Николай Гилка

Предложите Николаю работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.

Одесса, Украина

1 день 16 часов назад

свободен для работы

возраст 75 лет

на сервисе 3 месяца 1 день

Рейтинг

Успешных проектов

Средняя оценка

Рейтинг

Python

326 место из 4466

Тестирование и QA

40 место из 1380

Уровень владения языками

Навыки и умения

Программирование

Умный парсер PDF в Excel и инструмент веб-автоматизации

Python

Разработал комплексное решение на базе Python для автоматизации рутинных задач по обработке технической документации и взаимодействию с веб-ресурсами. Программа позволяет преобразовать часы ручной проверки каталогов в считанные секунды автоматизированной работы.

Ключевой функционал:
Интеллектуальный парсинг (PDF Extraction): Автоматическое сканирование сложных PDF-файлов, извлечение артикулов (NSN) и соответствующих описаний товаров.
…
Генерация Smart-Excel: Создание структурированных таблиц с встроенными гиперссылками для мгновенного перехода к форме запроса.

Web Automation (Playwright): Полная автоматизация взаимодействия с сайтом — скрипт самостоятельно открывает браузер и заполняет необходимые формы, исключая человеческий фактор и ошибки.

Графический интерфейс (GUI): Разработано удобное окно управления на Tkinter с прогресс-баром для мониторинга статуса обработки в реальном времени.

Технологический стек:
Язык: Python

Библиотеки: Playwright (автоматизация браузера), Pandas (работа с данными), pdfplumber (парсинг текста), Tkinter (интерфейс).
Разработка AI-ассистента для автоматизации ответов и анализа ло

Python

Создание сложного Python-робота («SECRETARY_ROBOT»), который интегрирует возможности искусственного интеллекта в рабочие процессы.

Ключевой функционал:

… Интеграция с Gemini 2.0 Flash: Использование современных LLM-моделей от Google для обработки текстовых запросов и генерации контента.

Умное управление квотами: Реализован алгоритм обработки ошибок 429 RESOURCE_EXHAUSTED — бот автоматически анализирует лимиты API и уходит в «сон» на необходимое время для восстановления запросов.

Обработка ошибок в реальном времени: Бот самостоятельно диагностирует проблемы со связью и статусы запросов (GenerateContentInputTokenCount и т.д.).

Технологии: Python, Google Gemini API, обработка HTTP-статусов, алгоритмы управления временем.
Разработка автономной системы мониторинга заказов (Python)

Создан скрипт для автоматического отслеживания новых проектов на фриланс-биржах. Программа работает 24/7, имитируя поведение пользователя, и мгновенно уведомляет о новых возможностях в Telegram.

Ключевые особенности:

… Стабильность: Скрипт успешно проходит циклы проверки каждые 10 минут без сбоев.

Telegram-интеграция: Использование Telegram API для получения мгновенных сообщений (HTTP 200 OK).

Обработка ошибок: Система автоматически продолжает работу даже при изменении структуры сайта или временном отсутствии новых проектов.