstellung - Ausfüllen von Karten auf der WordPress-Website
97 EUR
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|
Inhalt des Online-Möbelgeschäfts
19 EUR
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|
Content-Manager / Befüllung von Produkten für den Online-Shop DAILYOPT
78 EUR
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|
Es müssen 100 Produktpositionen auf dem Marktplatz Rozetka platziert werden.
78 EUR
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|
Füllung von 50 Kärtchen
29 EUR
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|
Content-Manager für einen Online-Shop im medizinischen Bereich
19 EUR
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|
Produkte auf den Marktplatz Rozetka übertragen
117 EUR
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|
Administrator für die Verwaltung der Website auf Khoroshop
14 EUR
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