Praca w laboratorium, Python Test kompresji dźwięku z utratą

Python — podano nieprawidłowe kategorie?

59 PLN

Opinia zleceniodawcy o współpracy z Serhii Nikonov

Praca w laboratorium, Python Test kompresji dźwięku z utratą

59 PLN

Dobra praca, dobry wykonawca, wie, z czym i jak pracować. Był gotów pomóc i zawsze utrzymywał kontakt. Polecam !

5.0

Aleksandr Tilnoy

Opinia zwrotna

29 maja 2021

Opinia freelancera o współpracy z Aleksandr Tilnoy

Praca w laboratorium, Python Test kompresji dźwięku z utratą

59 PLN

Wszystko było świetnie.
Klient jest dobry, ale bardzo zajęty. Wszystko, co jest potrzebne, jest pożądane, aby wiedzieć jak najdokładniej w jednym przyjęciu.
Polecam do współpracy.

5.0

Zlecenie jest tłumaczone automatycznie. Zaloguj się lub zarejestruj się, żeby zobaczyć oryginał Cel: Tworzenie aplikacji do testowania jakości percepcyjnej kwantowania, dyskretyzacji i kompresji strumieni audio z stratami.Celem jest zbadanie zmian jakości dźwięku w zależności od metody przetwarzania (kwantowania, dyskretyzacji, kompresji) dla każdego rodzaju sygnałów (w treści) w sposób obiektywny (PSNR) i percepcyjny (subiektywny wynik).Dane wstępne : Przygotuj 3 wzory dźwiękowe 44,1 kHz, 16 bitów, jakość mono, 10-20 sekund.z następującym treścią: ludzkie głosy (mówienie, rozmowy), spokojna muzyka (np. akustyczna), dynamiczna muzyka (np. rock) Program powinien: wyświetlać formę sygnału wejściowego i przetworzonego sygnału i odtwarzać dźwięk umożliwić następujące modyfikacje (przetworzenia) sygnału: kwantowanie sygnału do dokładności 1,2,4,8 bitów, zmieniająca się dyskretyzacja z częstotliwością 2,4,8,11,22 kHz, mi-zakon (A-zakon) i kompresja DPCM pozwalają na obliczenie PSNR dla pary pierwotnego przetworzonego sygnału (dla każdej modyfikacji oddzielnie) Można użyć dowolnej biblioteki do czytania plików audio, takich jak scipy, pyaudio, soundfile

Oferty 2 Dyskusje 2