578 AI-zdjęć potraw dla bazy kulinarnej: produkcja Midjourney
Zrealizowałem produkcję wizualnego kontentu AI dla projektu kulinarnego: 578 unikalnych obrazów potraw + 200 obrazów składników.
Zadanie nie polegało tylko na "wygenerowaniu ładnych obrazków", ale na stworzeniu dużego katalogu wizualnego pod konkretną bazę przepisów. Dla każdej potrawy należało uwzględnić skład, składniki, wizualną prezentację i ogólną stylistykę projektu.
Problem klienta
Klient potrzebował zorganizować dużą bazę przepisów, ale standardowe rozwiązania nie pasowały:
— banki zdjęć nie dawały dokładnego dopasowania do receptury;
— rzeczywiste zdjęcia kulinarne wymagałyby gotowania, studia, fotografa, rekwizytów i dużego budżetu;
— obrazy musiały wyglądać apetycznie, realistycznie i w jednolitym stylu;
— część wymagań była subiektywna: "smaczne / niesmaczne", "nie ten talerz", "zbyt jaskrawy składnik", "musi bardziej przypominać przepis".
Co zostało zrobione
Zbudowałem pełnoprawny pipeline produkcji AI, a nie tylko jednorazową generację obrazków.
W zakres pracy wchodziło:
— analiza Excel-TZ z przepisami, składnikami, gramaturami i tagami;
— przygotowanie promptów pod każdą kategorię potraw;
— generacja obrazów w Midjourney v6;
— kontrola zgodności obrazu z recepturą;
— wybór najlepszych wariantów;
— cykl poprawek przez chmurowe komentarze;
— dopracowanie obrazów do zatwierdzenia;
— utrzymanie jednolitego stylu wizualnego: światło, kąt, naczynia, tło, atmosfera;
— finalna systematyzacja obrazów do dalszego wykorzystania w projekcie.
Wynik
W rezultacie przygotowano:
— 578 zatwierdzonych obrazów potraw;
— 200 obrazów składników;
— jednolity styl wizualny dla całej bazy;
— gotowy kontent na stronę, bloga, książkę kucharską i wewnętrzną bazę przepisów;
— proces produkcji, który zastąpił kosztowne i długotrwałe klasyczne zdjęcia kulinarne.
Projekt został zakończony pomimo dużej ilości poprawek i subiektywnych wymagań dotyczących "apetyczności" obrazów.
Dlaczego to jest cenne
Ten projekt zaoszczędził klientowi miesiące pracy i znaczący budżet. Przy klasycznych zdjęciach kulinarnych trzeba byłoby przygotować setki potraw, wynająć studio, zaangażować fotografa, stylistę, kupować produkty i robić postprodukcję. Zamiast tego klient otrzymał dużą wizualną bazę dzięki pipeline'owi produkcji AI.
To był pełnoprawny pipeline produkcji AI, a nie jednorazowa generacja obrazów. Dla podobnego projektu obecnie cena startowa zaczyna się od 1 500 USD, a przy ścisłej recepturze, dużej ilości poprawek i wymaganiach dotyczących jednolitego systemu wizualnego — 2 000–4 000 USD+.
Dlaczego ze mną jest bezpiecznie
Nie boję się poprawek i subiektywnej oceny. Jeśli klient mówi "nie wygląda smacznie", nie dyskutuję, a przerabiam do pożądanego rezultatu.
Dokładnie pracuję z TZ. Jeśli w przepisie podane są konkretne składniki, kontroluję, aby obraz odpowiadał logice potrawy i nie zamieniał się w przypadkowy ładny obrazek.
Potrafię pracować z dużymi wolumenami. W projekcie było setki przepisów, poprawek, komentarzy, tabel i finalna systematyzacja — wszystko to zostało doprowadzone do rezultatu.
Zadanie nie polegało tylko na "wygenerowaniu ładnych obrazków", ale na stworzeniu dużego katalogu wizualnego pod konkretną bazę przepisów. Dla każdej potrawy należało uwzględnić skład, składniki, wizualną prezentację i ogólną stylistykę projektu.
Problem klienta
Klient potrzebował zorganizować dużą bazę przepisów, ale standardowe rozwiązania nie pasowały:
— banki zdjęć nie dawały dokładnego dopasowania do receptury;
— rzeczywiste zdjęcia kulinarne wymagałyby gotowania, studia, fotografa, rekwizytów i dużego budżetu;
— obrazy musiały wyglądać apetycznie, realistycznie i w jednolitym stylu;
— część wymagań była subiektywna: "smaczne / niesmaczne", "nie ten talerz", "zbyt jaskrawy składnik", "musi bardziej przypominać przepis".
Co zostało zrobione
Zbudowałem pełnoprawny pipeline produkcji AI, a nie tylko jednorazową generację obrazków.
W zakres pracy wchodziło:
— analiza Excel-TZ z przepisami, składnikami, gramaturami i tagami;
— przygotowanie promptów pod każdą kategorię potraw;
— generacja obrazów w Midjourney v6;
— kontrola zgodności obrazu z recepturą;
— wybór najlepszych wariantów;
— cykl poprawek przez chmurowe komentarze;
— dopracowanie obrazów do zatwierdzenia;
— utrzymanie jednolitego stylu wizualnego: światło, kąt, naczynia, tło, atmosfera;
— finalna systematyzacja obrazów do dalszego wykorzystania w projekcie.
Wynik
W rezultacie przygotowano:
— 578 zatwierdzonych obrazów potraw;
— 200 obrazów składników;
— jednolity styl wizualny dla całej bazy;
— gotowy kontent na stronę, bloga, książkę kucharską i wewnętrzną bazę przepisów;
— proces produkcji, który zastąpił kosztowne i długotrwałe klasyczne zdjęcia kulinarne.
Projekt został zakończony pomimo dużej ilości poprawek i subiektywnych wymagań dotyczących "apetyczności" obrazów.
Dlaczego to jest cenne
Ten projekt zaoszczędził klientowi miesiące pracy i znaczący budżet. Przy klasycznych zdjęciach kulinarnych trzeba byłoby przygotować setki potraw, wynająć studio, zaangażować fotografa, stylistę, kupować produkty i robić postprodukcję. Zamiast tego klient otrzymał dużą wizualną bazę dzięki pipeline'owi produkcji AI.
To był pełnoprawny pipeline produkcji AI, a nie jednorazowa generacja obrazów. Dla podobnego projektu obecnie cena startowa zaczyna się od 1 500 USD, a przy ścisłej recepturze, dużej ilości poprawek i wymaganiach dotyczących jednolitego systemu wizualnego — 2 000–4 000 USD+.
Dlaczego ze mną jest bezpiecznie
Nie boję się poprawek i subiektywnej oceny. Jeśli klient mówi "nie wygląda smacznie", nie dyskutuję, a przerabiam do pożądanego rezultatu.
Dokładnie pracuję z TZ. Jeśli w przepisie podane są konkretne składniki, kontroluję, aby obraz odpowiadał logice potrawy i nie zamieniał się w przypadkowy ładny obrazek.
Potrafię pracować z dużymi wolumenami. W projekcie było setki przepisów, poprawek, komentarzy, tabel i finalna systematyzacja — wszystko to zostało doprowadzone do rezultatu.