Witaj, jeśli wiesz, czym jest atrybucja marketingowa.
Zadanie zbudować dashboard Looker Studio na podstawie surowych danych GA4 BigQuery.
Główne zdarzenie - purchase razem z revenue.
Projekt dashboardu - podstawowy (główne poprawne liczby).
Selektory/filtry: (możliwość filtrowania danych)
1. nowy/powracający użytkownik;
2. nowy_nabywca/powtarzający się (kto ma jedno zamówienie lub więcej);
3. data zamówienia lub data pierwszej sesji.
Robimy tylko tabele:
- porównanie modeli atrybucji (first-click, last non-direct, linear, time-decay, position-based, meta ads single attribution) - kanał, modele atrybucji, liczba zamówień, revenue.
- ścieżka kanału (jakie kanały były zaangażowane w zamówienie) z liczbą sesji (session_id) - typu jak raport GA4 Reklama -> Atrybucja -> Ścieżki atrybucji.
- tabela ROAS dla kanału Meta Ads - zostanie dostarczona tabela Google z wydatkami na reklamę za jeden miesiąc - dzień, Wydana kwota, revenue, ROAS.
Zostanie dostarczony zestaw danych z danymi za miesiąc.
Pracować w swoim projekcie BigQuery.
Walidacja danych - obowiązkowo. (wyniki projektu)
Ważne, aby dobrze znać BigQuerySQL.
Chętnie usłyszę propozycje
