MCP Server dla 1C

Budżet: 1000 USD Termin: 13 dni

Witaj. Projektowanie serwera MCP dla 1C wymaga ścisłej kontroli schematów JSON oraz ograniczenia objętości zwracanych danych w celu ochrony kontekstowego okna LLM. Zrealizuję middleware w Pythonie (FastAPI), w pełni zgodny ze specyfikacją Model Context Protocol. Skonfiguruję mapowanie narzędzi (Tools) w wywołania OData/HTTP, buforowanie metadanych oraz system dostępu tylko do odczytu. Wcześniej projektowałem wysokoobciążone bramy API dla terminali MAM złożoną trasowaniem danych i czasem odpowiedzi < 1 sek. Rozwój usług HTTP (rozszerzeń) po stronie samej 1C spoczywa na waszych wewnętrznych specjalistach, czy ten etap należy uwzględnić w zakresie zadania?

Budżet: 1000 USD Termin: 14 dni

Witam! Serwery MCP to dokładnie mój temat, w szczególności połączenie LLM z bazami biznesowymi. Co do 1C, zrobiłbym to tak: usługi HTTP w rozszerzeniu z tokenem Bearer, a serwer MCP mapuje narzędzia na zapytania OData, tylko do odczytu i limity na objętość domyślnie, aby nie przeciążyć kontekstu modelu. Podłączę do Claude Desktop i przetestuję wasze scenariusze z pozostałościami i szkicami rachunków. Powiedzcie tylko — serwer MCP ma działać na waszym serwerze obok 1C?

Budżet: 1000 USD Termin: 14 dni

Cześć, Rustam. Serwery MCP to moja specjalizacja: mam ich cztery w produkcji i codziennie pracuję z protokołem MCP i Claude. Większość odpowiedzi tutaj pochodzi od uniwersalnych programistów API; dla twojego zadania ważne jest, aby osoba budowała właśnie MCP, a nie "coś podobnego".

Jeden z moich serwerów MCP importuje dane z kanału Telegram do uporządkowanego katalogu produktów — logika jest taka sama, jak potrzebujesz: zewnętrzny system, zestaw narzędzi, uporządkowana odpowiedź dla modelu.

Jak widzę rozwiązanie:
• Serwer MCP na Pythonie (oficjalne MCP SDK) daje agentowi LLM zestaw narzędzi: odczyt kontrahentów, stanów, cen asortymentu; tworzenie dokumentów (Zamówienie klienta, Faktura); raportowanie zarządcze; zapytanie o metadane obiektów.
• Każde narzędzie mapuje się na zapytanie OData lub HTTP do 1C.
• Osobno — schemat danych i ograniczenie wydania: słusznie zauważyłeś ryzyko przepełnienia okna kontekstowego modelu dużymi tabelami. Zakładam paginację, limity i projekcje pól, aby model otrzymywał dokładnie to, co potrzebne.
• Autoryzacja Basic/Bearer, testowanie scenariuszy w Claude Desktop.

Szczerze o stronie 1C: moją mocną stroną jest właśnie warstwa MCP i integracje przez HTTP/OData. Nie pracowałem bezpośrednio z rozszerzeniami w 1C. Dlatego są dwa warianty: albo specjalista 1C przygotowuje twój serwis HTTP, a ja robię całą warstwę MCP na wierzchu; albo, jeśli eksport jest standardowy OData, biorę i tę część. Od tego zależy dokładna ocena.

Pytanie: Czy serwis HTTP i OData w 1C są już skonfigurowane, czy to wchodzi w zakres zadania? Rozwiń

Budżet: 1000 USD Termin: 20 dni

Rustam, zadanie doskonale pasuje do połączenia MCP + 1C: można bezpiecznie dać LLM dostęp tylko do potrzebnych operacji, bez zbędnych uprawnień i przeciążenia kontekstem. Od 7 lat zajmuję się usługami internetowymi i API, kieruję zespołem, dlatego mogę zająć się zarówno architekturą, jak i realizacją. Skonfiguruję narzędzia do czytania, analizy, roboczych wersji dokumentów i metadanych, a następnie sprawdzę scenariusze w kliencie MCP. Jestem gotów omówić szczegóły integracji i ograniczenia dostępu.

Budżet: 1000 USD Termin: 20 dni

Cześć. Zapoznałem się z Twoim projektem i rozumiem koncepcję MCP + integracji z 1C.

Rozumiem, że to nie jest zwykły projekt API. Głównym zadaniem jest stworzenie bezpiecznej, stabilnej i uporządkowanej interakcji między agentami LLM a systemem 1C.

Szczególnie rozumiem znaczenie następujących części:

- architektura narzędzi MCP
- mapowanie żądań/odpowiedzi
- integracje OData i HTTP
- uwierzytelnianie/bezpieczeństwo
- struktura schematu JSON
- zwracanie danych w kontekście
- ograniczenia tylko do odczytu
- przepływ pracy agenta AI

Podczas opracowywania zwracam uwagę na modułową i skalowalną architekturę serwera, ponieważ w przyszłości mogą być dodawane nowe narzędzia i akcje.

Można zrealizować:
• Odczyt danych z 1C
• Analizę i strukturalne raporty
• Tworzenie dokumentów roboczych
• Dostęp do metadanych
• Integrację narzędzi MCP
• Logikę uwierzytelniania i uprawnień
• System odpowiedzi bezpiecznych w kontekście
• Komunikację OData / HTTP

Uważam również za ważne:

- stabilność systemu
- logowanie
- walidację żądań
- czystą strukturę API
- przyszłą możliwość utrzymania

W razie potrzeby mogę najpierw przygotować plan architektury i przepływ integracji.

Jestem gotów do współpracy. Rozwiń

Budżet: 1000 USD Termin: 7 dni

Witam. Mam doświadczenie w tworzeniu usług MCP. Jestem gotów pomóc w realizacji usługi MCP.

Budżet: 1000 USD Termin: 13 dni

Regularnie tworzę serwery MCP — to mój główny stos, a nie jednorazowe zadanie. Tutaj wszystko decyduje nie zestaw narzędzi, a bezpieczeństwo: domyślnie tylko do odczytu, biała lista narzędzi, limit objętości wydania i logowanie każdego wywołania z parametrami. Tworzenie dokumentów — tylko za pomocą oddzielnych narzędzi z wyraźnym potwierdzeniem, w przeciwnym razie LLM prędzej czy później stworzy dokument, którego nikt nie prosił.

Warstwę do 1C proponuję przez usługi HTTP lub OData, bez bezpośredniego dostępu do bazy: bezpieczniej i przetrwa aktualizację konfiguracji.

Zacznę od odczytu — kontrahenci, stany, ceny, raportowanie. Tworzenie dokumentów podłączamy w drugim kroku, gdy na rzeczywistych zapytaniach widać, że model nie myli się w nomenklaturze.

Jaka konfiguracja i wersja platformy, i czy są już opublikowane usługi HTTP lub OData?

Budżet: 1000 USD Termin: 12 dni

Witam, Rustam! Koncepcja "Rozmawiaj z swoim ERP" przez protokół MCP to świetne i bardzo obiecujące zadanie.

Jestem Nina, menedżer zespołu IT Valflow. Architektura i rozwój serwera MCP w Pythonie zajmie się Walentyn. Jest on starszym inżynierem Python & AI, który regularnie opracowuje integracje dla agentów LLM, niestandardowe architektury RAG, usługi REST API oraz prace z bazami danych.

Jak zrealizujemy serwer MCP dla Twojego 1C:

1. Architektura serwera MCP (Python + FastMCP / SDK):
Stworzymy asynchroniczny serwer MCP, który opisuje narzędzia (Tools) za pomocą jasnych schematów JSON, zrozumiałych dla Claude Desktop i innych klientów MCP.

2. Połączenie z 1C (OData / HTTP REST API):
* Odczyt danych: nawiążemy bezpieczne mapowanie zapytań z MCP do OData lub niestandardowych usług HTTP 1C w celu uzyskania stanów, wyszukiwania kontrahentów i eksportu metadanych.
* Tworzenie dokumentów: dodamy generację szkiców zamówień i faktur z walidacją pól przed wysłaniem do 1C.

3. Bezpieczeństwo i optymalizacja kontekstu:
* Wdrożymy surowy tryb Read-Only domyślnie oraz sprawdzenie autoryzacji przez token Bearer.
* Skonfigurujemy paginację i limity na wybory, aby duże tabele z 1C nie przeciążały okna kontekstowego modelu.

4. Testowanie i przekazanie:
Przetestujemy scenariusze wykonania zapytań w Claude Desktop i przekażemy gotową usługę z szczegółową instrukcją instalacji i konfiguracji.

Koszt rozwoju: 1 000 USD.
Czas realizacji: 10-14 dni.

Jesteśmy gotowi omówić szczegóły API Twojego 1C i przystąpić do projektowania! Rozwiń

Budżet: 1800 USD Termin: 21 dni

Dzień dobry,

o tym projekcie mogę mówić z praktyki, nie z teorii — budujemy oprogramowanie z agentami LLM podłączonymi przez serwery MCP na co dzień.

Najtrudniejszy jest ten punkt, który sami Państwo wskazali: okno kontekstu. To tutaj po cichu przewracają się projekty typu „rozmawiaj ze swoim ERP". Jeśli narzędzie na pytanie o listę kontrahentów odda tysiące wierszy, model się w tym topi, a odpowiedzi przestają być wiarygodne. Narzędzia muszą domyślnie zwracać agregaty i porcje danych, z twardym limitem wielkości odpowiedzi i wyraźnym sposobem, w jaki model może poprosić o więcej — zapytanie o stan magazynowy powinno zwrócić konkretną liczbę dla konkretnego towaru i magazynu, a nie zrzut całej tabeli. Projektuję je tak od początku.

Druga rzecz, mniej oczywista: większość awarii MCP to nie awarie kodu, tylko schematów. To, czy model wybierze właściwe narzędzie i poprawnie wypełni parametry, zależy niemal wyłącznie od tego, jak napisane są JSON Schema i opisy narzędzi. Tej umiejętności nabiera się, realnie utrzymując takie systemy — i tu widzę największą wartość, jaką mogę wnieść.

Model bezpieczeństwa mają Państwo dobry i zostawiłbym go bez zmian: domyślnie tylko odczyt, operacje zapisu wyłącznie jako szkice dokumentów, nigdy dokumenty zaksięgowane.

Teraz część uczciwa, o zakresie. Nasz stos to PHP/Symfony, Python, TypeScript i integracje API — **nie jestem programistą 1C i nie będę udawał, że jestem**. Dostarczyłbym serwer MCP, projekt narzędzi, warstwę bezpieczeństwa i limitów oraz integrację z 1C przez standardowy interfejs OData, który pokrywa Państwa scenariusze odczytu i metadanych bez pisania kodu w 1C. Tam, gdzie specyfikacja wymaga usług HTTP wewnątrz rozszerzenia 1C — głównie przy tworzeniu dokumentów — to zadanie dla Państwa specjalisty 1C, a ja przekażę mu dokładny kontrakt do implementacji i przetestujemy to razem. Jeśli szukają Państwo jednego wykonawcy, który napisze także stronę 1C, uczciwie nie jestem najlepszym wyborem i wolę powiedzieć to teraz niż w połowie projektu.

Co do kwoty: **1800 USD to kwota wywoławcza** za serwer MCP z narzędziami odczytu i metadanych oraz tworzeniem szkiców dokumentów na istniejącym interfejsie 1C. Żeby była wiążąca, potrzebuję trzech odpowiedzi: czy OData jest już włączone, jaka konfiguracja i wersja 1C, oraz czy mają Państwo dostępnego specjalistę 1C. Odeślę wycenę z podziałem na etapy w 48 godzin.

Pozdrawiam,
Adam — ALEA Systems Rozwiń

Budżet: 999 USD Termin: 25 dni

Cześć! Świetne zadanie. Opracowanie serwera MCP dla koncepcji „Rozmawiaj z swoim ERP” to najbardziej eleganckie i znormalizowane rozwiązanie na dzisiaj do integracji agentów LLM z logiką biznesową.

Mam jasne zrozumienie architektury standardu MCP (narzędzia, zasoby, podpowiedzi) oraz doświadczenie w budowaniu szyn integracyjnych.

Jak widzę realizację Twojego projektu:

Architektura MCP: Serwer pisany jest w Pythonie (FastAPI / mcp-sdk) lub Node.js. Każdej akcji w 1C przyporządkowana jest ścisła JSON Schema do inferencji modelu (Claude / GPT), aby zminimalizować halucynacje z parametrami.

Warstwa 1C (HTTP/OData): Aby nie obciążać samej 1C, po stronie rozszerzenia uruchamiane są lekkie usługi HTTP. Dla prostych zapytań (stan, kontrahenci) wykorzystujemy standardowe API OData z rygorystycznym filtrowaniem Select/Filter, a dla ciężkiej analityki i tworzenia dokumentów — niestandardowe punkty końcowe HTTP, zwracające zagregowany JSON.

Bezpieczeństwo i Ochrona Kontekstu: Ochrona okna kontekstowego to krytyczny punkt. W serwerze MCP zostanie wbudowany limiter (paginacja) oraz automatyczne podsumowanie/transformacja dużych tabel do skompresowanego formatu Markdown przed wysłaniem do LLM. Prawa dostępu są ściśle ograniczone na poziomie konta serwisowego w 1C.

Dynamiczne metadane: Wdrażamy narzędzie get_schema, które na żądanie LLM zwraca strukturę konkretnego słownika/dokumentu, pozwalając modelowi dynamicznie dostosowywać swoje zapytania do specyfiki konkretnej konfiguracji (UNF, ERP, KA).

Moja propozycja:

Stawka: 1 000 USD (ściśle według Twojego budżetu, gotów to zablokować w Sejfie).

Terminy: 3–4 tygodnie do pełnej gotowości i integracji z Claude Desktop.

Będę zadowolony, aby omówić szczegóły techniczne (jaka konfiguracja 1C jest używana jako główna i gdzie planowane jest hostowanie serwera MCP). Kiedy będzie Ci wygodnie się skontaktować lub zadzwonić? Rozwiń

Budżet: 950 USD Termin: 21 dni

Zrobię serwer MCP w Pythonie z oficjalnym MCP SDK: narzędzia do odczytu (kontrahenci, stany, ceny), generowanie raportów, szkiców dokumentów (Zamówienie klienta, Faktura) i metadanych obiektów, każde narzędzie mapuje się w OData lub żądaniu HTTP do 1C przez usługi HTTP z rozszerzeniem z autoryzacją Basic lub Bearer.

Domyślnie dostęp tylko do odczytu, z limitami i paginacją na objętość odpowiedzi, aby duże tabele nie zatykały kontekstu modelu. To nie jest teoretyczna wiedza, codziennie pracuję z MCP przez Claude Code i widzę od środka, gdzie takie rzeczy się psują: niejasny opis narzędzia, zbyt dużo danych w jednej odpowiedzi, niejednoznaczny schemat parametrów.

Sprawdzę wszystkie scenariusze z TŻ przez Claude Desktop, w tym szkic faktury i stany według asortymentu.

Stos: Python, MCP SDK, HTTP/OData do 1C. Przykłady prac z agentami są w moim profilu. Szczegóły dotyczące konfiguracji 1C omówimy na czacie.

Budżet: 950 USD Termin: 14 dni

Witaj! Buduję serwery MCP — daję agentom LLM bezpieczny zestaw narzędzi z walidacją i limitami, testuję sam oraz przez agentów AI. Twój przypadek „Porozmawiaj ze swoim ERP” zrealizujemy starannie.

Jak widzę:
• Usługi HTTP w 1C (rozszerzenia) z autoryzacją Basic/Bearer; mapowanie narzędzi MCP → zapytania OData/HTTP do 1C
• Narzędzia: odczyt (kontrahenci, stany, ceny, asortyment), analityka, metadane obiektów, szkice dokumentów (Zamówienie/Faktura)
• Tylko do odczytu domyślnie, limity na objętość odpowiedzi (aby nie „zrzucać” kontekstu modelu), JSON Schema dla parametrów wejściowych
• Sprawdzę scenariusze takie jak „Ile cegieł na głównym magazynie?” i „Szkic faktury dla spółki z o.o. Wektor”

Od Ciebie — dostęp do testowej bazy 1C lub telefon w sprawie struktury. Ocena ≈ 950 USD, 1–2 tygodnie.
— Mykoła

Budżet: 3500 USD Termin: 25 dni

mam już praktycznie gotową architekturę dla takiego serwera MCP pod ERP, można ją szybko dostosować do 1C i uruchomić pierwszy działający scenariusz przez klienta MCP ))

co do terminów, zakładałbym 20-25 roboczych dni na pierwszą stabilną wersję - odczyt danych, raporty, szkice dokumentów, prawa, limity i testy na rzeczywistej bazie.
co do budżetu dla MVP tego poziomu - od 3500 USD, dokładniej powiem po ustaleniu konfiguracji 1C i listy obiektów.

zobaczcie, tu jest niuans - główna trudność nie leży w samym MCP, ale w niezawodnej warstwie między modelem a 1C, aby agent nie widział zbędnych rzeczy, nie ściągał ogromnych tabel i nie tworzył dokumentów bez zrozumiałej walidacji.
MY zrobilibyśmy tak - tryb tylko do odczytu domyślnie, osobne narzędzia dla kontrahentów, stanów, cen, raportów i szkiców, JSON Schema dla każdej akcji, logowanie wywołań i ograniczenia dotyczące praw.

> najpierw uruchomimy bezpieczną warstwę HTTP/OData w 1C lub rozszerzeniu
> następnie zbudujemy serwer MCP z narzędziami i schematami
> potem sprawdzimy scenariusze takie jak stan według Cegły i szkic faktury dla LLC Wektor
> po tym można ostrożnie rozszerzać do Talk to ERP - raporty, podpowiedzi, statusy zadań, analityka

!!ważne pytanie!! jaka jest wasza konfiguracja 1C - UТ, BАС, ERP, UНF czy mocno przerobiona baza?
i drugie pytanie - tworzenie dokumentów ma być tylko szkicami czy agent będzie mógł zmieniać statusy po potwierdzeniu użytkownika?

podobne pod względem sensu przypadki Ingello
> https://business.ingello.com/vorfahr - automatyzacja AI i scenariusze agentowe dla procesów biznesowych
> https://business.ingello.com/forma-crm - system korporacyjny z rolami, danymi i logiką zarządzania
> https://business.ingello.com/iks - skomplikowana wewnętrzna platforma, gdzie ważne są prawa, struktura danych i niezawodność

nasz profil pod takie zadania - https://systems-fl.ingello.com

ogólnie w porządku, zadanie można nie komplikować na pierwszym etapie - stworzyć solidne jądro, a nie próbować za jednym razem nauczyć agenta całego zoo 1C, chociaż nie, lepiej powiem bez heroizmu - wszystko stopniowo )) Rozwiń

Budżet: 1000 USD Termin: 30 dni

Cześć! Zapoznałem się z twoim zadaniem i uważam, że mogę je pomyślnie wykonać. Będę wdzięczny za współpracę, proszę, napisz do mnie osobiście w celu dalszych szczegółów.

Budżet: 1000 USD Termin: 1 dzień

Dzień dobry, piszę w imieniu firmy Devoxen. Specjalizujemy się w integracjach z 1C, budowie warstw API, oprogramowaniu MCP/LLM, architekturze opartej na zdarzeniach oraz bezpiecznych integracjach enterprise dla systemów ERP.

W zakresie technicznym możemy zrealizować serwer MCP jako warstwę pośrednią między LLM a 1C z wyraźnym podziałem praw dostępu, narzędziami JSON Schema, kontrolą objętości danych, logowaniem zapytań oraz bezpiecznymi wywołaniami przez usługi HTTP lub OData. Zrealizujemy również mapowanie „narzędzie → punkt końcowy 1C”, system ograniczeń (limit szybkości, dostęp oparty na rolach) oraz wsparcie dla scenariuszy takich jak odczyt stanów, analityka i tworzenie szkiców dokumentów.

Architektonicznie można to zrealizować jako osobną usługę (Python/Node.js/Go) z interfejsem MCP, modułem integracyjnym dla 1C oraz warstwą bezpieczeństwa (uwierzytelnianie oparte na tokenach + logi audytowe). Umożliwi to podłączenie dowolnych klientów LLM (Claude Desktop i inne) bez zmian w 1C, a także skalowanie zestawu narzędzi bez przeróbek rdzenia.

Możemy to zrobić bez zbędnych pytań i strat czasowych. Dajemy również gwarancję i na życzenie wsparcie. Możemy zająć się Państwa projektem od razu po omówieniu specyfikacji.

Proponuję przejść do wiadomości prywatnych w celu dokładniejszego opracowania technicznego.

Budżet: 950 USD Termin: 18 dni

Cześć Rustam,

Przeczytaj specyfikację. Dwie rzeczy, które warto zaznaczyć na początku przed wyceną:

Strona MCP jest dla mnie prosta — zbudowałbym to w Pythonie, używając oficjalnego SDK MCP (FastMCP), z każdym narzędziem jako typowaną funkcją oraz JSON Schema dla parametrów. Domyślnie tylko do odczytu, narzędzia do zapisu (szkice dokumentów, zmiany statusu) zabezpieczone krokiem potwierdzenia, aby agent nie mógł przypadkowo stworzyć 50 faktur. Metadane są buforowane, aby model nie zużywał tokenów na ponowne pobieranie struktury katalogu przy każdym wywołaniu. Ograniczenia wierszy i paginacja dla wszystkich odczytów, aby chronić okno kontekstowe.

Strona 1C to miejsce, w którym chciałbym być szczery: pracowałem z OData i wzorcami usług HTTP w wielu integracjach typu ERP, ale nie konkretnie z rozszerzeniami 1C. Jeśli masz dewelopera 1C, który może opublikować usługi HTTP zgodnie ze specyfikacją, którą napiszę, to jest czyste. Jeśli muszę sam napisać rozszerzenie 1C, chciałbym zaplanować kilka dodatkowych dni na wdrożenie i będę z tobą szczery w tej kwestii, zamiast udawać, że to praca na tydzień.

Architektura, którą proponuję:

LLM → serwer MCP (Python, FastMCP) → usługi HTTP w rozszerzeniu 1C → infobaza

Autoryzacja tokenem Bearer między MCP a 1C. Każde narzędzie ma ścisłą JSON Schema. Operacje zapisu najpierw zwracają "podgląd" (dopasowany kontrahent, pozycje, sumy) i wymagają wyraźnego potwierdzenia przed publikacją. Wszystkie wywołania agenta są rejestrowane do audytu.

Dwa pytania:

1. Jaka konfiguracja 1C (УТ, Бухгалтерия, ERP, niestandardowa)? I wersja — 8.3 z aktualną platformą?
2. Czy masz dewelopera 1C, który może wdrożyć warstwę usług HTTP, czy to część mojego zakresu?

Na podstawie odpowiedzi: 14-18 dni, 950 USD, jeśli strona 1C jest obsługiwana przez twojego dewelopera, nieco wyżej, jeśli pokryję obie.

Mogę zacząć, gdy uporządkujemy zakres 1C. Rozwiń

Budżet: 9000 USD Termin: 20 dni

Cześć! Robiłam podobne integracje — serwer MCP na 1C przez usługi HTTP to całkiem zrozumiałe zadanie.

Co do technologii: serwer MCP w Node.js / Python, autoryzacja Basic/Bearer, mapowanie narzędzi na OData/żądania HTTP do 1C, JSON Schema dla parametrów — wszystko standardowe.

Terminy: 2–3 tygodnie z testowaniem na rzeczywistych scenariuszach (pozostałości, wyszukiwanie kontrahentów, tworzenie szkiców dokumentów).

Co do ceny: 800–1000 USD — z uwzględnieniem dokumentacji i podłączenia do Claude Desktop do odbioru. Jestem gotowa omówić szczegóły konfiguracji 1C, od tego zależy zakres.

Budżet: 1000 USD Termin: 20 dni

❤️Cześć, mam nadzieję, że wszystko w porządku.

Jestem starszym inżynierem oprogramowania z dużym doświadczeniem w rozwoju serwerów MCP, integracji API, schematach JSON, usługach HTTP, OData, systemach ERP, bezpieczeństwie backendu oraz integracji narzędzi LLM.

Ten projekt dotyczy budowy bezpiecznej warstwy „Rozmawiaj ze swoim ERP” między agentami LLM a bazą danych 1C. Mogę opracować serwer MCP z wyraźnie zdefiniowanymi narzędziami do odczytu danych, generowania raportów, tworzenia dokumentów roboczych, zmiany statusów zadań oraz udostępniania metadanych, aby AI poprawnie rozumiało strukturę 1C.

Wdrożenie obejmie przygotowanie usługi HTTP 1C, bezpieczną autoryzację, mapowanie wywołań narzędzi MCP na żądania 1C/OData, domyślne ustawienia tylko do odczytu, ograniczenia dostępu, kontrolę rozmiaru odpowiedzi oraz testowanie za pomocą Claude Desktop lub innego klienta MCP.

Wynikiem będzie działająca usługa MCP, która łączy zapytania w naturalnym języku z rzeczywistymi danymi 1C w kontrolowany i niezawodny sposób.

Z poważaniem.
Youssef Rozwiń

Budżet: 2000 USD Termin: 20 dni

Cześć! Dokładnie zapoznałem się z Twoim pomysłem Talk to your ERP i doskonale pasuje on do 1C, szczególnie jeśli serwer jest ściśle skonfigurowany pod kątem bezpieczeństwa i przesyła modele tylko minimalnie potrzebny fragment danych. Mogę opracować serwer MCP jako czystą warstwę pośrednią, która zapewnia zestaw narzędzi do wyszukiwania, raportowania, tworzenia szkiców dokumentów i odkrywania metadanych, jednocześnie zachowując kontrolowany i przewidywalny dostęp.

Z perspektywy 1C mogę pomóc zaprojektować usługi HTTP w rozszerzeniu, aby pozostały stabilne podczas aktualizacji, z jasnymi kontraktami zapytań i odpowiedzi, a także autoryzacją opartą na tokenach. Z perspektywy MCP opiszę schemat JSON dla każdego narzędzia, dopasuję wywołania do Twoich punktów końcowych 1C lub OData tam, gdzie to stosowne, i dodam surowe ograniczenia zabezpieczeń, aby domyślnie wszystko działało tylko w trybie odczytu, a działania zapisu były ograniczone do bezpiecznych szkiców i zmian statusu.

Jedną zapadającą w pamięć funkcją, którą proponuję, jest Tryb Bezpiecznego Podglądu. Przed uruchomieniem jakiegokolwiek narzędzia serwer najpierw zwraca krótkie podsumowanie dry-run: jaki kontrahent został znaleziony, jakie towary i ilości zostały rozpoznane, jaki typ dokumentu zostanie utworzony i jakie pola zostaną wypełnione. Użytkownik może potwierdzić działanie w czacie, a dopiero potem serwer zezwala na wywołanie zapisu. To zachowuje naturalny scenariusz pracy dla ludzi, zapobiega przypadkowym zmianom w bazie i czyni agenta bardziej niezawodnym.

https://vitcollc.ae
https://app.cookiecad.com

Dziękuję!

Budżet: 1000 USD Termin: 7 dni

Cześć,

Przeczytałem specyfikację — serwer MCP między LLM (Claude Desktop / dowolny klient MCP) a bazą danych 1C przez usługi HTTP rozszerzenia. Narzędzia: odczyt słowników, analityka, tworzenie szkiców dokumentów, odczyt metadanych. Domyślnie tylko do odczytu, limit na rozmiar odpowiedzi.

Jak mogę być pomocny: serwery MCP to to, czym się teraz zajmuję. Mam własny serwer produkcyjny MCP w Pythonie (przez SDK `mcp`), z narzędziami/zasobami/promptami, rejestracją w Claude Desktop i Cursor, schematem JSON dla parametrów wejściowych oraz obsługą autoryzacji. Konkretnie dla twojego zadania:

- Serwer piszę w Pythonie (FastMCP) lub Node — co będzie łatwiejsze do zintegrowania w twoim środowisku.
- Mapowanie narzędzi → usługi HTTP 1C: każde narzędzie to typizowany wrapper z schematem JSON + klient httpx z autoryzacją Bearer do 1C.
- Limity: paginacja i limit wierszy, aby nie "zrzucić" kontekstu. Metadane są buforowane.
- Wymuszenie tylko do odczytu na poziomie serwera: narzędzia do zapisu (szkice) są wyraźnie oznaczone i wymagają oddzielnego flagi w konfiguracji klienta.
- Testowanie: łączę z Claude Desktop, uruchamiam twoje scenariusze ("Ile towaru X jest w magazynie Y", "Utwórz szkic faktury dla kontrahenta Z"). Rozwiń

Budżet: 1500 USD Termin: 20 dni

Dzień dobry!

Dobrze rozumiem, jakie zadanie powinien realizować serwer MCP w takiej architekturze. Ważne jest nie tylko podłączenie LLM do 1C, ale zbudowanie bezpiecznej i kontrolowanej warstwy pośredniej, przez którą model będzie mógł pracować z systemem w sposób przewidywalny i bez ryzyka dla danych. Szczególnie gdy mowa o tworzeniu dokumentów, analizie i dostępie do wewnętrznych encji ERP.

Podoba mi się, że myślicie od razu w kierunku rozwiązania gotowego do produkcji, a nie tylko AI-czatu na bazie danych. Pojawiają się już pytania dotyczące architektury, ograniczeń kontekstu, kontroli dostępu, logowania działań agenta i ogólnej niezawodności systemu — i to właśnie zazwyczaj decyduje o sukcesie takich projektów.

Z perspektywy realizacji wygląda to całkiem realistycznie. Najważniejsze na początku to prawidłowo zaprojektować warstwę interakcji między MCP a 1C, aby później nie trzeba było przerabiać podstaw przy rozszerzaniu funkcjonalności.

Chciałbym tylko nieco lepiej zrozumieć obecną infrastrukturę: jaka jest wasza konfiguracja 1C i czy są już gotowe usługi HTTP/OData, czy też to również trzeba będzie projektować od podstaw? Po tym można będzie konkretnie omówić architekturę i etapy rozwoju.

Budżet: 1000 USD Termin: 9 dni

Robiłem Poseidon (https://poseidon.codezerogroup.com) — enterprise platformę obliczeniową z backendem Python, pipelinami danych i warstwą integracyjną z zewnętrznymi systemami dla CodeZero Group. Budowanie serwera MCP jako warstwy pośredniej między agentem LLM a systemem 1C — to dokładnie ten profil.

MCP Server dla 1C to nie wrapper API — to protokół narzędzi, który agent rozumie i może wywoływać autonomicznie. Kluczowe: bezpieczna ekspozycja operacji 1C (odczyt, analityka, tworzenie dokumentów) jako narzędzi MCP z JSON Schema, z kontrolą dostępu i logiką, która nie pozwoli agentowi na niezatwierdzony zapis.

Co zrobię:

- projekt i implementacja HTTP API w 1C (zewnętrzny serwis HTTP z autentykacją tokenową)
- serwer MCP w Python: definicje narzędzi JSON Schema dla każdej operacji
- narzędzia read: kontrahenci, stany magazynowe, cenniki, dokumenty
- narzędzia analityczne: raporty zarządcze na żądanie agenta
- narzędzia write (z potwierdzeniem): szkice zamówień, faktur, zmiana statusów zadań
- dostęp do metadanych: struktura obiektów 1C dostępna dla agenta
- zabezpieczenia: limity akcji, logowanie wywołań, sandbox dla operacji write
- testy integracyjne z Claude Desktop (lub innym klientem MCP)
- dokumentacja konfiguracji serwera MCP

--- OPCJE ---

- Opcja A (Core MCP): 1000 USD (9 dni) — HTTP API w 1C + serwer MCP + narzędzia read + jeden typ narzędzi write + testy z Claude Desktop
- Opcja B (Full Suite): 1600 USD (18 dni) — A + pełen zestaw narzędzi write + analityka raportowa + metadane + sandbox bezpieczeństwa + dokumentacja — najlepszy stosunek zakres/cena
- Opcja C (Enterprise): 2080 USD (27 dni) — B + zarządzanie sesjami agenta + rate limiting + audit log + wsparcie wdrożenia produkcyjnego

Czas realizacji: 9 dni (Opcja A). Potrzebuję dostępu do środowiska 1C (testowego), opisu struktury głównych obiektów i listy operacji do eksponowania.

Portfolio:

- https://poseidon.codezerogroup.com — enterprise platforma z pipelinami danych, warstwą integracyjną i logiką procesową Python
- https://ou-uv.com — CMS Flask/Python z integracją API i systemem uprawnień
- https://codezerogroup.com — B2B tech, integracje backendowe, custom logic

5 lat w integracjach AI/API — od prostych wrapperów OpenAI po złożone pipeline'y agentowe z własną logiką.

Chętnie omówię architekturę i pokażę przykładowy tool schema — napisz.

Ponieważ jestem nowy w serwisie freelancehunt i chcę szybko zdobyć kilka pierwszych projektów do portfolio, oferuję zniżkę 15% dla 5 pierwszych kl Rozwiń

Budżet: 1000 USD Termin: 14 dni

Cześć! 👋

Mam doświadczenie w tworzeniu usług backendowych, integracjach z ERP/CRM, warstwach API, narzędziach LLM, agentach AI oraz architekturze middleware.

Używany stos technologiczny:

MCP Server:
Python / TypeScript
Model Context Protocol
JSON Schema do opisu narzędzi
tool registry: odczyt, analityka, akcje, metadane
ustrukturyzowane odpowiedzi dla klientów LLM

Warstwa integracyjna 1C:
HTTP-usługi w rozszerzeniu 1C
OData / HTTP API
Bearer token / Basic Auth
oddzielne endpointy dla kontrahentów, stanów magazynowych, cen, dokumentów i metadanych

Narzędzia:
wyszukiwanie kontrahentów
uzyskiwanie stanów magazynowych
wyciąganie cen asortymentu
tworzenie raportów zarządczych
tworzenie szkiców dokumentów: zamówienie, faktura
uzyskiwanie struktury obiektów 1C

Bezpieczeństwo:
tryb tylko do odczytu domyślnie
whitelist dozwolonych operacji
ograniczenie objętości danych
logowanie wywołań narzędzi
role dostępu
zakaz niebezpiecznych operacji zapisu bez potwierdzenia

Testowanie / Dostawa:
podłączenie do Claude Desktop lub innego klienta MCP
testowe scenariusze:
stany towarów;
wyszukiwanie kontrahentów;
tworzenie raportu;
tworzenie szkicu faktury.
README z konfiguracją klienta MCP
instrukcja dodawania nowych narzędzi

Jestem gotów omówić konfigurację 1C, listę obiektów, poziomy dostępu i zaproponować dokładną strukturę narzędzi MCP.
Czekam na Twoją wiadomość w prywatnych!

Z poważaniem,
Andrij Rozwiń

Budżet: 5500 USD Termin: 40 dni

Cześć ․ Twoje zadanie dotyczące stworzenia serwera MCP dla 1C jest niezwykle aktualne. To właśnie w tym kierunku specjalizuje się nasze studio Lumvex — tworzenie inteligentnych interfejsów między agentami LLM a złożonymi systemami biznesowymi.

Rozumiemy specyfikę architektury MCP i jak ważne jest prawidłowe opisanie narzędzi (Tools) i schematów (JSON Schema), aby model nie halucynował, a wyraźnie podążał za strukturą metadanych 1C.

Nasz plan realizacji:

Warstwa 1C: Stworzenie rozszerzenia z usługami HTTP, które będą zwracać dane w zoptymalizowanym dla AI formacie (minimalizacja tokenów).

Warstwa MCP: Opracowanie serwera (Node.js/TypeScript), realizującego protokół MCP dla bezproblemowego połączenia z Claude Desktop, IDE lub niestandardowymi agentami.

Bezpieczeństwo: Wdrożenie systemu pośrednika, który będzie filtrować zapytania i kontrolować prawa dostępu na poziomie OData/HTTP.

Nasz stos technologiczny: Node.js/Python, MCP SDK, JSON Schema, REST/OData. Jesteśmy gotowi omówić architekturę pierwszego zestawu narzędzi (odczyt stanów, tworzenie dokumentów) podczas rozmowy. Mamy doświadczenie w opracowywaniu złożonych systemów automatyzacji i integracji LLM w procesy biznesowe. Rozwiń

Budżet: 2500 USD Termin: 20 dni

Cześć!
Bardzo interesujący i silny projekt — koncepcja „Rozmawiaj ze swoim ERP” naprawdę staje się następnym etapem rozwoju wewnętrznych systemów korporacyjnych.
Mam doświadczenie w pracy z 1C/BAS, integracjami API, automatyzacją AI oraz budowaniem warstw pośrednich/backendowych między ERP a zewnętrznymi usługami. Dobrze rozumiem również ograniczenia LLM, architekturę MCP oraz znaczenie bezpiecznego dostępu do danych ERP.
Co mogę zrealizować:
— warstwa HTTP/API w 1C przez rozszerzenie
— serwer MCP z narzędziami/schematem dla LLM
— integrację przez OData lub niestandardowe punkty końcowe HTTP
— bezpieczną autoryzację i podział uprawnień
— tryb tylko do odczytu domyślnie
— limity i kontrola objętości danych
— strukturalne odpowiedzi dla klientów Claude Desktop/MCP
— tworzenie szkiców dokumentów przez AI
— narzędzia metadanych do zrozumienia struktury obiektów 1C
Proponuję stos technologiczny do realizacji:
— Node.js / TypeScript dla serwera MCP
— PostgreSQL/Redis w razie potrzeby buforowania
— usługi HTTP / OData ze strony 1C
Mogę również pomóc w:
— projektowaniu narzędzi
— architekturze promptów/narzędzi
— optymalizacji odpowiedzi dla LLM
— roadmapie dalszego rozwoju interakcji AI-ERP
Projekt wygląda obiecująco i całkowicie realistycznie do wdrożenia produkcyjnego przy odpowiedniej architekturze.
Jestem gotów szczegółowo omówić realizację i zaproponować etapowy plan rozwoju 👍 Rozwiń

Budżet: 1490 USD Termin: 29 dni

Dzień dobry!
Nazywam się Walentyn i reprezentuję Arctic Web Agency. Jesteśmy zespołem, który specjalizuje się w tworzeniu nowoczesnych i efektywnych rozwiązań dla biznesu. W wiadomościach prywatnych mogę przedstawić przykłady naszych podobnych prac. Jesteśmy gotowi zająć się Twoim projektem!
Z poważaniem
Zespół Arctic Web
Freelancehunt

Budżet: 1000 USD Termin: 30 dni

Cześć!\nBędę zadowolony z współpracy z Tobą nad projektem: "Serwer MCP dla 1C"...\nMam ponad 15-letnie doświadczenie w tworzeniu aplikacji internetowych.\nPortfolio: Freelancehunt

Budżet: 1250 USD Termin: 21 dni

Dzień dobry. Dokładnie przeanalizowałem architekturę waszego zadania dotyczącego stworzenia serwera MCP dla ekosystemu 1C. Projekt jest niezwykle aktualny, koncepcja "Rozmawiaj ze swoim ERP" jest obecnie złotym standardem automatyzacji.
Jestem gotów wziąć na siebie pełny rozwój tej warstwy middleware w Pythonie. Mój stos technologii i doświadczenie w tworzeniu automatyzacji AI pozwala na zrealizowanie niezawodnego mostu między agentami LLM a waszą bazą. Główny nacisk podczas rozwoju położę na bezpieczeństwo (ścisłe ograniczenie praw) oraz agregację danych: serwer MCP będzie wstępnie kompresować i filtrować odpowiedzi z 1C, aby nie przepełniać kontekstowego okna modelu i nie prowokować halucynacji. Opiszemy jasne schematy JSON dla wszystkich zadeklarowanych narzędzi (czytanie, analityka, tworzenie szkiców).
Proponuję zorganizować pracę w ten sposób: opracowuję architekturę serwera MCP i przekazuję waszemu programiście 1C specyfikacje (formaty zapytań/odpowiedzi) do stworzenia usług HTTP po stronie 1C. Następnie łączymy systemy i przeprowadzamy testy w Claude Desktop. Realizacja MVP zajmie około 3-4 tygodni. Proszę dajcie znać, czy macie dedykowanego programistę 1C do pisania usług HTTP po waszej stronie, czy muszę uwzględnić czas na znalezienie takiego specjalisty?

Budżet: 1500 USD Termin: 15 dni

Dzień dobry. Przedstawiam zespół Nexus Core. Zadanie jest jasne: potrzebny jest nie tylko konektor do 1C, ale bezpieczny serwer MCP, który umożliwi agentom LLM pracę z ERP za pomocą zrozumiałego zestawu narzędzi — odczytywanie danych, tworzenie analiz, przygotowywanie szkiców dokumentów i uzyskiwanie metadanych obiektów, nie naruszając bezpieczeństwa i nie obciążając systemu. To właśnie ten przypadek, w którym ważna jest nie tylko integracja z 1C, ale także odpowiednia warstwa między LLM a danymi biznesowymi: z ograniczeniem praw, limitami na wybory, kontrolą schematów zapytań i przewidywalnym zachowaniem narzędzi w rzeczywistych scenariuszach.

Z naszej strony możemy zaproponować realizację w Node.js / TypeScript z projektowaniem serwera MCP, JSON Schema dla narzędzi, mapowaniem do usług HTTP lub OData 1C, trybem tylko do odczytu domyślnie, logowaniem, limitami na objętość wydania oraz przygotowaniem scenariuszy dla Claude Desktop lub innego klienta MCP. Jeśli w 1C będzie potrzebna niestandardowa warstwa, możemy zaprojektować architekturę przez rozszerzenie i usługi HTTP, aby oddzielić odczyt, analitykę, tworzenie szkiców i pracę z metadanymi. Takie podejście zapewnia normalną skalowalność i pozwala na dalsze rozszerzanie serwera o nowe narzędzia bez przeróbek rdzenia. W przypadku takich zadań zawsze kładziemy nacisk na bezpieczeństwo, kontrolę dostępu i to, aby LLM nie otrzymywała „surowego chaosu”, a pracowała z przewidywalnym i zorganizowanym interfejsem.

Aby podać dokładną ocenę czasu i kosztów, należy wyjaśnić 3 kwestie: która wersja 1C jest używana i czy już istnieją opublikowane interfejsy HTTP/OData, czy pierwszy etap ma być tylko w trybie tylko do odczytu, czy od razu z tworzeniem szkiców dokumentów, oraz gdzie planowane jest uruchomienie — lokalnie pod Claude Desktop czy jako osobna usługa self-hosted. Przykłady tego typu mamy pod NDA, ale w wiadomościach prywatnych jesteśmy gotowi szczegółowo omówić architekturę, ryzyka i optymalną drogę realizacji pod Twoją konfigurację 1C. Napisz w wiadomościach prywatnych — wyjaśnimy szczegóły i przygotujemy stałą wycenę z podziałem na etapy, terminy i stos technologiczny.