Тетяна Гордійчук
Личное сообщение
Предложить работу
Киев,
Украина
1 год назад
свободен для работы
возраст 36 лет
на сервисе 1 год
Рейтинг
Успешных проектов
Средняя оценка
Уровень владения языками
English: выше среднего
Навыки и умения
Программирование
Портфолио
-
1200 UAH SQL запрос
Базы данных и SQL
Этот SQL-запрос анализирует ежемесячный доход пользователей игры, определяет новых платных пользователей, а также оценивает динамику дохода. Он вычисляет метрики, такие как расширение или сокращение дохода, потерю пользователей и их возвращение после отказа. Это позволяет глубже понять поведение пользователей и динамику дохода.
В SQL-запросе используются следующие инструменты и функции:
CTE (Common Table Expressions) - для структурирования запроса на логические части (monthly_revenue, revenue_lag_lead_month, revenue_metrics).
… Агрегационные функции:
SUM() - для вычисления общего дохода пользователя за месяц.
COUNT(DISTINCT user_id) - для подсчета уникальных платных пользователей.
Оконные функции:
LAG() и LEAD() - для получения значений дохода из предыдущего и следующего месяцев для сравнения.
PARTITION BY - для разбивки данных по каждому пользователю, чтобы оценивать данные отдельно для каждого.
Условные выражения CASE - для вычисления различных типов дохода, таких как новый доход, расширение, сокращение, возвращение после потери пользователей и т.д.
Функция date_trunc() - для объединения даты до уровня месяца ('month'), что упрощает группировку платежей по месяцам.
-
1000 UAH Анализ рекламных кампаний
Базы данных и SQL
Проект заключался в анализе эффективности рекламных кампаний путем оценки рентабельности инвестиций в рекламу (ROMI) в период с ноября 2020 года по октябрь 2022 года. Были проанализированы данные по расходам на рекламу, стоимости за клик (CPC), стоимости за тысячу показов (CPM), кликабельности (CTR) и рентабельности для различных кампаний, таких как "Expansion", "Lookalike", "Electronics", "Wholesale", среди прочих. Этот анализ помог понять, какие кампании имели наивысшую эффективность и оптимизировать расходы на рекламу в будущем.
-
1000 UAH Метрики доходов
Базы данных и SQL
Этот проект предполагает создание информационной панели для отслеживания и анализа ключевых показателей дохода. Панель содержит пять диаграмм, которые освещают новых платных пользователей, доходы (MRR), количество пользователей, отказавшихся от подписки (Churned Users), и индикаторы расширения и сокращения доходов. Интерактивные фильтры по языку и возрасту пользователей позволяют выполнять более детальный анализ динамики доходов за разные периоды.
Анализ включал изучение количества новых платных пользователей, уровня регулярного месячного дохода (MRR), динамики оттока пользователей (Churned Users) и влияния на доходы расширений и сокращений. Основные выводы показали, что наблюдалось увеличение новых платных пользователей в середине года, что положительно сказалось на MRR. Однако в конце года произошло увеличение оттока пользователей, что снизило общий доход. Также было выявлено значительное влияние расширения доходов в некоторые месяцы, что компенсировало потери от сокращений. Эта информация поможет продукт-менеджерам принимать стратегические решения по удержанию пользователей и увеличению дохода.