Repozytorium jest dość proste, jest plik server.py, który uruchamia się w wirtualnym środowisku python, requirements.txt jest. Lokalnie wszystko działa. Serwer otwiera websocket, odbiera strumień audio i przeprowadza operacje rozpoznawania mowy, następnie zwraca klientowi w websocket już rozpoznany tekst. Znaleźliśmy odpowiedni kontener na vast, trzeba dokończyć wdrożenie i przekierować port na zewnątrz.
Budżet: 5000 UAH Termin: 2 dni
Witaj, ciągle pracuję na serwerze vast.ai, wynajmuję karty graficzne do treningu sieci neuronowych
Skontaktuj się
Budżet: 15000 UAH Termin: 3 dni
Witaj,
Mam doświadczenie w wdrażaniu usług Python z wykorzystaniem Dockera oraz platform chmurowych, w tym VAST. Rozumiem zasady konfiguracji połączenia websocket oraz przekierowywania portów dla zewnętrznego dostępu.
Jestem gotów szybko i jakościowo wdrożyć repozytorium i zapewnić dostępność usługi dla klientów w zewnętrznej sieci.
Napisz swój budżet, - omówimy.
Budżet: 2500 UAH Termin: 1 dzień
Cześć, mogę pomóc Ci z Twoim zadaniem dzisiaj i w przyszłości, jeśli potrzebujesz pomocy z poprawkami lub obsługiwać Twój projekt, jeśli to konieczne.
