Tokar V.
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Uzhgorod,
Ukraine
23 Stunden 59 Minuten zurück
verfügbar für aufträge
1 Safe abgeschlossen
15 Tage zurück
1 Auftraggeber
4 Angebote abgegeben
auf der Plattform 8 Jahre
Rating
Erfolgreiche Projekte
Durchschnittliche Bewertung
Sprachkenntnisniveau
Українська: muttersprachler
Fähigkeiten und Kenntnisse
Programmierung
Dienstleistungen
Foto, Audio & Video
Administration
Outsourcing & Beratung
Texterstellung
Portfolio
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Automatisierte B2B-Leads-Generierung: Google Maps → erster Kontakt T
Ich habe einen "Turnkey"-Service für automatisierte B2B-Leads-Generierung entworfen und verpackt: Das System sammelt Zielunternehmen von Google Maps, führt eine Validierung/Filterung nach Geschäftsregeln (Bewertung, Bewertungen, Kategorien usw.) durch, initiiert den ersten Kontakt in Telegram mit einem "lebendigen" Konto (kein Bot) und klassifiziert dann automatisch die Antworten (positiv/negativ/später/keine Antwort) und überträgt die "warmen" Leads in Google Sheets / Telegram / CRM. Die Lösung eignet sich für B2B-Unternehmen, die einen stabilen Fluss neuer Dialoge wünschen und die manuelle Arbeit der Manager in der Phase der ersten Auswahl minimieren möchten.
Schlüsselschritte des Prozesses:
… - Parsen von Unternehmen aus Google Maps nach Geo/Kategorien/Schlüsselwörtern.
- Validierung und Segmentierung der Datenbank (Filter für die Nische, Ausschluss irrelevanter Segmente).
- Automatisierung des ersten Kontakts in Telegram + Follow-up-Szenarien (falls erforderlich).
- Qualifizierung der Antworten und Markierung der Status der Leads.
- Übertragung "warmer" Kontakte mit Kontext in Tabellen/Kanäle oder Integration mit CRM (in erweiterten Konfigurationen).
- Regelmäßige Berichterstattung über KPI: Volumen, Zustellbarkeit, % Antworten, % Positives, Anzahl der warmen Leads.
Wert für das Geschäft:
Bietet einen steuerbaren Kanal für Outbound-Leads-Generierung mit transparenter Statistik und automatischer Qualifizierung, damit sich die Manager nur auf interessierte Unternehmen konzentrieren.
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197 EUR Telegram-Bot für eine Möbelmarke (Partnerprogramm)
Entwickelt einen Telegram-Bot für eine Möbelmarke als "Designer-Portal": Benutzer können den Produktkatalog durchsuchen, 3D-Modelle herunterladen, sich für das Partnerprogramm registrieren und eigene Projekte mit einer Liste der verwendeten Möbel veröffentlichen. Für eine bequeme Registrierung und Erstellung/Veröffentlichung von Projekten wurde eine Telegram Mini App implementiert, und der Zugriff auf die Funktionen wird durch Rollen und Zugriffslevel gesteuert. Automatisierungen und Backend-Prozesse basieren auf n8n, die Daten werden in Supabase gespeichert, Integrationen funktionieren über APIs, separate Geschäftstabellen/Registern sind in Google Sheets.
Schlüsselfunktionen:
… Telegram-Bot mit Navigation durch den Möbelkatalog und Produktkarten.
Herunterladen/Ausgeben von 3D-Modellen (auf Anfrage von der Produktkarte oder über eine Auswahl).
Registrierung von Designern im Partnerprogramm über die Mini App.
Veröffentlichung von Projekten: Beschreibung, Auswahl der verwendeten Möbelpositionen, Bestätigung/Moderation (nach Rollen).
Rollen/Zugriffslevel: verschiedene Möglichkeiten für Gäste, registrierte Designer, Partner/Administratoren.
Speicherung von Profilen, Projekten, Verknüpfungen "Projekt Möbel", Status – in Supabase.
Synchronisierung eines Teils der Daten/Register in Google Sheets für Manager (Berichte, Anfragen, Status).
Technologien: n8n, Supabase, Telegram Bot API + Telegram Mini Apps, REST API, Google Sheets.
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98 EUR Automatischer Scanner für vorteilhafte Angebote zum Handel von Skins im Spiel CS2
Daten-Parsing
Entwickelte eine End-to-End-Automatisierung auf n8n für einen CS2-Skin-Trader: Das System sammelt automatisch neue Lose von CSFLOAT, bereichert sie mit Daten aus anderen Märkten über APIs, berechnet wichtige Kennzahlen zu Nachfrage/Liquidität und findet die profitabelsten Möglichkeiten. Alle Lose und Berechnungsergebnisse werden in Supabase gespeichert, und der Benutzer erhält sofort Benachrichtigungen über "beste Funde" in Telegram und Push-Benachrichtigungen auf dem Telefon.
Was wurde gemacht (Funktionalität):
… Automatische Sammlung neuer Lose von CSFLOAT (über API) und Normalisierung der Daten.
Speicherung und Führung der Historie der Lose in Supabase (eine einzige Datenbank für Suche, Analyse und Deduplication).
Preise von mehreren Plattformen (Steam Market / CS:GO Market usw.) zum Vergleich für die Bewertung von Arbitrage.
Berechnung der Kennzahlen:
Durchschnittlicher Verkaufspreis der letzten Tage,
Anzahl der Verkäufe in den letzten 7 Tagen,
Liquidität des Skins (basierend auf Verkaufs-/Nachfrageaktivität).
Auswahlregeln für "vorteilhafte" Lose (Marge/Nachfrage/Liquidität) und automatisches Scoring.
Benachrichtigungen über Telegram API + Push-Benachrichtigungen bei Erscheinen von Losen, die die Filter passieren.
Technologien: n8n, REST API, Telegram Bot API, Supabase (DB/Speicherung der Lose).
Rezensionen und Komplimente zu abgeschlossenen Projekten 1
Qualität
Professionalität
Kosten
Kontaktfreudigkeit
Fristen
Ich möchte Vitali aufrichtig für das Training zur Arbeit mit n8n danken. Es war mir wichtig, nicht nur eine trockene Beratung zu erhalten, sondern wirklich zu verstehen, wie ich das in meiner Arbeit anwenden kann. Vitali hat selbst vorgeschlagen, was am besten zu testen ist und wie man den Prozess aufbauen kann, damit alles viel einfacher und verständlicher ist.
Mein Namensvetter arbeitet, wie ich, im Marketing und hat Erfahrung mit Webshops, Werbung, SEO und Automatisierungen, daher hatten wir viel zu besprechen.
Mir hat auch die Kommunikation sehr gefallen: Vitali ist höflich, ruhig, kommunikativ und wirklich an dem Ergebnis interessiert. Das ist mir wichtig, wenn ein Spezialist zusätzliche Ratschläge gibt, gemeinsam mit dir nachdenkt und mit Begeisterung arbeitet.
Ich empfehle Vitali definitiv als Fachmann, der nicht nur gut mit n8n und Automatisierungen vertraut ist, sondern auch komplexe Dinge in einfacher Sprache erklären kann.
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