Ivan Vinnik
Предложите Ivan работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.
Рейтинг
Навыки и умения
Программирование
Администрирование
Портфолио
-
5000 UAH Высокопроизводительный двигатель семантического поиска
AI и машинное обучениеRustySearch — это вычислительное ядро, написанное на Rust, которое преобразует любую базу данных в интеллектуальную систему ответов. Вместо классического поиска по совпадению слов система понимает семантику текста, сочетая модели машинного обучения со скоростью низкоуровневого языка программирования.
Архитектура: от текста к вектору
Процесс поиска построен на гибридном подходе и состоит из двух этапов:
… 1. AI-векторизация: Нейросеть (на базе архитектуры Transformer) анализирует входной запрос и преобразует его в многомерный вектор (эмбеддинг), фиксируя содержание и контекст.
2. Rust-ядро: Алгоритм поиска мгновенно вычисляет расстояние между векторами и находит наиболее релевантные результаты в больших массивах данных.
Техническая инновация под капотом
Чтобы избежать медленного линейного поиска, в системе реализован Inverted File Index (IVF). С помощью алгоритма кластеризации K-means векторное пространство разбивается на ячейки Вороного. Благодаря этому движок не проверяет каждую запись в базе, а сразу обращается к нужному кластеру, кардинально ускоряя выдачу.
Ключевые преимущества системы
Продуктивность: Время поиска среди сотен тысяч записей составляет менее 2 мс — это в 30–50 раз быстрее аналогичных скриптов на Python.
Универсальность: Ядро работает с любыми источниками данных, от локальных файлов (JSON/CSV) до промышленных баз (SQL/NoSQL).
Гибкость настроек: Архитектура на Rust позволяет легко адаптировать систему под специфические бизнес задачи, изменять метрики схожести или интегрировать её в сложные распределенные сети.
Автономность: Продуктивность уровня облачных векторных БД (например, Pinecone), но с полным контролем над собственными данными и без ежемесячных подписок.
Сферы применения
RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation): Создание умных ассистентов, которые отвечают на вопросы на основе внутренней документации.
E-commerce: Точные рекомендательные системы, которые предлагают товары по описательным или нестандартным запросам пользователей.
Big Data аналитика: Поиск схожих паттернов, дубликатов или аномалий в больших датасетах.
Эффективность в цифрах
Алгоритмическая сложность: Снижена с линейной O(N) до сублинейной O(√N).
Точность (Recall): 90–98% при сохранении высокой скорости обработки.
Время отклика: Средняя задержка поискового запроса — 1.4 мс.
#AI #MachineLearning #SemanticSearch #nlp #RAG #highload #LowLatency #PerformanceOptimization #Algorithms #SystemProgramming #Backend #Rust
-
8000 UAH Высокочастотный HFT-бот для Polymarket (Web3 / Python)
Криптовалюта и blockchainРазработка высокочастотного торгового бекенда (HFT) для децентрализованного рынка предсказаний Polymarket (сеть Polygon).
Система в реальном времени анализирует потоковые данные с Binance, вычисляет многопараметрическую скоринговую модель и автоматически выполняет сделки через смарт-контракты.
… Ключевые инженерные решения:
• Sub-300ms Pipeline: Весь путь от получения сигнала до подтвержденного Web3-ордера занимает менее 300 миллисекунд.
• Zero-Latency Discovery: Реализован алгоритм детерминированного предсказания будущих контрактов без API-пагинации, что дает преимущество в скорости на старте торгового окна.
• Smart Order Routing: Интеллектуальная система обхода проблем с ликвидностью (Limit -> Cancel -> FOK) для минимизации проскальзывания (slippage).
• Advanced Risk Management: Встроенные жесткие лимиты на дневной убыток, просадки и максимальный спред, а также экстренный Kill-Switch.
• Async Web3 Integration: Оптимизирован криптографический подпись EIP-712 (скорость подписи ~45 мс) и настроено автоматическое on-chain вывод средств (redeem) через RPC-провайдеров Polygon.
Стек технологий: Python 3.11, WebSocket, Web3.py, asyncio, EIP-712, Telegram Bot API.
#python #web3 #tradingbot #polymarket #crypto #backend #bot #blockchain #api-разработка
Отзывы и комплименты о выполненных проектах 1
14 апреля
1330 UAH
Анализ структуры бота
Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки
Все прошло успешно. Рекомендую к сотрудничеству.
Юрій Рибчук
| Персональный | Ответный отзыв
![]()
Активность
| Последние ставки 10 | Бюджет | Добавлена | Сроки | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Python / Network Engineer: Сетевая оптимизация бота (WAF, Connection Pooling, Asyncio)
1108 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проект
25 000 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проект
66 510 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проект
1000 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проект |
|||||
|
Фриланс-проект
3547 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проект |
|||||
|
Бот для Bybit: отслеживание снятия ликвидности и FVG
17 736 UAH
|
|||||
|
Компиляция бтк кор 0.4.0
6651 UAH
|
|||||
|
Создание бота в телеграме
8000 UAH
|