Александр Васильев

Я спеціалізуюсь на дата-аналітиці, продуктово-поведінковому аналізі та прогнозуванні. Маю багаторічний досвід у побудові гіпотез, валідації через A/B тестування, когортному аналізі та дослідженні життєвого циклу користувача. Працював з різними галузями: E-Commerce, гемблінг, енергетика, освіта. У проєктах застосовував методи машинного навчання, класифікації, регресії та аналізу часових рядів.

Вмію аналізувати дії користувачів, визначати вузькі місця воронки, будувати RFM, Churn, Retention звіти, проводити кластеризацію та сегментацію аудиторій, оптимізувати юзер-флоу.

Застосовую R та SQL для аналітики, Power BI — як основний інструмент для звітності та візуалізації. Створював автоматизовані аналітичні системи для бізнесу з нуля.

Data Analyst з досвідом iGaming і E-Commerce. Спеціалізація: поведінковий аналіз користувачів, прогнозування LTV/churn, A/B тестування, аналіз ефективності джерел трафіку (organic/paid/affiliate), ROI маркетингових кампаній і воронок конверсії. Шукаю позицію в product/growth команді, де дата-аналітика — це інструмент для масштабування і оптимізації, а не тільки dashboards.

Навички

• Програмування: R, H2O, SQL, (PostgreSQL, MS SQL, MySQL, BigQuery)
• Візуалізація даних: Power BI, R, Power Query, DAX
• Веб-аналітика: Google Analytics, GA4, Custom event tracking
• Машинне навчання: Прогнозування, кластеризація, класифікація, регресія
• A/B тестування: Google Optimize, VWO, Crazy Egg, Hotjar. Дизайн експериментів, перевірка гіпотез із використанням частотного та баєсовського підходів, оцінка достовірності, інтерпретація результатів для бізнесу.