Kateryna Kolupai
Zaproponuj Kateryna pracę nad swoim kolejnym zleceniem.
Prywatna wiadomość
Zaproponuj zlecenie
Zaporoże,
Ukraina
15 godzin 55 minut temu
gotowy do podjęcia pracy
Zakończone 2 Sejfy
4 miesiące 8 dni temu
1 zleceniodawca
wiek 27 lat
w Serwisie 6 lat
Ranking
Zakończonych zleceń
Średnia ocena
Umiejętności i kwalifikacje
Programowanie
Design i sztuka
Usługi
Portfolio
-
AI-edytowanie zdjęć za pomocą poleceń tekstowych
AI i uczenie maszynowe
Stworzyłam system, który pozwala na edytowanie zdjęć prostymi komendami tekstowymi. Użytkownik może zmienić szczegóły na zdjęciu, zamienić tło lub całkowicie zmienić styl — bez programów graficznych.
Jak to działa:
użytkownik przesyła zdjęcie i opisuje, co należy zmienić;
… system rozumie zapytanie w dowolnym języku i poprawnie przetwarza poprawki;
wsparcie dialogowe — można stopniowo doprecyzowywać zmiany;
wynik od razu wyświetlany jest w wygodnym formacie.
Wynik dla użytkownika:
szybka edycja zdjęć bez projektanta;
zachowanie kompozycji i jakości oryginału;
możliwość tworzenia wielu wariacji jednego obrazu;
gotowa podstawa dla rozwiązań e-commerce i "wirtualnego przymierzania".
Narzędzia: n8n, Flux 2 Pro, Claude, JavaScript, integracja API.
-
AI-scenarzysta do krótkich filmów (Shorts / Reels / TikTok)
AI i uczenie maszynowe
Stworzyłam system AI, który automatycznie przygotowuje scenariusze do krótkich filmów. Użytkownik przesyła pomysł lub tekst — system przekształca go w gotową strukturę z 5 scen do produkcji wideo.
Jak to działa:
AI analizuje wejściowy tekst i logicznie dzieli go na sceny (początek, rozwój, zakończenie);
… ustala postać i styl, aby pozostały takie same we wszystkich scenach;
dla każdej sceny generuje:
profesjonalny prompt AI,
instrukcje do animacji,
tekst dla lektora;
wsparcie w edytowaniu przez dialog (na przykład, zmiana stylu lub atmosfery).
Rezultat dla użytkownika:
szybkie przygotowanie scenariuszy bez pracy ręcznej;
stabilna struktura i spójność postaci;
oszczędność do 80% czasu na pre-produkcję;
gotowa baza do generowania wideo w narzędziach AI.
Narzędzia: n8n, Claude 4.5 Sonnet, pamięć kontekstowa, zaawansowane inżynieria promptów.
-
System AI do generowania obrazów poprzez dialog
AI i uczenie maszynowe
Stworzyłam inteligentny system, który pozwala generować i poprawiać obrazy prostymi słowami. Użytkownik nie musi znać inżynierii promptów — system sam przekształca pomysł w dokładne zapytanie techniczne i wydaje gotowe obrazki.
Jak to działa:
użytkownik opisuje pomysł w dowolnym języku;
… agent AI tłumaczy i optymalizuje zapytanie pod model generacji;
zapamiętuje wcześniejsze poprawki (styl, światło, nastrój) i uwzględnia je;
generuje 3 pionowe obrazy (1080×1920) na jedno zapytanie;
pokazuje wynik od razu w czacie bez zbędnych linków.
Wynik dla użytkownika:
szybkie tworzenie wizualnych treści bez wiedzy technicznej;
wygodne dopracowywanie przez dialog;
stabilna jakość dla Stories, Shorts i reklamy;
niska cena generacji.
Narzędzia: n8n, Claude 4.5 Sonnet, Flux 2 Dev (ModelsLab), JavaScript.
-
AI Video Factory — automatyczne tworzenie Shorts / TikTok
AI i uczenie maszynowe
Opracowałam system, który automatycznie generuje krótkie filmy (Shorts, TikTok, Reels) na podstawie pomysłu użytkownika. Zamiast ręcznego montażu — AI samodzielnie tworzy płynną animację między kluczowymi kadrami i wydaje gotowy film w ciągu sekund.
Jak to działa:
użytkownik podaje pomysł i kluczowe kadry (początek / koniec);
… agent AI przekształca pomysł w techniczny prompt dla modelu wideo;
system generuje wideo z kinomatycznym ruchem;
można dopracować wynik poprzez dialog (“dodaj dynamiki”, “zrób płynniej”).
Wynik dla użytkownika:
szybkie tworzenie wideo bez montażu;
stabilna jakość dla treści komercyjnych;
minimalne koszty produkcji;
idealne do masowego testowania kreatywów i reklamy.
Narzędzia: n8n, Anthropic Claude 4.5 Sonnet, Video Generation API (Seedance), JavaScript.
-
AI-agent redaktor i krytyk treści
Stworzyłam agenta AI, który automatycznie sprawdza i edytuje scenariusze do krótkich filmów. Działa jak surowy redaktor: ocenia tekst według jasnych zasad i nie przepuszcza słabego kontentu do produkcji.
Jak to działa:
agent analizuje scenariusz i wystawia ocenę w skali 100-punktowej;
… sprawdza objętość, styl i zabronione wzorce (klisze, zbędne słowa itp.);
jeśli ocena jest niższa od progu — scenariusz automatycznie jest przepisywany;
na wyjściu — czysty tekst i końcowa ocena bez “zbędnych” komentarzy AI.
Wynik dla użytkownika:
stabilna jakość scenariuszy bez ręcznego sprawdzania;
kontent lepiej przyciąga uwagę;
można skalować produkcję wideo nawet dla jednego twórcy;
gotowe rozwiązanie do integracji w boty lub frontend.
Narzędzia: n8n, Anthropic Sonnet 4.5, LangChain, logika sprawdzeń i pamięć sesji.
-
System wieloagentowy generowania scenariuszy dla wideo
AI i uczenie maszynowe
Stworzyłam zautomatyzowany pipeline w n8n do generowania jakościowych scenariuszy krótkich filmów (YouTube Shorts / TikTok). System działa poprzez kilku agentów AI i sam kontroluje jakość treści.
Jak to działa:
Agent-autora generuje krótki scenariusz (55–62 słowa) według jasnych zasad;
… Agent-krytyk ocenia tekst w skali 100-punktowej i uruchamia przeróbkę, jeśli jakość jest poniżej progu;
system oddziela gotowy scenariusz od ocen technicznych;
ostateczny wynik automatycznie przekazywany jest do Airtable do dalszej produkcji.
Wynik dla użytkownika:
stabilna jakość scenariuszy bez „wodnistego” tekstu AI;
teksty dostosowane do algorytmów Shorts;
minimum ręcznych poprawek;
gotowa treść do masowej produkcji wideo.
Narzędzia: n8n, Claude Sonnet, LangChain, JavaScript, Airtable.
-
AI-analiza krótkich wideo (Shorts / Reels)
AI i uczenie maszynowe
Opracowałam zautomatyzowany system, który analizuje krótkie filmy (YouTube Shorts, Reels, TikTok) i daje szybki, zrozumiały feedback w celu poprawy zasięgów i utrzymania uwagi.
Jak to działa:
użytkownik przesyła wideo lub link;
… AI analizuje pierwsze sekundy, montaż, tempo, światło, dźwięk i format 9:16;
system formułuje jasne rekomendacje: co poprawić, co przeszkadza wirusowości;
wynik przychodzi prawie natychmiast przez webhook.
Wynik dla użytkownika:
profesjonalny audyt wideo w kilka sekund;
zrozumiałe, dlaczego filmik nie „łapie”;
oszczędność czasu na przegląd i poprawki;
stabilna jakość treści dla blogerów i agencji.
Narzędzia: n8n, Google Gemini 2.5 Flash, JavaScript, Webhooks.
-
Automatyczny tracker wydatków AI-tokenów (n8n)
AI i uczenie maszynowe
Stworzyłam automatyzację, która śledzi wykorzystanie modeli AI (GPT-4, GPT-3.5, Claude) i pokazuje, gdzie naprawdę wydawany jest budżet na AI. System działa jako oddzielna "warstwa monitorująca" i może łączyć się z dowolnymi workflow n8n.
Jak to działa:
automatycznie zbiera dane o wywołaniach modeli AI w workflow;
… liczy tokeny prompt i completion dla każdego modelu;
grupuje wydatki według GPT-4, GPT-3.5, Claude;
przechowuje statystyki w Google Sheets w zrozumiałej formie.
Rezultat dla biznesu:
pełna przejrzystość wydatków na AI;
jasno widać, które modele i prompt "pożerają" budżet;
brak ręcznych kontroli i niespodzianek w wydatkach;
łatwiej kontrolować i skalować systemy AI.
Narzędzia: n8n, n8n API, Google Sheets, OpenAI, Anthropic.
-
System AI do automatycznego tworzenia artykułów
AI i uczenie maszynowe
Stworzyłam automatyzację, która przekształca krótki zapytanie lub pomysł w gotowy artykuł do bloga. System samodzielnie przygotowuje techniczne zadanie, zbiera aktualne informacje z internetu i generuje pełnoprawny, strukturalny tekst, który od razu publikowany jest w Notion.
Jak to działa:
użytkownik przekazuje krótki opis tematu;
… AI formułuje jasne TŻ dla artykułu;
automatycznie zbiera fakty i kontekst z sieci;
generuje artykuł zoptymalizowany pod SEO z nagłówkami i listami;
publikuje gotowy materiał w Notion.
Rezultat dla użytkownika:
szybkie tworzenie jakościowej treści bez ręcznej pracy;
artykuły z logiczną strukturą i zweryfikowanymi faktami;
oszczędność do ~70% czasu na przygotowanie materiałów;
wygodny proces od pomysłu do publikacji.
Narzędzia: n8n, OpenAI (GPT-4.1), Perplexity API, Notion.
-
System AI do tworzenia zadań w Notion z wiadomości
AI i uczenie maszynowe
Stworzyłam automatyzację, która przekształca zwykłe wiadomości tekstowe w gotowe zadania w Notion. Użytkownik pisze wiadomość w dowolnej formie — system sam analizuje tekst, formułuje tytuł i opis zadania po ukraińsku i dodaje je do odpowiedniej bazy Notion.
Jak to działa:
wiadomość przychodzi przez webhook;
… AI analizuje treść, określa istotę zadania i odpowiedzialnego;
generuje krótki, zrozumiały tytuł i szczegółowy opis;
automatycznie tworzy zadanie w odpowiedniej bazie Notion.
Rezultat dla użytkownika:
nie trzeba ręcznie formułować zadań;
żaden ważny szczegół z wiadomości nie ginie;
wszystkie zadania mają jednolity, schludny format;
wygodna organizacja pracy dla zespołu.
Narzędzia: n8n, OpenAI, Notion, Webhook.
-
Automatyczne monitorowanie projektów marketingowych
AI i uczenie maszynowe
Zrobiłam automatyzację, która co 5 minut sprawdza nowe projekty marketingowe od razu na kilku platformach freelancerskich i wysyła tylko odpowiednie do Telegramu oraz Google Arkusz.
Platformy:
Freelancer.com (API), Freelance.ua, Weblancer, PeoplePerHour (RSS)
…
Jak to działa:
skrypt uruchamia się na timerze;
zbiera nowe projekty z API i RSS;
filtruje oferty pracy według słów kluczowych marketing / marketing;
sprawdza, aby nie było duplikatów;
zapisuje wszystkie projekty w Google Sheets;
wysyła nowe zadania do Telegramu w wygodnym formacie.
Wynik dla użytkownika:
wszystkie projekty marketingowe z różnych giełd w jednym miejscu;
natychmiastowe powiadomienia bez spamu i powtórzeń;
oszczędność czasu i całkowicie automatyczny proces.
Narzędzia: n8n, API, RSS, Google Sheets, Telegram.
-
Automatyczne monitorowanie projektów z Upwork (n8n)
AI i uczenie maszynowe
Zrobiłam automatyzację, która sama śledzi nowe projekty na Upwork, zapisuje je w Google Arkuszu i od razu wysyła powiadomienia w Telegramie.
Jak to działa:
skrypt uruchamia się na timerze;
… przez API pobiera nowe oferty pracy z Upwork;
sprawdza, czy nie było ich wcześniej;
nowe projekty dodaje do Google Sheets;
wysyła wygodne powiadomienie w Telegramie.
Rezultat dla użytkownika:
nie trzeba ręcznie aktualizować Upwork;
wszystkie oferty pracy zapisane w tabeli;
natychmiastowe powiadomienia o nowych projektach;
oszczędność czasu i całkowicie automatyczny proces.
Narzędzia: n8n, Upwork API, Google Sheets, Telegram.
Recenzje dotyczące zrealizowanych zleceń 2
13 luty
108 PLN
Dodawanie produktów
Jakość
Profesjonalizm
Koszt
Zawsze w kontakcie
Terminy
Praca została wykonana na czas. Polecam
Oleksii Vinichenko
| Indywidualny | Wzajemna opinia
29 stycznia
58 PLN
Dodawanie produktów
Jakość
Profesjonalizm
Koszt
Zawsze w kontakcie
Terminy
Praca została wykonana szybko i jakościowo. Polecam
Oleksii Vinichenko
| Indywidualny | Wzajemna opinia
Aktywność
| Ostatnie oferty 10 | Budżet | Dodana | Terminy | Oferta | |
|---|---|---|---|---|---|
|
AGENT AI
|
|||||
|
Open cart 4. Journal3. Wypełnienie sklepu internetowego
106 PLN
|
|||||
|
Wypełnienie treścią - uzupełnienie kart na stronie WordPress
414 PLN
|
|||||
|
Wypełnienie internetowego sklepu meblowego
83 PLN
|
|||||
|
Menadżer treści / Wypełnianie produktów dla sklepu internetowego DAILYOPT
331 PLN
|
|||||
|
Należy umieścić na rynku Rozetka 100 pozycji towarowych Rozetka
331 PLN
|
|||||
|
Wypełnienie promocji 50 karteczkami
124 PLN
|
|||||
|
Menadżer treści dla sklepu internetowego o tematyce medycznej
83 PLN
|
|||||
|
Przenieść towary na marketplace Rozetka
497 PLN
|
|||||
|
Administrator do prowadzenia strony na Hoshop
58 PLN
|
