Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
  1. Фрилансеры

Bogdan Derdziak

Предложите Bogdan работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.

Польша Lublin, Польша
4 месяца 9 дней назад
Свободен для работы свободен для работы
возраст 23 года
на сервисе 4 года
Фрилансер Bogdan D. — Польша, Lublin. Специализация — AI и машинное обучение, Python

Рейтинг

Успешных проектов
Нет данных
Средняя оценка
Нет данных
Рейтинг
341
AI и машинное обучение
147 место из 2836
Python
452 место из 4457

Уровень владения языками

Polski Polski: продвинутый
Українська Українська: продвинутый
Русский Русский: продвинутый
English English: базовый

Резюме

Добрый день!  Я front-end разработчик, работаю с JS, React, Redux, HTML5, CSS, SCSS использую GULP, Методологию BEM и адаптивную вёрстку. Готов взяться за заказы низкой и средней сложности. Самое важное для меня в данный момент собрать портфолио и позитивные отзывы.

Навыки и умения

Программирование

Фото, аудио и видео

Портфолио


  • Влияние музыки на психическое здоровье

    AI и машинное обучение
    Анализ данных и прогнозы
    Используя Python и инструменты анализа данных, проводилась предварительная обработка данных, исследовательский анализ данных (EDA) и визуализация для выявления закономерностей в том, как люди взаимодействуют с музыкой и её потенциальное влияние на психическое здоровье.

  • Ассистент по уходу за питомцами с искусственным интеллектом

    AI и машинное обучение
    Этот проект был выполнен в рамках курса «Интенсивный курс по Генеративному ИИ за 5 дней с Google». Помощник создает персонализированные планы ухода за питомцами, включая диету, активность и медицинское обслуживание, на основе профиля питомца.
    Используемые техники и инструменты:
    LangGraph Agent, RAG, поиск Google для обоснования, структурированный вывод.

  • Классификатор шаблонов нейронная сеть

    AI и машинное обучение
    Полностью реализовал модель многослойного перцептрона (MLP) с нуля, используя только NumPy. Модель классифицирует изображения размером 2x2 пикселя на четыре категории шаблонов: однородный, диагональный, горизонтальный и вертикальный. Применены функции активации ReLU и softmax, инициализация весов HE Normal, функция потерь кросс-энтропия, валидация во время обучения и механизм ранней остановки. Реализованы метрики производительности, такие как точность, прецизионность и матрица ошибок, а также возможность тестирования сети с визуализацией результатов.

Активность

  Последние ставки 10
Техническое задание: Скрипт для работы с Google TTS по API
2217 UAH
Бот Персональный проект
2440 UAH
Генератор
1033 UAH
Необходимо испрвить ошибки в коде HTML
887 UAH
Верстка писем для эмейл рассылки по почтовому серваку
887 UAH
Редактирование страниц на Shopify
915 UAH
Telegram bot + google ads + Facebook ads
1108 UAH
Сверстать pdf счета (HTML + CSS)
1033 UAH
Верста и посадка дизайна на готовую форму
2066 UAH
HTML верстка всплывающего окна
887 UAH