Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Ivan Vinnik

Предложите Ivan работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.

Украина Киев, Украина
сейчас онлайн
Свободен для работы свободен для работы
1 Сейф завершен
1 месяц 19 дней назад
1 заказчик
сделана 1 ставка
на сервисе 2 месяца
  • web разработка
  • web developer
  • Rust
  • python asyncio
  • Solidity
  • django
  • telegram python bot
  • Redis / PostgreSQL / MySQL
  • python
  • fastapi
  • aiogram
  • telegram bot
  • Blockchain
  • Web3 Growth

Рейтинг

Успешных проектов
Нет данных
Средняя оценка
Нет данных
Рейтинг
505
Python
Криптовалюта и blockchain

Навыки и умения

Портфолио


  • 5000 UAH

    Высокопроизводительный двигатель семантического поиска

    AI и машинное обучение
    RustySearch — это вычислительное ядро, написанное на Rust, которое преобразует любую базу данных в интеллектуальную систему ответов. Вместо классического поиска по совпадению слов система понимает семантику текста, сочетая модели машинного обучения со скоростью низкоуровневого языка программирования.

    Архитектура: от текста к вектору
    Процесс поиска построен на гибридном подходе и состоит из двух этапов:
    1. AI-векторизация: Нейросеть (на базе архитектуры Transformer) анализирует входной запрос и преобразует его в многомерный вектор (эмбеддинг), фиксируя содержание и контекст.
    2. Rust-ядро: Алгоритм поиска мгновенно вычисляет расстояние между векторами и находит наиболее релевантные результаты в больших массивах данных.

    Техническая инновация под капотом
    Чтобы избежать медленного линейного поиска, в системе реализован Inverted File Index (IVF). С помощью алгоритма кластеризации K-means векторное пространство разбивается на ячейки Вороного. Благодаря этому движок не проверяет каждую запись в базе, а сразу обращается к нужному кластеру, кардинально ускоряя выдачу.

    Ключевые преимущества системы
    Продуктивность: Время поиска среди сотен тысяч записей составляет менее 2 мс — это в 30–50 раз быстрее аналогичных скриптов на Python.
    Универсальность: Ядро работает с любыми источниками данных, от локальных файлов (JSON/CSV) до промышленных баз (SQL/NoSQL).
    Гибкость настроек: Архитектура на Rust позволяет легко адаптировать систему под специфические бизнес задачи, изменять метрики схожести или интегрировать её в сложные распределенные сети.
    Автономность: Продуктивность уровня облачных векторных БД (например, Pinecone), но с полным контролем над собственными данными и без ежемесячных подписок.

    Сферы применения
    RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation): Создание умных ассистентов, которые отвечают на вопросы на основе внутренней документации.
    E-commerce: Точные рекомендательные системы, которые предлагают товары по описательным или нестандартным запросам пользователей.
    Big Data аналитика: Поиск схожих паттернов, дубликатов или аномалий в больших датасетах.

    Эффективность в цифрах
    Алгоритмическая сложность: Снижена с линейной O(N) до сублинейной O(√N).
    Точность (Recall): 90–98% при сохранении высокой скорости обработки.
    Время отклика: Средняя задержка поискового запроса — 1.4 мс.

    #AI #MachineLearning #SemanticSearch #nlp #RAG #highload #LowLatency #PerformanceOptimization #Algorithms #SystemProgramming #Backend #Rust
  • 8000 UAH

    Высокочастотный HFT-бот для Polymarket (Web3 / Python)

    Криптовалюта и blockchain
    Разработка высокочастотного торгового бекенда (HFT) для децентрализованного рынка предсказаний Polymarket (сеть Polygon).

    Система в реальном времени анализирует потоковые данные с Binance, вычисляет многопараметрическую скоринговую модель и автоматически выполняет сделки через смарт-контракты.

    Ключевые инженерные решения:
    • Sub-300ms Pipeline: Весь путь от получения сигнала до подтвержденного Web3-ордера занимает менее 300 миллисекунд.
    • Zero-Latency Discovery: Реализован алгоритм детерминированного предсказания будущих контрактов без API-пагинации, что дает преимущество в скорости на старте торгового окна.
    • Smart Order Routing: Интеллектуальная система обхода проблем с ликвидностью (Limit -> Cancel -> FOK) для минимизации проскальзывания (slippage).
    • Advanced Risk Management: Встроенные жесткие лимиты на дневной убыток, просадки и максимальный спред, а также экстренный Kill-Switch.
    • Async Web3 Integration: Оптимизирован криптографический подпись EIP-712 (скорость подписи ~45 мс) и настроено автоматическое on-chain вывод средств (redeem) через RPC-провайдеров Polygon.

    Стек технологий: Python 3.11, WebSocket, Web3.py, asyncio, EIP-712, Telegram Bot API.

    #python #web3 #tradingbot #polymarket #crypto #backend #bot #blockchain #api-разработка

Отзывы и комплименты о выполненных проектах 1

14 апреля 1330 UAH
Анализ структуры бота

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Все прошло успешно. Рекомендую к сотрудничеству.

Активность

  Последние ставки 10
Python / Network Engineer: Сетевая оптимизация бота (WAF, Connection Pooling, Asyncio)
1108 UAH
Фриланс-проект
25 000 UAH
Фриланс-проект
66 510 UAH
Фриланс-проект
1000 UAH
Фриланс-проект
Фриланс-проект
3547 UAH
Фриланс-проект
Бот для Bybit: отслеживание снятия ликвидности и FVG
17 736 UAH
Компиляция бтк кор 0.4.0
6651 UAH
Создание бота в телеграме
8000 UAH