Олександр Пономаренко
Предложите Олександру работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.
Личное сообщение
Предложить работу
Киев,
Украина
6 дней 1 час назад
свободен для работы
на сервисе 9 месяцев 13 дней
Рейтинг
Успешных проектов
Средняя оценка
Портфолио
-
Топ 10 имен и тенденции популярности
Базы данных и SQL
База данных включает данные о новорожденных детях в разные годы с разными именами. Топ 10 имен и тенденции популярности (последние 10 лет) Эта панель управления создана в Tableau на основе набора данных NationalNames, который содержит информацию о количестве новорожденных с определенными именами в разные годы и с разбивкой по полу.
Имя данных - имя Год - год регистрации имени Пол - пол (Ж или М) Количество - количество раз, когда имя использовалось в данном году для конкретного пола Содержимое панели управления “Топ 10 имен” Гистограмма
… Показывает 10 самых популярных имен за последние 10 лет. Рейтинг от самого популярного до наименее популярного в топ-10. Опциональная раскраска по полу. “Тенденция имени” Линейный график Показывает изменение популярности выбранного имени с течением времени за последние 10 лет. Ось X — годы, ось Y — количество детей с этим именем.
Интерактивность Нажатие на имя в гистограмме автоматически обновляет график тенденций справа, показывая только выбранное имя.
Фильтр по годам позволяет быстро изменить временной период и автоматически перечислить топ-10.
Цель Панель управления помогает:
Определить постоянно популярные имена.
Отслеживать рост или падение популярности отдельных имен.
Сравнить тенденции различных имен за последнее десятилетие.
https://public.tableau.com/app/profile/ponomarenko.oleksandr/viz/BabiNameTrensUSA/Dashboard1
-
Этот проект анализировал данные о продажах супермаркетов с использованием Tableau Public
Были созданы временные ряды продаж и прибыли с разбивкой по месяцам, а также была проанализирована рентабельность по категориям и подкатегориям в зависимости от методов доставки. Время доставки было отдельно проанализировано: среднее количество дней в разных штатах США, распределение заказов по продолжительности доставки и различия между типами доставки. Все результаты были визуализированы на интерактивных листах и собраны в панели управления с возможностью фильтрации по дате заказа, сегменту и методу доставки.
-
Анализ активности пользователей в играх
Построение графиков и соответственно Дашборда в Tableau.
-
Рассчет продуктовых метрик
Рассчитывал основные продуктовые метрики для компаний за соответствующий период